Представлена ​​модель искусственного интеллекта, способная «видеть» вашу болезнь за десятилетия

Разработанная на основе той же технологии, что и ChatGPT, модель искусственного интеллекта Delphi-2M, как утверждается, способна прогнозировать все заболевания одновременно и в течение длительного периода времени.

Delphi-2M способен «предсказать возникновение более 1000 заболеваний» на основе медицинских карт пациентов. Иллюстрация.

Группа европейских ученых 17 сентября объявила о разработке модели искусственного интеллекта (ИИ), которая может предсказывать риск заболевания человека на много лет вперед, основываясь на технологии, аналогичной чат-ботам, таким как ChatGPT.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature, группа авторов из Великобритании, Дании, Германии и Швейцарии заявила, что система искусственного интеллекта под названием Delphi-2M способна «предсказывать заболеваемость более 1000 заболеваний» на основе медицинских карт пациентов.

Модель была обучена с использованием данных UK Biobank — крупной британской биомедицинской базы данных, содержащей информацию примерно о полумиллионе участников.

По словам эксперта по искусственному интеллекту Морица Герстунга из Немецкого центра онкологических исследований, чтение и анализ медицинских диагнозов «подобно изучению грамматики в тексте». Delphi-2M способен распознавать закономерности в медицинских данных, сочетания и последовательность диагнозов, тем самым делая «значимые и ценные прогнозы относительно здоровья».

Группа протестировала эффективность Delphi-2M на данных почти 2 миллионов человек из датской базы данных общественного здравоохранения и обнаружила, что система может точно определять людей, риск сердечного приступа у которых был выше или ниже ожидаемого, исходя из возраста и других факторов.

Однако авторы отмечают, что инструмент пока не готов к клиническому применению и требует дальнейшего тестирования. Исследователь Питер Баннистер из Британского института инженерии и технологий заявил, что текущие данные могут быть искажены из-за возраста, этнической принадлежности и состояния здоровья пациентов.

По словам соавтора Тома Фицджеральда из Европейской лаборатории молекулярной биологии, в будущем такие системы, как Delphi-2M, смогут помочь в организации наблюдения, раннем вмешательстве в профилактическую медицину и оптимизации ресурсов в системе здравоохранения.

В отличие от существующих инструментов, таких как программа QRISK3, используемая врачами общей практики в Великобритании для оценки риска сердечного приступа или инсульта, Delphi-2M «может предсказывать все заболевания одновременно и в течение длительного периода времени», утверждает соавтор Юэн Бирни.

Профессор Густаво Судре из Королевского колледжа Лондона заявил, что исследование стало важным шагом на пути к созданию «масштабируемых, объяснимых и этически ответственных» прогностических моделей, которые лежат в основе области медицинского ИИ.

Вернуться к теме

ВНА

Источник: https://tuoitre.vn/cong-bo-mo-hinh-ai-co-the-nhin-thay-benh-tat-cua-ban-truoc-ca-chuc-nam-20250918135918347.htm