NDO - После эмоциональной церемонии награждения утром 7 декабря победители премии VinFuture 2024 провели содержательный обмен мнениями с сотнями аудиторий, включая студентов, молодых
и стартап-сообщество Университета VinUni.
Лауреаты премии VinFuture 2024 года рассказывают о своих исследовательских проектах, трудностях и источниках вдохновения для научной карьеры.
В науку ведут многие пути . В начале профессора рассказали о поворотных моментах в своей жизни, которые побудили их заняться научными исследованиями. Профессор Кристи С. Ансет, лауреат специальной премии VinFuture для женщин-ученых 2024 года, рассказала, что начала свою карьеру в области химии, исследуя системы фильтрации воды, а затем перешла в биомедицинскую инженерию, чтобы решать проблемы, связанные со здоровьем человека. «Меня вдохновляет сотрудничество с коллегами для решения инновационных задач. Важно, чтобы мы постоянно учились», — поделилась она.
 |
Профессор Кристи С. Ансет общается с молодежью. |
Давая совет молодым студентам, только начинающим свою исследовательскую карьеру, профессор Кристи С. Ансет сказала: «Студенты всегда должны быть любознательными, не бояться задавать вопросы и не бояться осуждения со стороны окружающих». Профессор Мишель Садлен из Мемориального онкологического центра имени Слоуна-Кеттеринга (США), один из лауреатов специальной премии для учёных, исследующих новые области, рассказал о своём пути к исследованию CAR-T-клеточной терапии для эффективного лечения рака и аутоиммунных заболеваний. «Сначала я изучал эпидемиологию. Сначала я не знал, что правильно. Но любопытство и жажда знаний побудили меня перейти в клиническую сферу и заняться инновациями в этой области», — поделился г-н Мишель Садлен. Профессор Карл Х. Джун, один из лауреатов специальной премии для учёных, исследующих новые области, и «отец» CAR-T-клеточной терапии, прошёл удивительный путь, оставив военную службу ради медицины. «Я никогда не думал, что буду заниматься этой областью, потому что никто в моей семье не изучал медицину», — сказал он. Профессор Карл Х. Джун подчеркнул важность риска и упорства: «Возможности иногда появляются неожиданно. Важно быть готовым воспользоваться ими и всегда быть открытым к трудностям». Он также поделился трогательной историей о первой
в мире пациентке, успешно прошедшей лечение с помощью CAR-T-клеточной терапии. Это была девочка по имени Эмили, которой тогда было всего 7 лет, и у неё не было никакой надежды на выздоровление. «Спустя 14 лет она всё ещё здорова, и её лейкемия прошла. Сейчас она продолжает свои исследования в Стэнфордском университете», — сказал он. 25 лет назад идея профессора Карла Х. Джуна считалась нереалистичной, поскольку предполагала генную модификацию, но благодаря его упорству и осторожности «случились чудеса», и многие онкологические больные были успешно излечены. Профессор Янн Лекун, директор отдела исследований мета-ИИ, поделился этим на встрече.
До успеха ИИ пережил холодную «зиму».  |
Профессор Янн Лекун: «Когда-то искусственный интеллект считался мертвым». |
На встрече два известных учёных, профессор Йошуа Бенджио и профессор Ян Лекун, лауреаты Главной премии VinFuture 2024, обсудили и ответили на вопросы о машинном обучении и искусственном интеллекте. В 1990-е годы, в период, известный как «зима ИИ», научное сообщество сомневалось в потенциале искусственного интеллекта. «30 лет назад многие не интересовались ИИ, даже забыли о нём, и ИИ считался мёртвым. Но на самом деле многие методы ИИ появились в 1950-х годах», — вспоминал профессор Ян Лекун. Он отметил, что интерес к ИИ всегда был таким нестабильным. В конце 1960-х годов машинное обучение было практически мертво, но исследования в этой области продолжались. В то время это ещё не было по-настоящему машинным обучением, не говоря уже об ИИ. Всё это было просто изменением традиции, тогда это просто называли фильтром или способом сбора статистики. Профессор Йошуа Бенджио рассказал, что в то время он и его коллеги были полны решимости следовать долгосрочному видению, несмотря на отсутствие широкой поддержки: «Мало кто верил в нас, но именно общая цель помогла нам продолжить путь». Оба учёных отметили, что во время своих исследований они не думали, что ИИ способен зайти так далеко. Профессор Йошуа Бенджио вспоминал: «Я не думал, что ИИ может изменить общество. В то время я сосредоточился на развитии знаний о нейронных сетях. Я не заглядывал так далеко». «В 1980 году я тоже написал исследовательский отчёт, но, по сути, не так глубоко. Идея заключалась в том, чтобы просто найти секрет интеллекта. Я не мог и представить себе создание интеллектуального ИИ, поначалу это была просто обучающаяся система», — вспоминал профессор Янн Лекун. Отвечая на вопрос о мотивации стать учёными, оба профессора подчеркнули важность мышления и любознательности. Профессор Бенжио призывает молодое поколение: «Не бойтесь пробовать себя в разных областях. Исследования — это путь открытий, и они могут не принести немедленных результатов, но важно диверсифицировать идеи и не бояться неудач». Профессор Лекун предлагает прорывной подход: «Спросите себя: есть ли что-то, чего человечество ещё не сделало? Есть ли что-то, чего ИИ не решил, чтобы вывести человечество на новые высоты?» Профессор Лекун считает, что ближайшие десятилетия станут эпохой роботов и ИИ. Студентам необходимо использовать ИИ, чтобы работать умнее и учиться глубоко понимать проблемы, а не просто полагаться на готовые ответы. Что касается обеспечения безопасности по мере развития ИИ, профессор Лекун настроен оптимистично: «ИИ — это всего лишь инструмент. Нам нужно направить ИИ на службу людям, как мы это сделали с самолётами — сделать его ещё безопаснее». В то же время профессор Бенжио предупреждает: «Если мы запрограммируем ИИ на защиту собственных интересов, ИИ может вести себя нежелательным образом. Это серьёзная проблема, требующая тщательного решения». Профессор Бенджио поделился со студентами: «Найдите способы применения ИИ в реальной жизни. Наука должна служить обществу, и именно вы должны это сделать».
Nhandan.vn
Источник: https://nhandan.vn/vinfuture-award-recipient-2024-science-story-for-young-people-post849174.html
Комментарий (0)