Больше никому не нужны инженеры, отдающие приказы искусственному интеллекту.

В 2023 году профессия инженера-разработчика в области искусственного интеллекта была одной из самых востребованных. Однако стремительные темпы развития ИИ сделали эту профессию устаревшей.

В 2023 году, когда миллионы людей опасались, что модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут отнять у них рабочие места, некоторые компании были готовы платить сотни тысяч долларов за найм специалистов, способных использовать эти чат-боты с искусственным интеллектом нового поколения.

Согласно Bloomberg , появление ChatGPT в то время создало новую профессию под названием «инженер оперативного реагирования» (Prompt Engineer), зарплата которого достигала 335 000 долларов в год.

«Общение с ИИ»

В отличие от традиционных программистов, инженер предлагает программирование в форме прозы, а затем отправляет текстовые команды системе искусственного интеллекта. Система затем преобразует описательный текст в реальные задачи.

Эти специалисты часто понимают недостатки ИИ, что позволяет им расширять его возможности и разрабатывать сложные стратегии для преобразования простых входных данных в поистине уникальные результаты.

Лэнс Джунк однажды заработал почти 35 000 долларов на онлайн-курсе, обучающем людей использованию ChatGPT. Фото: Гиррайс.

«Для эффективного использования ИИ необходимо овладеть навыком разработки команд. Без этого навыка ваша карьера рано или поздно будет разрушена», — заявила Лидия Логан, вице-президент по глобальному образованию и развитию человеческих ресурсов в IBM.

Однако благодаря стремительному развитию модели искусственного интеллекта теперь гораздо лучше понимают намерения пользователя и даже могут задавать уточняющие вопросы, если намерения неясны.

Кроме того, по данным Wall Street Journal , компании обучают сотрудников различных отделов оптимальному использованию команд и моделей искусственного интеллекта, поэтому потребность в одном специалисте, обладающем такими знаниями, снижается.

В частности, в недавнем опросе, проведенном по заказу Microsoft, 31 000 сотрудников в 31 стране были опрошены о новых должностях, которые их компании планируют ввести в ближайшие 12-18 месяцев. По словам Джареда Спатаро, директора по маркетингу AI at Work в Microsoft, должность инженера-командира заняла предпоследнее место в списке.

Между тем, в числе самых востребованных профессий — тренер, специалист по данным и эксперт по безопасности ИИ.

Спатаро утверждает, что основные языковые модели в настоящее время достаточно развиты, чтобы обеспечить более эффективное взаимодействие, диалог и понимание контекста.

Например, исследовательский инструмент Microsoft на основе искусственного интеллекта будет задавать уточняющие вопросы, сообщать пользователю, если что-то непонятно, и запрашивать обратную связь по предоставленной информации. Другими словами, Спатаро утверждает, что «вам не нужны идеальные утверждения».

Утверждение о том, что человек "слеп", само по себе не является ошибкой.

По словам Ханны Калхун, вице-президента по искусственному интеллекту в платформе поиска работы Indeed, количество вакансий для инженеров, работающих с командной строкой, в настоящее время очень невелико.

В январе 2023 года, всего через несколько месяцев после запуска ChatGPT, количество поисковых запросов на Indeed по этой вакансии резко возросло до 144 на миллион запросов. Однако с тех пор этот показатель стабилизировался на уровне около 20-30 на миллион запросов.

Инженеры-программисты — это специалисты, чья работа заключается в создании вопросов или команд для инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Фото: Riku AI.

Помимо снижения спроса, ограниченности бюджетов и растущей экономической неопределенности, компании в последние годы также стали гораздо осторожнее подходить к найму персонала в целом.

Соответственно, такие компании, как Nationwide Insurance, бренд рабочей одежды Carhartt и New York Life Insurance, заявили, что никогда не нанимали инженеров по обработке заказов. Вместо этого они пришли к выводу, что совершенствование навыков комплектации заказов — это более подходящая специализация, которой могут обучить всех нынешних сотрудников.

«Независимо от того, работаете ли вы в сфере финансов, управления персоналом или юриспруденции, мы рассматриваем это как компетенцию в рамках должности, а не как отдельную должностную позицию», — сказал Джим Фаулер, главный технический директор Nationwide.

Профессор Эндрю Нг, основатель Google Brain и преподаватель Стэнфордского университета, предполагает, что пользователям иногда не нужно быть слишком подробными при вводе запросов для ИИ.

В своем посте на X Нг назвал этот метод « ленивым вводом подсказок » — то есть, передачей информации в ИИ с минимальным контекстом или без конкретных инструкций. «Мы должны добавлять детали к подсказкам только тогда, когда это абсолютно необходимо», — сказал соучредитель Coursera и DeepLearning.

В качестве яркого примера Нг приводит отладку кода программистами. Они часто копируют и вставляют целые сообщения об ошибках — иногда длиной в несколько страниц — в модель ИИ, не указывая при этом необходимые требования.

«Большинство больших языковых моделей (LLM) достаточно умны, чтобы понимать, что они необходимы для анализа и предложения способов исправления ошибок, даже если вы прямо об этом не говорите», — написал он.

Специалисты в области управления обучением постепенно перестают просто реагировать на команды, начиная понимать намерения и мотивы пользователей, чтобы предлагать соответствующие решения. Фото: Bloomberg.

По словам Нга, это шаг вперед, демонстрирующий, что модели с низкой степенью свободы постепенно перестают просто реагировать на команды и начинают понимать намерения и причины пользователя, чтобы предлагать соответствующие решения — тенденция, которую развивают компании, занимающиеся разработкой моделей искусственного интеллекта.

Однако «ленивая подсказка» не всегда эффективна. Стоит отметить, что этот метод следует применять только тогда, когда пользователи могут быстро протестировать модель, например, через веб-интерфейс или приложение ИИ, и когда модель достаточно способна определить намерение на основе ограниченной информации.

Г-н Нг подчеркнул: «Если ИИ требуется много контекста для детального ответа или он не может распознавать потенциальные ошибки, то простой запрос не поможет».

Источник: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html