На волне искусственного интеллекта

После 20 лет экспансии в онлайн-СМИ вьетнамская пресса сейчас сталкивается как с трудностями, так и с возможностями перемен в связи с бурным развитием искусственного интеллекта.

Поворотный момент цифровой трансформации

В первой половине 2000-х годов вьетнамские печатные агентства предприняли шаги по выходу на онлайн-формат, чтобы идти в ногу со временем. В то время традиционные печатные СМИ постепенно разрабатывали электронные версии, чтобы удовлетворить потребности читателей по мере роста популярности интернета.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — После объединения редакций новостные агентства стремятся использовать достижения искусственного интеллекта. Иллюстрация: Создано с помощью искусственного интеллекта.

Наряду с расширением интернет-платформы, с тех пор вьетнамская пресса постоянно совершенствовала свою модель мультимедийной коммуникации и ускоряла процесс цифровой трансформации, диверсифицируя формы продуктов, такие как: подкасты, видео , мегаистории, инфографика, длинные формы, журналистика данных... Примечательно, что канал YouTube газеты Thanh Nien достиг почти 6 миллионов подписчиков. В то же время вьетнамская пресса также расширила свои каналы социальных сетей, чтобы улучшить взаимодействие с читателями. Большинство информационных агентств во Вьетнаме в настоящее время имеют аккаунты в социальных сетях, и фан-страницы многих из них имеют огромное количество подписчиков, как правило, фан-страница газеты Thanh Nien в Facebook имеет более 2,2 миллиона подписчиков. С тех пор социальные сети также стали эффективным каналом коммуникации для информационных агентств. Не только диверсифицируя формы и продукты, пресса также должна провести глубокую цифровую трансформацию своей организации и работы, особенно организовав конвергентную редакцию для максимального использования ресурсов всех медиаканалов: печатных газет, электронных газет, социальных сетей и т. д. Многие редакции применяют цифровые технологии для изменения своих методов работы, включая управление процессом публикации, управление данными и управление взаимодействием с общественностью. В частности, система управления контентом и его функционированием постоянно совершенствуется, постепенно внедряя новые технологические достижения, что позволяет репортерам и редакторам работать одновременно с несколькими видами мультимедийного контента. Однако другая реальность заключается в том, что многие подразделения в целом, включая коммерческие организации, а не только информационные агентства, слишком сосредоточены на мультимедийных продуктах и контенте без системной организации, основанной на совместимой цифровой платформе.

Проблемы искусственного интеллекта

Процесс цифровой трансформации постоянно развивается. Менее чем за два года искусственный интеллект (ИИ) произвёл фурор по всему миру. В отличие от интернета в прошлом, ИИ вскоре появился во Вьетнаме и продемонстрировал множество выдающихся достижений, особенно в области генеративного ИИ: создания контента, изображений, видео и т. д.

Продукт, созданный искусственным интеллектом, сам по себе вряд ли сможет стать журналистским продуктом без стандартизации профессиональных журналистов.

Достижения в области генеративного ИИ могут основываться на собранной информации и данных для написания контента на основе историй, сценариев, статей и т. д. Некоторые медиаагентства даже экспериментировали с написанием статей и созданием иллюстраций с использованием ИИ. Газета «Тхань ньен» также экспериментировала с иллюстрациями и пыталась публиковать статьи, созданные с помощью ИИ. Эти достижения заставили многих задаться вопросом: может ли ИИ заменить журналистов? Но на самом деле ответить на вопрос несложно: ИИ не может или пока не заменил людей в журналистике! Продукты генеративного ИИ пока весьма ограничены. Почему такой ответ? Прежде всего, с точки зрения достоверности, журналистский продукт всегда должен тщательно проверять и оценивать достоверность каждой детали данных и информации. Кроме того, журналистские продукты должны всегда соответствовать профессиональным принципам и правовым нормам, как правило, полностью регистрируя информацию от связанных сторон, используя сеть, соединяющую источники информации. Между тем, многие ведущие мировые эксперты в области технологий неоднократно выражали обеспокоенность по поводу достоверности продуктов, созданных с помощью ИИ. Они не проходят все этапы оценки, начиная с источника контента, данных и входной информации. Следовательно, сам продукт генеративного ИИ вряд ли может стать журналистским продуктом без стандартизации профессиональных журналистов. Сам автор также потратил немало времени на тестирование этого. Более «умный» ИИ по-прежнему основан на «машинном обучении» и «глубоком обучении», которым «обучают» люди. Аналогично, изображения или видео, созданные с помощью генеративного ИИ, могут быть использованы для иллюстрации лишь в ограниченной степени. Что касается изображений и видео, которые актуальны и отражают реальность, обязательным условием является точность, поэтому продукты генеративного ИИ в таких случаях практически бесполезны. Напротив, несмотря на многочисленные пробелы в точности, взрывной рост продуктов генеративного ИИ требует от прессы справляться с более масштабным и быстрым потоком информации, содержащим множество фейковых новостей. Это также вынуждает сами информационные агентства усиливать контроль над информацией и данными.

Однако, даже если ИИ не может или пока не смог заменить журналистов, он всё ещё обладает огромным потенциалом для поддержки журналистов. Как правило, он поддерживает синтез данных, информации или предлагает решения, вдохновляющие людей. Это возможность для пресс-агентств повысить эффективность своей работы. Однако эта возможность требует соответствующей подготовки как технологической инфраструктуры, так и кадровых ресурсов. Что касается технологической инфраструктуры, она требует не только мощного оборудования и средств, обеспечивающих более высокую эффективность работы, но и обеспечения информационной безопасности. Что касается кадровых ресурсов, то для разработки приложений ИИ требуется не только команда технически подкованных специалистов, но и предоставление журналистам знаний для эффективного использования этих приложений. Например, хотя ИИ и интеллектуален, чтобы создать фотографию или выполнить задачу по поддержке синтеза информации, пользователям необходимы знания, чтобы отдавать приложению соответствующие команды. Начиная с базовых приложений генеративного ИИ , пользователи, желающие эффективно их использовать, должны обладать знаниями в области «оперативной разработки», чтобы приложение ИИ могло понимать желания пользователя. Проще говоря, они должны научиться «командовать» ИИ. Все это требует комплексного совершенствования технологий, организации и ресурсов, подходящих для эпохи ИИ, чтобы иметь возможность оптимизировать эффективность этой волны.