Около 1,5 миллиарда человек во всем мире, или 20% от общей численности населения, подвергаются риску серьезного ущерба от наводнений, а потери для мировой экономики оцениваются примерно в 50 миллиардов долларов в год. Таким образом, модель искусственного интеллекта Google для прогнозирования наводнений очень ценна.
Группа волонтеров помогает жителям Нгеана перевозить людей и домашних животных на высокие места.
Опубликовано в научных журналах природаИсследования Google в области искусственного интеллекта могут обеспечить раннее предупреждение за 7 дней до наводнения. Прогнозирование наводнений считается относительно сложной задачей, поскольку на многих реках мира еще не установлены расходомеры, особенно в развивающихся странах.
Ниже приведена диаграмма, показывающая объем данных расходомера по вертикальной оси и ВВП каждой страны по горизонтальной оси. Легко заметить, что существует отрицательная корреляция между данными, доступными в каждой стране, и ВВП, а это означает, что более бедные страны имеют меньше данных, которые можно использовать для прогнозирования наводнений.
Диаграмма показывает, что в более бедных странах меньше данных, которые можно использовать для прогнозирования наводнений.
Поэтому запускается модель искусственного интеллекта Google для прогнозирования стихийных бедствий и наводнений. Эта модель ИИ, возглавляемая командой Грей Ниринг из Google Research, использует данные, собранные с 5.680 расходомеров по всему миру с 1980 по 2023 год. На основе этого ИИ может расширять прогнозирование наводнений, используя историческую информацию о наводнениях, тем самым прогнозируя наводнения. до 7 дней вперед.
Первоначальные результаты оценки показывают, что ИИ Google может прогнозировать наводнение на 5 дней вперед с той же точностью, что и обычное программное обеспечение для прогнозирования Глобальной системы осведомленности о наводнениях (GloFAS), которое требует, чтобы день наводнения приближался.
Flood Hub — один из источников Google прогнозов на основе искусственного интеллекта.
Этот ИИ позволяет Google отправлять прогнозы наводнений в 80 стран мира, где проживают 460 миллионов человек, и предоставлять прогнозную информацию через Поиск, Карты, уведомления Android, Flood Hub... В своей статье исследователи говорят: «Еще многое предстоит сделать». возможности для совершенствования систем глобального прогнозирования наводнений и раннего предупреждения. Это жизненно важно для благополучия всех людей во всем мире».
