Один из «отцов» современного искусственного интеллекта (ИИ) предсказал новую революцию в этой области до конца десятилетия, утверждая при этом, что существующие системы еще недостаточно развиты для разработки домашних роботов или полностью автономных автомобилей.

Профессор Янн ЛеКун (фото VNN)_Фотостатья 10.jpg
Профессор Янн Лекун — директор по науке об искусственном интеллекте в Meta

«Системам искусственного интеллекта необходимы новые прорывы для понимания и взаимодействия с физическим миром », — считает Янн Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту в Meta Марка Цукерберга.

Лекун выступил с речью, когда 28 января 2025 года ему и еще шести инженерам была вручена Премия королевы Елизаветы за инженерное дело и инновации в размере 500 000 фунтов стерлингов в знак признания их значительного вклада в машинное обучение — основу искусственного интеллекта.

Недавние достижения в отрасли, в частности запуск чат-бота ChatGPT от OpenAI, породили как ожидания, так и опасения относительно того, что ИИ может достичь уровня человеческого интеллекта.

Однако Лекун считает, что ИИ еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем он сможет сравниться с человеческим или даже животным интеллектом. Он подчеркивает, что нынешние технологии хороши только для «обработки языка», но не могут по-настоящему понять физический мир.

«Впереди еще много научных и технологических задач, и, скорее всего, в ближайшие три-пять лет произойдет еще одна революция ИИ из-за ограничений существующих систем. Если мы хотим создавать такие вещи, как домашние роботы или полностью автономные автомобили, системы ИИ должны понимать реальный мир», — сказал Лекун.

В настоящее время Лекун работает над системами, которые могут «понимать» физическую реальность, создавая предиктивную модель поведения мира. «Мы не говорим о том, что ИИ будет на одном уровне с людьми», — сказал он о прогрессе ИИ. «Если у вас есть система, которая так же умна, как кошка или мышь, это большой шаг вперед».

Однако Йошуа Бенджио, один из лауреатов премии QEPrize имени Лекуна и один из основателей искусственного интеллекта, предупредил, что для обеспечения безопасности технологии необходим больший прогресс, и сказал, что Глобальный саммит по искусственному интеллекту в Париже на следующей неделе должен сосредоточиться на этом вопросе.

«Я хочу, чтобы мировые лидеры лучше понимали важность того, что мы делаем, как силу, которую несет ИИ, который может быть как полезным, так и опасным инструментом, а также риски, которые несет с собой эта сила», — сказал Бенжио.

В 2018 году Бенджио и ЛеКун разделили премию Тьюринга с Джеффри Хинтоном, считающимся Нобелевской премией по информатике. Хинтон, который также был объявлен одним из лауреатов QEPrize этого года, ранее получил Нобелевскую премию по химии вместе с другими учеными Google DeepMind в прошлом году.

Машинное обучение — это основной процесс в разработке ИИ. Вместо того, чтобы программироваться напрямую, компьютерные системы могут «учиться», анализируя данные, а затем принимая решения или делая прогнозы, например, угадывая следующее слово в предложении.

В число остальных победителей QEPrize 2025 вошли: Фэй-Фэй Ли, китайско-американский ученый-компьютерщик, создавший ImageNet — ключевой набор данных для обучения ИИ распознаванию объектов; Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, ведущей компании по производству чипов для работы и обучения ИИ; Билл Далли, главный научный сотрудник Nvidia.

Патрик Валланс, председатель фонда QEPrize и министр науки Великобритании, заявил, что влияние машинного обучения широко распространено в «отраслях, экономиках и на планете», отметив, что ежегодная премия присуждается инженерам, чьи изобретения «оказывают значительное влияние на миллиарды людей по всему миру».

(По данным The Guardian.com)