Необходимо разработать узкие приложения ИИ
Как вы оцениваете современное направление использования ИИ в государственных органах?
- Текущая национальная стратегия в области ИИ содержит лишь отдельные разрозненные положения, в которых отдельным министерствам и ведомствам поручено применять ИИ в своей деятельности, но отсутствует общее направление по использованию ИИ в государственных органах (ГАО) от центрального до местного уровня (например, применение для выполнения функций и задач ГАО, служение общественным интересам, интересам пользователей; приоритетный выбор при применении ИИ в ГАО; обеспечение принципов управления рисками, таких как прозрачность, подотчетность и т. д.).
Видно, что текущие приложения ИИ направлены в основном на повышение эффективности и качества работы государственных органов и государственных служащих, например, виртуальные помощники судей и государственных служащих. Поэтому в будущем приложения ИИ должны будут больше ориентироваться на интересы людей, например, виртуальные помощники, используемые при предоставлении государственных услуг. Первое, на что следует обратить внимание, — это «ставить людей на первое место».
Какие рекомендации вы можете дать конкретно Вьетнаму для более успешного и эффективного применения ИИ?
- Согласно нашему опросу 2024 года, большинство респондентов считают, что для Вьетнама более целесообразно разрабатывать узкие, специализированные приложения ИИ в каждой области, поскольку это менее затратно; структурированные данные более доступны (большая часть данных государственных органов — это структурированные данные); люди понимают данные и используемые алгоритмы, легче отличать правильное от неправильного и проще контролировать ИИ.
Кроме того, часть финансовых ресурсов должна быть выделена на инвестиции как в исследования, так и в разработку моделей ИИ, поскольку вьетнамцы до сих пор не владеют основными технологиями ИИ (алгоритмы по-прежнему находятся в руках иностранцев), а также на инвестиции в инфраструктуру (необходимы ключевые лаборатории; при наличии вычислительной инфраструктуры исследователи смогут инвестировать в создание новой модели алгоритма).
Особенно важно инвестировать в инфраструктуру ИИ и использовать её. Что касается инфраструктуры ИИ, то в краткосрочной перспективе, в зависимости от готовности каждого подразделения, в рамках ограниченных возможностей инфраструктуры, можно разработать более простые решения на основе ИИ, требующие меньше вычислительной мощности, как это уже давно делает Верховный суд Тэйниня . Или же можно адаптировать и снизить сложность решений на основе ИИ в соответствии с объёмом данных и вычислительной мощностью, как в случае разработки виртуального помощника для поддержки проверки юридических документов.
В успешных приложениях ИИ государственные учреждения создали системы хранения данных достаточной емкости для удовлетворения растущих потребностей в хранении данных в связи с постоянным добавлением данных для обучения ИИ. В среднесрочной и долгосрочной перспективе для модернизации существующих решений ИИ или разработки сложных моделей/решений ИИ в государственных учреждениях, таких как оповещения о лесных пожарах и оползнях, анализ социально -экономических данных, требуются очень большие объемы данных, а инфраструктура облачного хранения и вычислений также должна быть достаточно большой. Например, Тэйнинь планирует создать систему хранения данных в специализированных областях, таких как окружающая среда, сельское хозяйство, климат, социально-экономическая сфера, земельные ресурсы и т. д., которая будет готова к использованию данных для приложений ИИ в этих областях при соблюдении всех прочих условий.
Согласно исследованию Массачусетского технологического института, ИИ действительно приносит организациям/предприятиям ценность для устойчивого роста только при достаточно широком применении (более 25% задач организации/предприятия); ценность, которую ИИ приносит организациям/предприятиям, развивается по J-образной кривой, соответственно, результаты и эффективность работы постепенно растут в зависимости от уровня применения. В определённой степени это ориентировочный показатель для оценки масштабов и уровня применения ИИ в государственных органах Вьетнама.
Государственно-частное партнерство для использования потенциала ИИ
 |
Для выявления наиболее подходящих проблем для ИИ необходимо трёхстороннее сотрудничество. (Иллюстрация) |
А как насчет сотрудничества с бизнесом, сэр?
- Государственные органы могут наладить отношения сотрудничества для использования услуг инфраструктуры центров обработки данных, услуг платформ облачных вычислений и услуг хранения данных ИИ от крупных предприятий, таких как Viettel и FPT, для развертывания приложений ИИ.
Компания Viettel недавно предоставила инфраструктуру ряду населённых пунктов. В частности, компания развёртывает инфраструктуру для поддержки провинции Хоабинь, расположенной во Вьеттеле; оказывает поддержку Лангшону в строительстве нового центра обработки данных (TTDL) после переезда из старого TTDL. Кроме того, вариант аренды инфраструктуры ИИ-сервисов также рекомендуется государственным учреждениям, поскольку он позволяет сэкономить на инвестиционных затратах, модернизации систем, обслуживании и эксплуатации оборудования, а также не тратит ресурсы впустую. Это решение имеет благоприятную правовую основу, а именно, Постановление 82/2024/ND-CP, которое содержит нормативные акты, поддерживающие и создающие более благоприятные условия для аренды ИТ-услуг.
Кроме того, необходимо наладить государственно-частное партнерство, поскольку установление партнерских отношений с частными сторонами очень важно для полного использования потенциала ИИ в государственных учреждениях, особенно в контексте государственных учреждений, сталкивающихся с трудностями в инфраструктурных ресурсах, данных и профессиональных возможностях в области ИИ. В течение длительного времени государственные учреждения во Вьетнаме часто размещают заказы у крупных предприятий или используют инфраструктуру и человеческие ресурсы этих предприятий для выполнения задач в области информационных технологий. В ближайшее время необходимо расширить приглашение к участию в торгах для других частных предприятий с подходящими решениями ИИ. Как показывает опыт других стран, можно составить список надежных технологических предприятий, чтобы государственные учреждения могли более уверенно выбирать партнеров для внедрения решений ИИ. Можно изучать и учиться на успешных кейсах других стран, имеющих результаты передачи знаний, технологий и эффективных методов из частного сектора в государственные учреждения.
Можете ли вы подробнее рассказать о том, как другим странам это удалось?
- Например, во Франции правительство профинансировало программу «Инкубатор ИИ» для содействия сотрудничеству между государственными органами, стартапами, частными компаниями и образовательными учреждениями в целях разработки и обмена инструментами и решениями в области ИИ.
В Сингапуре государственно-частное партнерство AI Trailblazers, реализуемое несколькими государственными учреждениями Сингапура и Google Cloud, направлено на ускорение разработки решений в области ИИ. Наряду с 50 частными предприятиями и организациями, 50 государственных учреждений получают бесплатный доступ на 3 месяца к инструментарию Google, включающему высокопроизводительные графические процессоры, платформу Vertex AI, предварительно обученные модели генеративного ИИ и недорогие инструменты разработки. Это позволяет учреждениям, компаниям и организациям создавать и тестировать собственные решения в области ИИ в контролируемой и специализированной облачной среде перед их развертыванием или коммерциализацией.
Необходимость интеграции обучения ИИ в школы подготовки государственных служащих
Несмотря на конкретные стратегические цели правительства, кадровые ресурсы в области ИИ по-прежнему представляют серьёзную проблему для Вьетнама. Есть ли у вас какие-либо рекомендации по повышению потенциала реагирования на ИИ в рамках текущей команды государственных органов?
- Одна из основных компетенций специалистов государственных органов в области применения ИИ — это умение распознавать и уметь формулировать практические «задачи» ИИ в соответствии с конкретными задачами государственного органа. При этом эти специалисты должны уметь объединять три стороны: себя как посредника, формулирующего проблему, контролирующего и контролирующего её решение; технологическое предприятие, решающее проблему ИИ с технологической точки зрения; и специалистов, предоставляющих знания, близкие к задачам и проблемам ИИ.
Кроме того, необходимо повысить цифровой потенциал (включая искусственный интеллект и его применение в государственных органах) должностных лиц и государственных служащих. Соответственно, эти материалы должны быть интегрированы в текущие программы обучения и развития системы политических школ и школ государственного управления. Аналогичные программы других стран необходимо изучить, изучить и выборочно применять, чтобы они были применимы к государственным органам Вьетнама. Кроме того, необходимо использовать программы для государственных органов, разработанные крупными технологическими компаниями, такими как Google, для повышения квалификации должностных лиц и государственных служащих.
В частности, необходимо сначала сформировать и развить человеческие ресурсы для управления и эксплуатации, а также для обучения работе с ИИ, включая экспертов или ИТ-специалистов в области ИИ, данных и сетевой безопасности для эксплуатации и оптимизации системы, а также для оптимизации моделей обучения работе с данными. В то же время необходимо иметь человеческие ресурсы в специализированных областях в виде экспертных групп для построения цепочек процессов, синтеза знаний, построения интеллект-карт, оценки и цензуры качества и ценности данных, с которыми взаимодействуют пользователи, и генерации естественного языка. Эти две группы человеческих ресурсов должны регулярно тесно координировать свои действия на протяжении всего процесса проектирования, тестирования, эксплуатации и проверки приложений ИИ на практике.
Большое спасибо!
Источник: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html
Комментарий (0)