Инженеры больше не нужны для управления ИИ

Профессия инженера-конструктора ИИ была одной из самых востребованных в 2023 году. Однако стремительное развитие ИИ сделало эту профессию устаревшей.

В 2023 году, когда миллионы людей обеспокоены тем, что модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут отнять у них работу, некоторые компании готовы платить сотни тысяч долларов за найм людей, которые смогут использовать это новое поколение чат-ботов на основе искусственного интеллекта.

По данным Bloomberg , появление ChatGPT в то время привело к появлению новой профессии под названием Prompt Engineer с зарплатой до 335 000 долларов США в год.

«Поговори с ИИ»

В отличие от традиционных программистов, инженеры предлагают программировать прозой, а затем отправлять команды, написанные простым текстом, в систему ИИ, которая затем превращает описания в реальную работу.

Эти люди часто понимают недостатки ИИ, что позволяет им повышать его мощь и разрабатывать сложные стратегии, позволяющие превращать простые входные данные в действительно уникальные результаты.

Лэнс Джанк однажды заработал почти 35 000 долларов на онлайн-курсе по использованию ChatGPT. Фото: Gearrice.

«Чтобы эффективно использовать ИИ, необходимо овладеть навыком разработки команд. Без этого навыка ваша карьера рано или поздно будет „разрушена“», — отметила Лидия Логан, вице-президент по глобальному образованию и развитию персонала в IBM Technology Group.

Однако благодаря быстрому развитию модели ИИ теперь гораздо лучше понимают намерения пользователей и могут даже задавать уточняющие вопросы, если намерение неясно.

Кроме того, по данным WSJ , компании обучают широкий круг сотрудников из разных отделов тому, как наилучшим образом использовать команды и модели ИИ, поэтому все меньше необходимости в том, чтобы один человек обладал этими знаниями.

В частности, в недавнем опросе, проведённом по заказу Microsoft, 31 000 сотрудников в 31 стране были опрошены о новых ролях, которые их компания рассматривает в ближайшие 12–18 месяцев. По словам Джареда Спатаро, директора Microsoft по маркетингу AI at Work, должность инженера команд оказалась предпоследней в списке.

Между тем, такие должности, как тренеры, специалисты по обработке данных и эксперты по безопасности ИИ, возглавляют список.

Спатаро утверждает, что крупные языковые модели в настоящее время достаточно развились, чтобы обеспечить лучшее взаимодействие, диалог и понимание контекста.

Например, исследовательский инструмент Microsoft на основе искусственного интеллекта будет задавать уточняющие вопросы, сообщать пользователю, если что-то непонятно, и запрашивать обратную связь по предоставленной информации. Другими словами, говорит Спатаро, «вам не обязательно иметь идеальные предложения».

Подсказка «слепой» не является ошибочной

По словам Ханны Кэлхун, вице-президента по искусственному интеллекту на платформе поиска работы Indeed, в настоящее время предложений о работе для инженеров командования очень мало.

В январе 2023 года, всего через несколько месяцев после запуска ChatGPT, количество поисковых запросов по этой вакансии на Indeed резко возросло до 144 на миллион запросов. Однако с тех пор этот показатель стабилизировался на уровне 20–30 на миллион запросов.

Инженеры-специалисты — это инженеры, которым поручено составлять вопросы или отдавать команды инструментам искусственного интеллекта, таким как ChatGPT. Фото: Riku AI.

Помимо снижения спроса, вызванного жесткими бюджетами и растущей экономической неопределенностью, в последние годы компании также стали гораздо осторожнее относиться к найму сотрудников в целом.

Такие компании, как Nationwide Insurance, Carhartt Workwear и New York Life Insurance, заявляют, что никогда не нанимали инженеров по командованию, а вместо этого рассматривают развитие навыков командования как навык, которому можно обучить всех нынешних сотрудников.

«Независимо от того, работаете ли вы в сфере финансов, управления персоналом или в юридической сфере, мы рассматриваем это как часть должности, а не как отдельную должность», — говорит Джим Фаулер, главный технический директор Nationwide.

Профессор Эндрю Нг, основатель Google Brain и преподаватель Стэнфордского университета, отметил, что иногда пользователям не нужно вдаваться в подробности при вводе запросов (подсказок) для ИИ.

В публикации на сайте X г-н Нг называет этот метод « ленивыми подсказками » , то есть передачей информации ИИ с минимальным контекстом или без конкретных инструкций. «Мы должны добавлять детали в подсказку только в случае крайней необходимости», — сказал соучредитель Coursera и DeepLearning.

Нг приводит типичный пример отладки со стороны программистов, которые часто копируют и вставляют целые сообщения об ошибках — иногда длиной в несколько страниц — в модели ИИ, не указывая явно, чего они хотят.

«Большинство больших языковых моделей (LLM) достаточно умны, чтобы понимать, что вам нужно проанализировать, и предлагать исправления, даже если вы не говорите об этом прямо», — пишет он.

Магистр права выходит за рамки простого реагирования на команды, начиная понимать намерения и мотивы пользователя, чтобы предлагать подходящие решения. Фото: Bloomberg.

По словам Нг, это шаг вперед, показывающий, что LLM постепенно выходит за рамки способности реагировать на простые команды, начиная понимать намерения и логику пользователя, чтобы предлагать соответствующие решения — тенденция, которой следуют компании, разрабатывающие модели ИИ.

Однако «ленивые подсказки» работают не всегда. Нг отмечает, что этот метод следует использовать только в тех случаях, когда пользователи могут быстро протестировать продукт, например, через веб-интерфейс или приложение ИИ, а модель способна определить намерение пользователя по небольшому объёму информации.

«Если ИИ требуется большой объем контекста для подробного ответа или он не может распознать потенциальные ошибки, то простая подсказка не поможет», — подчеркнул г-н Нг.

Источник: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html