NVIDIA, производитель графических чипов стоимостью 2,2 триллиона долларов, стала «живой основой» моделей искусственного интеллекта (ИИ). Помимо аппаратного обеспечения, сила компании заключается в почти 20-летнем опыте разработки компьютерного кода, что заставляет конкурентов, желающих потеснить NVIDIA, проявлять осторожность. Более 3 миллионов программистов по всему миру в настоящее время используют платформу CUDA для разработки ИИ и других приложений.
Используя технологию OneAPI, разработанную Intel, группа технологических компаний UXL Foundation планирует создать новый набор программного обеспечения и инструментов для программирования широкого спектра микросхем искусственного интеллекта. Цель этого проекта с открытым исходным кодом — создать компьютерный код, способный работать на любом устройстве с любым чипом и аппаратным обеспечением.
Тень Nvidia на рынке искусственного интеллекта слишком велика.
«Задача заключается в том, как создать открытую экосистему для машинного обучения, способную повышать производительность и масштабироваться на широком спектре оборудования», — сказал Билл Хьюго, директор подразделения высокопроизводительных вычислений Google. Поисковый гигант является одним из основателей UXL и обеспечивает техническое руководство проектом.
По данным Reuters , в первой половине этого года UXL подготовится к определению основных спецификаций, а затем передаст их инженерам для доработки и завершения к концу года.
Технологический альянс также не исключает возможности «принятия» новых членов, таких как облачный гигант Amazon, Microsoft и другие производители чипов. С момента своего создания в сентябре 2023 года UXL получал техническую поддержку от третьих сторон, помимо членов организации, а также от тех, кто заинтересован в использовании открытых технологий.
OneAPI от Intel готов к использованию. Следующим шагом станет создание стандартной модели программирования специально для ИИ. В долгосрочной перспективе UXL также будет поддерживать аппаратное обеспечение и программный код Nvidia.
Проект UXL Foundation — один из нескольких проектов, призванных ослабить доминирование Nvidia в сфере разработки программного обеспечения на базе искусственного интеллекта. По данным аналитической компании PitchBook, венчурные капиталисты и компании вложили более 4 миллиардов долларов в 93 отдельных проекта.
Интерес к тому, чтобы превзойти Nvidia с помощью программного обеспечения, растёт с прошлого года. Эта графическая компания отбросила такую тень, что лишь немногим стартапам удалось пробиться, хотя CUDA, теоретически, представляет собой привлекательный и многофункциональный программный продукт, который постоянно развивается Nvidia и сообществом разработчиков.
«Важно то, что люди используют CUDA уже более 15 лет и используют эту платформу для создания другого программного кода», — прокомментировал Джей Голдберг, генеральный директор финансовой и стратегической консалтинговой компании D2D Advisory.
Источник
Комментарий (0)