Один из «отцов» современного искусственного интеллекта (ИИ) предсказал новую революцию в этой области до конца десятилетия, утверждая при этом, что существующие системы еще недостаточно развиты для разработки домашних роботов или полностью автономных автомобилей.

Профессор Янн Лекун (фото VNN)_Фотостатья 10.jpg
Профессор Янн Лекун — директор по науке об искусственном интеллекте в Meta

«Системам искусственного интеллекта необходимы новые прорывы для понимания и взаимодействия с физическим миром », — сказал Янн Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту в Meta Марка Цукерберга.

Лекун выступил с речью во время награждения его и еще шести инженеров Премией королевы Елизаветы в размере 500 000 фунтов стерлингов за инженерное дело и инновации 28 января 2025 года в знак признания их значительного вклада в машинное обучение — основу искусственного интеллекта.

Недавние достижения в отрасли, в частности запуск чат-бота ChatGPT от OpenAI, породили как ожидания, так и опасения относительно того, что ИИ сможет достичь уровня интеллекта человека.

Однако Лекун считает, что ИИ ещё предстоит пройти долгий путь, прежде чем он сможет сравниться с интеллектом человека или даже животных. Он подчёркивает, что современные технологии способны лишь «обрабатывать язык», но не способны по-настоящему понимать физический мир.

«Впереди ещё много научных и технологических задач, и, вероятно, в ближайшие три-пять лет произойдёт новая революция в области искусственного интеллекта из-за ограничений существующих систем. Если мы хотим создавать такие вещи, как домашние роботы или полностью автономные автомобили, системы искусственного интеллекта должны понимать реальный мир», — сказал Лекун.

В настоящее время Лекун работает над системами, способными «понимать» физическую реальность, создавая предиктивную модель поведения окружающего мира. «Мы не говорим о том, что ИИ станет на один уровень с человеком», — сказал он о прогрессе в области ИИ. «Если у вас есть система, которая умнее кошки или мыши, это большой шаг вперёд».

Однако Йошуа Бенджио, один из лауреатов премии LeCun QEPrize и один из основателей искусственного интеллекта, предупредил, что для обеспечения безопасности технологии необходим больший прогресс, и заявил, что на Глобальном саммите по искусственному интеллекту в Париже на следующей неделе основное внимание следует уделить этому вопросу.

«Я хочу, чтобы мировые лидеры лучше понимали важность того, что мы делаем, как мощь ИИ, которая может быть как полезным, так и опасным инструментом, а также риски, которые несет с собой эта мощь», — сказал Бенжио.

В 2018 году Бенджио и Лекун разделили с Джеффри Хинтоном премию Тьюринга, считающуюся лауреатом Нобелевской премии по информатике. Хинтон, который также был объявлен одним из лауреатов премии QEPrize этого года, ранее уже получал Нобелевскую премию по химии вместе с другими учёными, работавшими над проектом Google DeepMind.

Машинное обучение — ключевой процесс в разработке искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы программировать их напрямую, компьютерные системы могут «учиться», анализируя данные и затем принимая решения или делая прогнозы, например, угадывая следующее слово в предложении.

В число остальных победителей QEPrize 2025 года вошли: Фэй-Фэй Ли, китайско-американский ученый-компьютерщик, создавший ImageNet — ключевой набор данных для обучения ИИ распознаванию объектов; Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, ведущей компании по производству чипов для работы и обучения ИИ; Билл Далли, главный научный сотрудник Nvidia.

Патрик Валланс, председатель фонда QEPrize и министр науки Великобритании, заявил, что влияние машинного обучения широко распространено в «отраслях, экономиках и на планете», отметив, что ежегодная премия присуждается инженерам, чьи изобретения «оказывают значительное влияние на миллиарды людей по всему миру».

(По данным The Guardian.com)