Nvidia, производитель графических чипов стоимостью 2,2 триллиона долларов, стала «кровеносной системой» моделей искусственного интеллекта (ИИ). Помимо оборудования, сила компании заключается в почти 20 годах разработки компьютерного кода, что заставляет конкурентов, желающих свергнуть Nvidia, настороженно относиться к платформе CUDA. Более 3 миллионов программистов по всему миру в настоящее время полагаются на платформу CUDA для создания ИИ и других приложений.
Используя технологию OneAPI, разработанную Intel, группа технологических компаний — UXL Foundation — планирует создать новый набор программного обеспечения и инструментов, которые могут программировать широкий спектр чипов ИИ. Проект с открытым исходным кодом направлен на создание компьютерного кода, который может работать на любом устройстве с любым чипом и оборудованием.
Тень Nvidia на поле ИИ слишком велика.
«Задача состоит в том, как создать открытую экосистему для машинного обучения, которая может повышать производительность и масштабироваться на широком спектре оборудования», — сказал Билл Хьюго, директор подразделения высокопроизводительных вычислений Google. Поисковый гигант является одним из основателей UXL и обеспечивает техническое руководство проектом.
По данным Reuters , в первой половине этого года UXL подготовится к определению основных спецификаций, а затем передаст их инженерам для доработки и завершения к концу года.
Технологический альянс также не исключает возможности «принятия» дополнительных членов, таких как облачный гигант Amazon, Microsoft и другие производители чипов. С момента своего создания в сентябре 2023 года UXL получал технические взносы от третьих сторон, в дополнение к членам организации, и тех, кто заинтересован в использовании открытых технологий.
OneAPI от Intel готов к использованию. Следующий шаг — создание стандартной модели программирования специально для ИИ. В долгосрочной перспективе UXL также будет поддерживать аппаратное обеспечение и программный код Nvidia.
Проект UXL Foundation — одна из нескольких попыток поколебать доминирование Nvidia в области программного обеспечения для программирования на базе ИИ. По данным компании PitchBook, венчурные капиталисты и компании вложили более 4 миллиардов долларов в 93 отдельных проекта.
Интерес к победе над Nvidia с помощью программного обеспечения растет с прошлого года. Графическая компания отбросила такую тень, что немногим стартапам удалось прорваться, поскольку CUDA, в теории, является убедительным, многофункциональным программным обеспечением, которое неуклонно развивается Nvidia и сообществом разработчиков.
«Важно то, что люди используют CUDA уже более 15 лет и используют эту платформу для создания другого программного кода», — прокомментировал Джей Голдберг, генеральный директор финансовой и стратегической консалтинговой компании D2D Advisory.
Источник
Комментарий (0)