XXI век стал поворотным моментом для Китая, поскольку страна заняла центральные позиции в области искусственного интеллекта (ИИ) — революционной технологической отрасли.
Пекин сделал ИИ «национальным приоритетом в различных политиках, инициативах по финансированию и стратегических планах» в своем «Плане развития искусственного интеллекта нового поколения», опубликованном в 2017 году.
План включает финансирование исследований, привлечение талантливых специалистов, развитие инфраструктуры ИИ и нацелен на то, чтобы к 2030 году превратить страну в центр развития ИИ.
Внедрение ИИ во все аспекты жизни
Используя огромный объем данных, ежедневно генерируемых собственным населением, китайские компании и научно-исследовательские институты обучили и усовершенствовали алгоритмы ИИ, применяя их во многих сферах жизни, таких как здравоохранение, образование или транспорт,...
Несколько китайских медицинских учреждений добились значительного прогресса в применении ИИ в здравоохранении: от раннего выявления заболеваний до персонализации схем лечения для каждого случая, что способствует улучшению состояния и здоровья пациентов, а также снижению затрат на лечение.
В этой области алгоритмы ИИ часто используются для помощи врачам в обнаружении отклонений на рентгеновских снимках, МРТ и КТ, поскольку они способны с высокой точностью определять опухоли, переломы и инфекции.
Кроме того, анализ изображений на основе искусственного интеллекта используется для диагностики заболеваний по патологическим образцам, помогая ускорить процесс диагностики, сократить количество ошибок и улучшить результаты лечения пациентов.
В Китае развернуты программы скрининга на основе искусственного интеллекта для диабетической ретинопатии и некоторых видов рака, что позволяет проводить раннюю диагностику и вмешательство, повышая шансы на успешное лечение.
ИИ используется для анализа электронных медицинских карт (ЭМК) с целью выявления симптомов и факторов риска заболеваний, помогая поставщикам медицинских услуг заблаговременно управлять здоровьем пациентов.
В образовании ИИ совершенствует существующие системы — от персонализации программ обучения до повышения эффективности управления.
Методы обучения китайских студентов изменились в соответствии с уровнем интеграции технологий. Например, платформы персонализированного обучения адаптируют образовательный контент к потребностям и способностям каждого учащегося, помогая сократить образовательный разрыв и повысить общее качество образования.
Внедряются системы обучения на основе искусственного интеллекта, которые оказывают учащимся поддержку в режиме реального времени, помогая отвечать на вопросы, объяснять концепции и давать обратную связь по заданиям.
Система может адаптироваться к способностям к обучению и уровню понимания каждого студента, помогая студентам не отставать от темы лекции и при этом гарантируя, что она не будет скучной для студентов с хорошей успеваемостью.
Такие инновации могут помочь сформировать у студентов лучшие стили обучения и повысить его эффективность.
Искусственный интеллект также играет важную роль в разработке беспилотных автомобилей, в частности, проект «Аполлон» возглавляет компания Baidu. Распространение «умных» фабрик и внедрение робототехники в системы контроля качества становятся всё более распространёнными, что способствует повышению эффективности, сокращению ошибок и снижению затрат.
Формирование будущего автоматизации
Согласно подробному плану Министерства промышленности и информационных технологий Китая, страна намерена к 2025 году успешно выпустить своего первого человекоподобного робота.
К 2027 году Китай намерен создать роботов, способных мыслить, учиться и создавать инновации. Для поддержки производства китайское правительство планирует создать надежную систему цепочек поставок промышленной продукции.
Появление человекоподобных роботов станет сигналом к революционным изменениям во многих отраслях. Эксперты считают это стратегическим шагом, определяющим будущее технологий автоматизации.
В настоящее время в области гуманоидной робототехники лидируют американские компании, такие как Tesla «Optimus» и Boston Dynamics Atlas, но благодаря мощному промышленному потенциалу Пекин, вероятно, сможет добиться значительного роста в ближайшие 5–10 лет.
Ведущие китайские научно-исследовательские компании в этой области включают Zhongda Intelligent Transmission, Miracle Automation Technology, Siasun Robot and Automation и Shenzhen Sunwin Intelligence.
(По данным CGTN, Inventiva)
Генеральный директор Nvidia видит потенциал рынка ИИ в Юго-Восточной Азии
Развитие искусственного интеллекта приносит как возможности, так и проблемы.
Google: вьетнамцы постоянно ищут роботов с искусственным интеллектом, сделанных во Вьетнаме
Источник
Комментарий (0)