Модернизация гидрометеорологического сектора: обещания

(TN&MT) — В настоящее время развитие искусственного интеллекта (ИИ) — это не просто исследовательская работа учёных , математиков и экспертов по информационным технологиям. ИИ необходимо рассматривать и применять в более широком контексте: государственное управление, политика, человеческие ресурсы,... включая отрасль метеорологии и гидрологии (HTH).

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) — это не просто исследовательская работа учёных, математиков и специалистов по информационным технологиям. ИИ необходимо рассматривать и применять в более широком контексте: государственное управление, политика, человеческие ресурсы, включая отрасль метеорологии и гидрологии (МГГ).

Множество типичных исследований и приложений в области технологий искусственного интеллекта
По данным Департамента управления гидрометеорологического прогнозирования (Главного управления гидрометеорологии), в последние годы Главное управление гидрометеорологии максимально использовало ресурсы поддержки и инвестиционного сотрудничества для содействия ускорению модернизации и доступа к передовым технологиям, включая технологии искусственного интеллекта.

В Департаменте общей метеорологии проведено множество типичных исследований и применений технологий искусственного интеллекта. В частности, для мониторинга, исследования и разработки инструментов, использующих модели машинного обучения: модель логистической регрессии (LRM), случайный лес (RF) и классификатор дерева решений (DTC) для повышения точности прогнозов гроз и молний, ​​Метеорологическая станция не применяла их в профессиональных приложениях прогнозирования с 2022 года.

Кроме того, исследования по созданию технологии компьютерного зрения для автоматического определения и измерения гидрологических уровней воды по изображениям наблюдений применяются многими подразделениями, такими как Южная гидрометеорологическая станция, Центральная гидрометеорологическая станция и Центр гидрометеорологического мониторинга.

Синоптики гидрометеорологической отрасли все чаще работают в современных научно-технических условиях.

В области обработки данных приложения ИИ применялись для исследования технологий анализа изображений, анализа и оцифровки документов и самостоятельно записанных диаграмм. Однако они не сочетались с технологиями машинного обучения для повышения эффективности и точности обработки данных.

Для прогнозирования и раннего оповещения Центр гидрометеорологической информации и данных провел исследование прикладных решений ИИ для выявления, поддержки прогнозирования и предупреждения о ряде опасных гидрометеорологических явлений (штормы, обширные сильные дожди, холодный воздух, наводнения и вызванное штормами повышение уровня моря).

Национальный центр гидрометеорологического прогнозирования также занимается рядом исследовательских тем, таких как: Исследования по созданию системы искусственного интеллекта для применения при прогнозировании тропических циклонов в Восточном море и их воздействия на Вьетнам в течение 3 дней; Исследования инноваций в технологии прогнозирования морских волн и штормовых нагонов в течение 24 часов с использованием методов обработки больших данных и машинного обучения; Исследования по применению новых цифровых технологий для количественного прогнозирования крайне краткосрочных осадков для центральных и горных районов Вьетнама.
Южная региональная гидрометеорологическая станция исследовала и создала систему мониторинга, прогнозирования и оповещения о наводнениях и приливах в городе Хошимин на основе ИИ; первоначально она исследовала и применяла ИИ для прогнозирования солености и опробовала ее в провинции Шокчанг ...

Предложение решений по продвижению приложений ИИ в области гидрометеорологии
Для содействия применению ИИ в области гидрометеорологии Департамент управления прогнозированием в области гидрометеорологии предложил Генеральному департаменту уделять первоочередное внимание продвижению текущих проектов, обеспечивая прогресс, качество и практическую применимость; внедрять завершенные проекты в практику для оценки, корректировки и завершения для скорейшего внедрения в эксплуатацию; модернизировать инфраструктуру информационных технологий для соответствия требованиям к системам применения технологий ИИ.

Исследование научных основ и решений для применения искусственного интеллекта для выявления, прогнозирования и предупреждения о некоторых опасных гидрометеорологических явлениях в условиях изменения климата во Вьетнаме является темой исследований в области искусственного интеллекта Главного управления гидрометеорологии. Работа над темой была завершена в 2020 году, а результаты исследований были интегрированы в профессиональную систему Центра гидрометеорологической информации и данных.

В то же время исследовать, создавать и совершенствовать стандартизацию баз данных на технологической платформе Big Data; исследовать и создавать систему распространения прогнозной и предупреждающей информации с использованием технологии ИИ для охвата целевой аудитории.

Кроме того, необходимо сосредоточиться на совместных программах обучения и интегрировать потребности в обучении в учебные программы, проекты, темы и т.д.; привлекать сотрудников или официальных лиц с приоритетными механизмами поддержки кадров в области науки и технологий. Это долгосрочное направление развития Главного управления гидрометеорологии.

В своей деятельности Главное управление гидрометеорологии постоянно уделяет внимание внедрению технологий искусственного интеллекта и повышению эффективности его применения в подразделении. Главное управление считает, что применение достижений искусственного интеллекта будет способствовать дальнейшему повышению качества данных мониторинга, качества прогностических бюллетеней и предупреждений о стихийных бедствиях в гидрометеорологическом секторе в будущем.

В то же время применение искусственного интеллекта является ключом к быстрой и эффективной трансформации; применяется на всех уровнях и объектах командования и управления.
В ближайшее время Главное управление поручит Департаменту управления гидрометеорологических прогнозов создать Руководящий комитет по применению искусственного интеллекта (ИИ), а Генеральный директор возьмет на себя обязанности руководителя Комитета. Одновременно с этим необходимо сформировать рабочие группы в соответствии с поставленными задачами; усилить координацию, взаимодействие и унификацию между департаментами и подразделениями; разработать программы и тематические кластеры по применению информационных технологий и искусственного интеллекта в гидрометеорологии; подготовить научный отчет по применению ИИ, собрать мнения для улучшения и совершенствования; запланировать обучение персонала и кадровых ресурсов для выполнения поставленных задач...

Источник: https://baotainguyenmoitruong.vn/hien-dai-hoa-nganh-khi-tuong-thuy-van-hua-hen-tu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-351001.html