На волне искусственного интеллекта

После 20 лет экспансии в онлайн-СМИ вьетнамская пресса сейчас сталкивается как с трудностями, так и с возможностями перемен на фоне бурного развития искусственного интеллекта.

Поворотный момент цифровой трансформации

В первой половине 2000-х годов вьетнамские информагентства предприняли шаги по расширению своего присутствия в Интернете, чтобы идти в ногу со временем. В то время традиционные печатные газеты постепенно разрабатывали электронные версии, чтобы удовлетворить потребности читателей, поскольку доступ в Интернет постепенно становился все более популярным.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — После конвергенции новостных редакций новостные организации стремятся внедрить достижения искусственного интеллекта. Иллюстрация: Создано ИИ

Наряду с расширением интернет-платформы, с тех пор вьетнамская пресса постоянно совершенствовала свою модель мультимедийной коммуникации и ускоряла процесс цифровой трансформации, диверсифицируя формы продукции, такие как: подкасты, видео, мегаистории, инфографика, длинные формы, журналистика данных... Примечательно, что на сегодняшний день канал газеты Thanh Nien на YouTube достиг почти 6 миллионов подписчиков. В то же время вьетнамская пресса также расширила каналы социальных сетей для улучшения взаимодействия с читателями. В настоящее время большинство информационных агентств Вьетнама имеют аккаунты в социальных сетях, а фан-страницы многих из них имеют огромную аудиторию. Например, фан-страница газеты Thanh Nien в Facebook насчитывает более 2,2 миллиона подписчиков. С тех пор социальные сети также стали эффективным каналом коммуникации для пресс-агентств. Не только диверсифицируя формы и продукты, прессе также необходимо провести серьезную цифровую трансформацию своей организации и деятельности, особенно в плане организации конвергентной редакции, чтобы максимально эффективно использовать ресурсы всех каналов СМИ: печатных газет, интернет-газет, социальных сетей... Многие редакции применяют цифровые технологии для изменения методов своей работы, включая управление процессом публикации, управление данными и управление взаимодействием с общественностью. В частности, система управления контентом и его эксплуатации постоянно совершенствуется, постепенно внедряя новые технологические достижения, позволяющие репортерам и редакторам объединять усилия для одновременной обработки нескольких видов мультимедийного контента. Однако другая реальность заключается в том, что многие подразделения в целом, включая предприятия, а не только информационные агентства, слишком много внимания уделяют продуктам и мультимедийному контенту без систематической организации на основе совместимой цифровой платформы.

Проблемы искусственного интеллекта

Цифровая трансформация постоянно развивается. Менее чем за 2 года искусственный интеллект (ИИ) совершил взрывной рост во всем мире. В отличие от Интернета в прошлом, искусственный интеллект вскоре появился во Вьетнаме и продемонстрировал множество замечательных достижений, особенно генеративный ИИ: создание контента, изображений, видео...

Продукт, созданный с помощью искусственного интеллекта, сам по себе вряд ли сможет стать журналистским продуктом без стандартизации профессиональных журналистов.

Достижения в области генеративного ИИ могут основываться на собранной информации и данных для написания контента на основе историй, сценариев, статей и т. д. Некоторые медиаагентства даже экспериментировали с написанием статей и созданием иллюстраций с использованием ИИ. Газета Thanh Nien также экспериментировала с иллюстрациями и пыталась публиковать статьи, созданные с помощью ИИ. Эти достижения заставили многих задаться вопросом: может ли ИИ заменить журналистов? Но на самом деле найти ответ путем тестирования будет несложно: ИИ не может или пока не смог заменить людей в журналистике! Продукты генеративного ИИ все еще весьма ограничены. Почему такой ответ? Прежде всего, что касается подлинности, журналистский продукт всегда должен тщательно проверять и оценивать подлинность каждой детали данных и информации. Кроме того, продукция прессы всегда должна соответствовать профессиональным принципам и правовым нормам, как правило, регистрируя полную информацию от соответствующих сторон на основе сети, соединяющей источники информации. Между тем, многие ведущие мировые эксперты в области технологий неоднократно выражали обеспокоенность по поводу подлинности продуктов, созданных искусственным интеллектом. Входная информация, начиная с источника контента, данных, на самом деле не проходит все этапы оценки. Поэтому продукт, созданный с помощью ИИ, сам по себе вряд ли сможет стать журналистским продуктом без стандартизации профессиональных журналистов. Сам писатель также имел не такое уж короткое время, чтобы это проверить. Более «умный» ИИ по-прежнему основан на «машинном обучении» и «глубоком обучении», которым «обучают» люди. Аналогично, изображения или видео, созданные с помощью ИИ, могут использоваться только в ограниченных иллюстративных целях. Что касается изображений и видео, которые актуальны и отражают реальность, то обязательным условием является точность, поэтому продукты ИИ, генерирующие реальность, в таких случаях не представляют ценности. Напротив, несмотря на многочисленные пробелы в точности, взрывной рост числа продуктов генеративного ИИ требует от прессы справляться с более масштабным и быстрым потоком информации, содержащим много фейковых новостей. Это также заставляет информационные агентства усиливать контроль за информацией и данными.

Однако, даже если ИИ не может или пока не смог заменить журналистов, он по-прежнему обладает огромным потенциалом для поддержки журналистов. Как правило, это поддержка синтеза данных, информации или предложение некоторых решений для дальнейшего стимулирования людей. Это возможность для информационных агентств повысить эффективность своей работы. Однако эта возможность требует соответствующей подготовки как технологической инфраструктуры, так и человеческих ресурсов. Что касается технологической инфраструктуры, то она требует не только мощного оборудования и средств с большей эффективностью эксплуатации, но и обеспечения информационной безопасности. Что касается человеческих ресурсов, нам нужна не только команда людей, разбирающихся в технологиях для разработки приложений ИИ, но и необходимо вооружить журналистов знаниями, чтобы они могли эффективно использовать эти приложения. Например, несмотря на то, что ИИ является интеллектуальным, для создания фотографии или выполнения задачи по поддержке синтеза информации пользователям необходимы знания, чтобы давать приложению соответствующие команды. Начиная с базовых приложений генеративного ИИ , пользователи, желающие эффективно их использовать, должны обладать знаниями в области «оперативного проектирования», чтобы приложения ИИ могли понимать желания пользователя. Проще говоря, вам нужно научиться «командовать» ИИ, чтобы он делал что-то. Все это требует комплексного совершенствования технологий, организации и ресурсов, соответствующих эпохе ИИ, чтобы иметь возможность оптимизировать эффективность этой волны.