Никому больше не нужны инженеры для управления ИИ

В 2023 году, пока миллионы людей обеспокоены тем, что модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут отнять у них работу, некоторые компании готовы платить сотни тысяч долларов, чтобы нанять людей, которые смогут использовать эти чат-боты нового поколения на основе искусственного интеллекта.

По данным Bloomberg , появление ChatGPT в то время создало новую профессию под названием Prompt Engineer с зарплатой до 335 000 долларов США в год.

«Поговори с ИИ»

В отличие от традиционных программистов, инженеры предлагают программировать прозаическими абзацами, а затем отправлять команды, написанные простым текстом, в систему ИИ. Затем система преобразует эти описательные слова в реальные вакансии.

Эти люди часто понимают недостатки ИИ, что позволяет им расширять свои возможности и разрабатывать сложные стратегии, позволяющие превращать простые входные данные в действительно уникальные результаты.

Лэнс Джанк когда-то заработал около 35 000 долларов , создав онлайн-курс по обучению людей использованию ChatGPT. Фото: Gearrice.

Чтобы эффективно использовать ИИ, необходимо овладеть навыками проектирования команд. «Если вы не овладеете этим навыком, ваша карьера рано или поздно будет «разрушена», — считает Лидия Логан, вице-президент по глобальному образованию и развитию человеческих ресурсов в IBM Technology Group.

Однако благодаря быстрому развитию модели ИИ теперь гораздо лучше понимают намерения пользователя и даже могут задавать уточняющие вопросы, если намерение неясно.

Кроме того, по данным WSJ , компании обучают широкий круг сотрудников из разных отделов тому, как наилучшим образом использовать команды и модели искусственного интеллекта, поэтому все меньше необходимости в том, чтобы один человек обладал этими знаниями.

В частности, в ходе недавнего опроса, проведенного по заказу Microsoft, 31 000 сотрудников в 31 стране были опрошены о новых должностях, которые их компания рассматривает в качестве вакансий в ближайшие 12–18 месяцев. По словам Джареда Спатаро, директора по маркетингу AI at Work в Microsoft, инженер команд занимает предпоследнее место в списке.

Между тем, список возглавляют такие должности, как тренеры, специалисты по обработке данных и эксперты по безопасности ИИ.

Спатаро утверждает, что крупные языковые модели в настоящее время достаточно развиты, чтобы обеспечить лучшее взаимодействие, диалог и понимание контекста.

Например, исследовательский инструмент Microsoft на основе искусственного интеллекта будет задавать уточняющие вопросы, сообщать пользователю, если он что-то не понимает, и просить дать обратную связь по предоставленной информации. Другими словами, утверждает Спатаро, «вам не обязательно обладать безупречным владением».

Подсказка «слепой» не является ошибочной

По словам Ханны Кэлхун, вице-президента по ИИ на платформе поиска работы Indeed, сейчас очень мало вакансий для инженеров командной строки.

В январе 2023 года, всего через несколько месяцев после запуска ChatGPT, количество поисковых запросов пользователей Indeed по этой вакансии резко возросло до 144 на миллион поисковых запросов. Однако с тех пор это число стабилизировалось на уровне около 20–30 на миллион поисковых запросов.

Инженеры-подсказчики — это инженеры, чья работа заключается в составлении вопросов или отправке команд инструментам искусственного интеллекта, таким как ChatGPT. Фото: Рику AI.

Помимо снижения спроса, вызванного жесткими бюджетами и растущей экономической неопределенностью, в последние годы компании также стали гораздо осторожнее подходить к найму сотрудников в целом.

Соответственно, такие компании, как страховая компания Nationwide, производитель спецодежды Carhartt и страховая компания New York Life, заявили, что никогда не нанимали инженеров-командиров. Вместо этого они рассматривают оттачивание навыков командования как специальность, которой можно обучить всех нынешних сотрудников.

«Независимо от того, работаете ли вы в сфере финансов, кадрового менеджмента или права, мы рассматриваем это как возможность в рамках должности, а не как отдельную должность», — говорит Джим Фаулер, главный технический директор Nationwide.

Профессор Эндрю Нг, основатель Google Brain и преподаватель Стэнфордского университета, отметил, что иногда пользователям не нужно вдаваться в подробности при вводе запросов (подсказок) для ИИ.

В посте на X г-н Нг называет этот метод « ленивым подсказыванием » , то есть передачей информации в ИИ с небольшим контекстом или без каких-либо конкретных инструкций. «Мы должны добавлять подробности в подсказку только тогда, когда это действительно необходимо», — сказал соучредитель Coursera и DeepLearning.

Типичный пример, который приводит Нг, — это программисты, занимающиеся отладкой. Они часто копируют и вставляют целые сообщения об ошибках — иногда длиной в несколько страниц — в модели ИИ без явного указания запроса.

«Большинство больших языковых моделей (LLM) достаточно умны, чтобы понимать, что вам нужно проанализировать, и предлагать исправления, даже если вы прямо об этом не говорите», — пишет он.

LLM выходит за рамки простого реагирования на команды, начиная понимать намерения и рассуждения пользователя, чтобы предлагать соответствующие решения. Фото: Bloomberg.

По словам Нг, это шаг вперед, показывающий, что LLM постепенно выходит за рамки способности реагировать на простые команды, начиная понимать намерения и рассуждения пользователя, чтобы предлагать соответствующие решения — тенденция, которой следуют компании, разрабатывающие модели ИИ.

Однако «ленивое подсказывание» не всегда эффективно. Нг отмечает, что этот метод следует использовать только в тех случаях, когда пользователи могут быстро провести тестирование, например, через веб-интерфейс или приложение ИИ, а модель достаточно способна делать выводы о намерениях на основе небольшого объема информации.

«Если ИИ требуется большой объем контекста для подробного ответа или он не может распознать потенциальные ошибки, то простая подсказка не поможет», — подчеркнул Нг.

Источник: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html