Технология распознавания радужной оболочки глаза на больших расстояниях: новое направление в биометрии в эпоху после распознавания лиц.

Компания AJ2 специализируется на передовой биометрической безопасности, где радужная оболочка глаза считается одним из наиболее стабильных и трудноподделываемых биологических признаков человека.

На фоне растущих юридических препятствий и опасений по поводу конфиденциальности, связанных с распознаванием лиц, южнокорейская технологическая компания предлагает распознавание радужной оболочки глаза в качестве биометрии следующего поколения, способной к точной идентификации на больших расстояниях и в сложных условиях.

На презентации технологий для международных журналистов на недавней конференции Global Media Meet-up в Сеуле, Южная Корея, Эдвард Чонг, генеральный директор AJ2, заявил, что компания сосредоточена на передовых методах биометрической безопасности, поскольку радужная оболочка глаза считается одной из наиболее стабильных и трудноподделываемых биологических характеристик человека.

Согласно научным исследованиям, радужная оболочка глаза формируется при рождении, остается практически неизменной на протяжении всей жизни и имеет крайне низкую степень перекрытия между отдельными людьми.

Почему радужная оболочка глаза превосходит черты лица и отпечатки пальцев?

В отличие от распознавания лиц, которое легко скрыть под масками, очками, освещением или ракурсом камеры, распознавание радужной оболочки глаза включает в себя гораздо большее количество биологических характеристик. Представитель компании заявил, что в то время как ДНК содержит приблизительно 4000 идентифицирующих характеристик, радужная оболочка глаза имеет более 170 независимых характеристик, что обеспечивает точность до 99,99%.

Кроме того, популярные биометрические технологии, такие как распознавание лиц и сканирование отпечатков пальцев, все чаще ограничиваются законодательством о защите персональных данных в Европе и многих других странах.

В этом контексте радужная оболочка глаза рассматривается как решение, обеспечивающее баланс между высокой степенью безопасности и конфиденциальностью благодаря своей способности шифровать сложные и необратимые биологические данные.

Решение проблемы «узкого места» на рынке ирисов.

Несмотря на свою научную ценность, технология распознавания радужной оболочки глаза столкнулась с многочисленными препятствиями на практике: необходимостью для пользователей находиться очень близко к устройству, высокой стоимостью, светочувствительностью и сложностью использования на открытом воздухе.

Эта южнокорейская компания заявила, что одновременно решает эти проблемы, разрабатывая собственные специализированные камеры, ИК-светодиодные модули и запатентованные алгоритмы искусственного интеллекта, вместо того чтобы полагаться на коммерчески доступные компоненты и алгоритмы.

Примечательно, что их система позволяет распознавать радужную оболочку глаза на расстоянии от 1 до 3 метров, даже если пользователь носит очки и находится на улице в солнечную погоду — чего не могут обеспечить большинство существующих решений. По словам представителей компании, эта технология не только находится на стадии тестирования, но уже полностью запатентована.

От лаборатории до международного аэропорта

Разработанная этой компанией технология распознавания радужной оболочки глаза на большом расстоянии уже внедрена в нескольких аэропортах США и Канады путем предоставления модулей распознавания, интегрированных в системы контроля безопасности.

Эдвард Юнг заявил, что они также участвуют в государственных тендерах на внедрение биометрических технологий в Сингапуре и готовятся к крупномасштабным проектам в Мексике.

Помимо обеспечения безопасности границ, эта технология также тестируется в бесконтактных платежах, онлайн-проверке личности и системах идентификации граждан, где требуется более высокий уровень безопасности, чем распознавание лиц, при сохранении бесконтактного взаимодействия.

Прогнозирование тенденций после внедрения ИИ и распознавания лиц.

Согласно оценкам компаний, стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта и дипфейков увеличивает риск крупномасштабной подделки лиц. При этом практически невозможно точно воссоздать радужную оболочку глаза с помощью синтезированных изображений или видео .

«Тот факт, что многие страны начинают ограничивать или запрещать распознавание лиц в общественных местах, на самом деле открывает огромные возможности для биометрии следующего поколения», — заявил представитель компании, добавив, что в будущем планируется создать экосистему идентификации с более чем 100 миллионами зарегистрированных радужных оболочек глаз.

С технологической точки зрения, история южнокорейской компании AJ2 показывает, что технология распознавания радужной оболочки глаза – когда-то считавшаяся слишком сложной и дорогой – переосмысливается благодаря сочетанию собственных аппаратных компонентов, искусственного интеллекта и оптимизации затрат, открывая новое направление для мирового рынка биометрии.

(Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/cong-nghe-nhan-dang-mong-mat-tam-xa-huong-di-moi-cua-sinh-trac-hoc-trong-ky-nguyen-hau-nhan-dien-khuon-mat-post1083164.vnp