Действительно ли Facebook и социальные сети вас слушают?

« Этот вопрос я слышу постоянно, и ответ на него один: «Социальные сети вас не слушают», — заявил эксперт по кибербезопасности Джейк Мур, когда его спросили об опасениях, связанных с практикой таргетированной рекламы на онлайн-платформах.

В настоящее время Джейк работает глобальным консультантом по кибербезопасности в компании ESET, специализирующейся на безопасности, и имеет более чем десятилетний опыт борьбы с онлайн-угрозами. Основываясь на своём опыте, он утверждает, что Facebook, MetaTrader, Instagram и другие социальные сети не подслушивают разговоры.

« У них нет возможности подслушивать. Я никогда не видел никаких веских научных доказательств, подтверждающих это подозрение, хотя слышал тысячи выдуманных историй », — сказал он.

Итак, если Facebook не отслеживает их действия, как социальная сеть может показывать рекламу, адаптированную под потребности пользователей, сразу после того, как они упоминают соответствующую тему в своих сообщениях? Эти сообщения могут быть рекламой личных вещей, предметов домашнего обихода или даже намерением купить подушку любой формы.

Прежде всего, пользователям необходимо понимать, что телефон способен «слушать» звуки окружающей среды, включая содержание разговоров пользователя. Эта функция позволяет виртуальным помощникам понимать и действовать, когда им это разрешено. Например, если пользователь произносит «Siri» или «OK Google», смартфону придётся реагировать и ожидать команды.

Пользователи всегда скептически относятся к возможностям подслушивания социальных сетей и умных устройств вокруг них.

Смартфонам запрещено подслушивать всё, что говорят их владельцы, даже не подозревая об этом. Они не могут извлекать разговоры, а затем показывать пользователям рекламу из приложений на основе информации, полученной с микрофона.

Это ограничение не мешает таким компаниям, как Meta или Google, получать информацию о владельцах устройств, иногда даже больше, чем они думают.

В частности, эти компании знают возраст, пол, семейное положение каждого человека, место жительства, место работы или посещения. Список его друзей, интересы, информацию, которую он ищет, потребляемый контент, популярные бренды товаров и темы, которые его интересуют.

Всё это уже есть в базах данных Meta и Google. Крупные технологические компании (BigTech) также «умеют» связывать все эти данные воедино. Это соединение создаёт информационную сеть, которая используется для «сужения» типа рекламы, который система считает наиболее подходящим для пользователей, то есть тех объявлений, на которые они с наибольшей вероятностью кликнут.

Другим фактором, влияющим на это, является внимание, генерируемое мозгом, которое люди редко замечают. Например, вы покупаете новую машину и вскоре начинаете замечать на дороге (одновременно с вами) множество похожих автомобилей того же производителя, модели и цвета.

Конечно, номер автомобиля не просто появляется перед вашими глазами после покупки новой машины, а потому, что ваш мозг начинает замечать особенности только что купленной вами машины.

То же самое происходит и с контентом в Интернете, где мозг имеет тенденцию сосредотачиваться на одном (или нескольких) важных, текущих и требующих немедленного выполнения фактах, чтобы не перегружать людей информацией.

Многие исследования подтверждают, что люди ежедневно произносят тысячи разных слов, и некоторые из них, безусловно, могут быть ключевыми словами, связанными с товарами, услугами или онлайн-рекламой. В то же время количество рекламы, которую нам «предлагают потреблять», достигает сотен каждый день.

Если бы телефоны подслушивали и показывали таргетированную рекламу, количество точных показов было бы огромным, а не единичным. Но люди не обращают внимания на сотни случаев, когда реклама «проскальзывает» к тому, что они уже упоминали. Вместо этого пользователи обращают внимание только на совпадения, потому что показанное в рекламе уже существует в их сознании, в разговоре с кем-то.

Как уже упоминалось, Meta и Google прекрасно справляются с объединением имеющихся у них данных и даже с их объединением, чтобы лучше понимать пользователей и их привычки, чем они сами себя понимают.

Если вы внезапно видите рекламу своего любимого ресторана после того, как упомянули его, скорее всего, BigTech знает, что вы были там несколько раз в определенное время дня, поэтому реклама появится независимо от того, упомянули вы ее или нет.

Кхань Линь

Источник