Рекомендации по применению ИИ в государственных органах Вьетнама

Необходимо разрабатывать узкие приложения ИИ

Как вы оцениваете современное направление использования ИИ в государственных органах?

- Текущая национальная стратегия в области ИИ содержит лишь отдельные разрозненные положения, в которых возлагаются задачи на некоторые министерства и отрасли по применению ИИ в их деятельности, но отсутствует общее направление по использованию ИИ в государственных органах (ГАО) от центрального до местного уровня (например, применение для выполнения функций и задач ГАО, служение общественным интересам, интересам пользователей; приоритетный выбор при применении ИИ в ГАО; обеспечение таких принципов управления рисками, как прозрачность, подотчетность и т. д.).

Видно, что современные приложения ИИ в основном направлены на повышение эффективности и качества работы государственных органов и государственных служащих, например, виртуальные помощники судей и государственных служащих. Поэтому в будущем приложения ИИ должны будут больше ориентироваться на благо людей, например, виртуальные помощники, используемые при предоставлении государственных услуг; Первое, на что следует обратить внимание, — это «ставить людей на первое место».

Какие рекомендации вы можете дать конкретно Вьетнаму для более успешного и эффективного применения ИИ?

- Согласно нашему опросу 2024 года, большинство респондентов заявили, что для Вьетнама более целесообразно разрабатывать узкие, специализированные приложения ИИ в каждой области, поскольку это менее затратно; больше доступных структурированных данных (большая часть правительственных данных — это структурированные данные); Люди лучше понимают данные и алгоритмы, могут отличать правильное от неправильного и легче управлять ИИ.

Кроме того, часть финансовых ресурсов должна быть направлена ​​на инвестиции как в исследования, так и в разработку моделей ИИ, поскольку вьетнамцы до сих пор не понимают ни одной базовой технологии ИИ (алгоритмы по-прежнему находятся у иностранцев), а также на инвестиции в инфраструктуру (должны быть ключевые лаборатории; когда будет вычислительная инфраструктура, исследователи смогут инвестировать в создание новой модели алгоритма).

Особенно важно инвестировать в инфраструктуру ИИ и использовать ее преимущества. Что касается инфраструктуры ИИ, то в краткосрочной перспективе, в зависимости от готовности каждого подразделения, в ограниченных рамках инфраструктуры возможна разработка более простых решений ИИ, использующих меньшую вычислительную мощность, как это уже давно делает Верховный суд Тайниня . Или скорректировать и уменьшить сложность решения на основе ИИ в соответствии с данными и вычислительной мощностью, как в случае разработки виртуального помощника для поддержки проверки юридических документов.

В успешных приложениях ИИ государственные учреждения создают системы хранения данных с достаточно большой емкостью, чтобы вмещать увеличивающийся объем хранилища за счет постоянного добавления данных обучения ИИ. В среднесрочной и долгосрочной перспективе для модернизации текущих решений ИИ или разработки сложных моделей/решений ИИ в государственных учреждениях, таких как оповещения о лесных пожарах и оползнях, анализ социально -экономических данных, требуются очень большие объемы данных, инфраструктура облачного хранения данных и крупная вычислительная инфраструктура. Например, Тайнинь планирует создать систему хранения данных в таких специализированных областях, как окружающая среда, сельское хозяйство, климат, социально-экономическая деятельность, земельные ресурсы и т. д., которая будет готова к использованию данных для применения ИИ в этих областях при полном соблюдении других условий.

Согласно исследованию Массачусетского технологического института, ИИ действительно обеспечивает организациям/предприятиям ценность устойчивого роста только в том случае, если он применяется достаточно широко (более 25% задач организации/предприятия); Ценность ИИ для организаций/бизнеса развивается в соответствии с J-образной кривой, при которой результаты и эффективность работы постепенно возрастают в зависимости от уровня применения. В определенной степени это ориентировочная цифра для оценки масштабов и уровня применения ИИ в государственных органах Вьетнама.

Государственно-частное партнерство для использования потенциала ИИ

Для выработки наиболее подходящих задач для ИИ необходимо трехстороннее сотрудничество. (Иллюстрация)

А как насчет сотрудничества с бизнесом, сэр?

- Государственные органы могут наладить отношения сотрудничества для использования услуг инфраструктуры центров обработки данных, услуг платформ облачных вычислений и услуг хранения данных ИИ от крупных предприятий, таких как Viettel и FPT, для развертывания приложений ИИ.

Фактически, Viettel недавно обеспечил инфраструктурой ряд населенных пунктов; В частности, инфраструктура разворачивается для поддержки провинции Хоабинь, расположенной во Вьеттеле; Оказать поддержку Lang Son в строительстве нового центра обработки данных (TTDL) путем преобразования старого TTDL. В то же время вариант аренды инфраструктуры ИИ-сервисов также рекомендуется для государственных органов, поскольку он экономит инвестиционные затраты, затраты на модернизацию системы, обслуживание и эксплуатацию оборудования, а также не тратит ресурсы впустую. Данное решение имеет благоприятную правовую основу, поскольку Декрет 82/2024/ND-CP содержит положения, направленные на поддержку и создание более благоприятных условий для найма ИТ-услуг.

Кроме того, необходимо наладить государственно-частное партнерство, поскольку установление партнерских отношений с частными сторонами крайне важно для полного использования потенциала ИИ в государственных органах, особенно в контексте того, что государственные органы по-прежнему сталкиваются с трудностями в инфраструктурных ресурсах, данных и профессиональном потенциале в области ИИ. На протяжении длительного времени государственные учреждения Вьетнама часто размещают заказы у крупных предприятий или используют инфраструктуру и человеческие ресурсы этих предприятий для выполнения задач в области информационных технологий. В ближайшее время целесообразно расширить приглашение к участию в торгах и включить в него другие частные предприятия, имеющие подходящие решения в области искусственного интеллекта. Опыт других стран показывает, что можно составить список надежных технологических предприятий, чтобы государственные органы могли чувствовать себя более уверенно при выборе партнеров для внедрения решений на основе ИИ. Можно изучить успешные примеры других стран, где показаны результаты передачи знаний, технологий и эффективных методов из частного сектора в государственные учреждения.

Можете ли вы подробнее рассказать о том, как другим странам это удалось?

- Например, во Франции правительство профинансировало программу «Инкубатор ИИ» для содействия сотрудничеству между государственными учреждениями, стартапами, частными компаниями и образовательными учреждениями в целях разработки и обмена инструментами и решениями в области ИИ.

Или в Сингапуре инициатива государственно-частного партнерства AI ​​Trailblazers между несколькими правительственными учреждениями Сингапура и Google Cloud направлена ​​на ускорение разработки решений на основе ИИ. Наряду с 50 предприятиями и организациями частного сектора, 50 правительственным учреждениям предоставляется бесплатный доступ сроком на 3 месяца к инструментам Google, включая: высокопроизводительные графические процессоры, платформу Vertex AI, предварительно обученные модели генеративного ИИ и недорогие инструменты для разработчиков. Это позволяет агентствам, предприятиям и организациям создавать и тестировать собственные решения на основе ИИ в контролируемой и выделенной облачной среде перед их развертыванием или коммерциализацией.

Необходимость интеграции обучения ИИ в школы подготовки государственных служащих

Несмотря на то, что у правительства есть конкретные целевые стратегии, человеческие ресурсы ИИ также представляют большую проблему для Вьетнама сегодня. Есть ли у вас какие-либо рекомендации по дальнейшему улучшению возможностей реагирования ИИ нынешней команды правительственных агентств?

- Одной из основных компетенций кадровых ресурсов государственных органов в области применения ИИ является умение распознавать и уметь формулировать практические «задачи» ИИ в соответствии с конкретными задачами государственного органа. В то же время эти люди должны обладать способностью связывать три стороны, включая себя в качестве посредника, формулируя проблему, контролируя и руководя ее решением; технологические компании решают проблемы ИИ технологически; Профессионалы предоставляют входные знания, имеющие отношение к задачам и проблемам ИИ.

Кроме того, необходимо повысить цифровой потенциал (включая ИИ и его применение в государственных органах) должностных лиц и государственных служащих. Соответственно, эти материалы необходимо интегрировать в текущие программы обучения и развития системы политических школ и школ государственного управления. Аналогичные программы в других странах необходимо исследовать, изучать и выборочно применять с учетом специфики вьетнамских государственных органов. Кроме того, необходимо воспользоваться программами государственных органов крупных технологических компаний, таких как Google, для повышения потенциала должностных лиц и государственных служащих.

В частности, необходимо в первую очередь сформировать и развить человеческие ресурсы для управления и эксплуатации, а также обучения ИИ, включая экспертов или ИТ-персонал с глубокими знаниями в области ИИ, данных и сетевой безопасности для эксплуатации и оптимизации системы, а также моделей обучения работе с данными. В то же время необходимо иметь человеческие ресурсы в специализированных областях в форме экспертных групп в специализированных профессиональных областях для построения потоков процессов, синтеза знаний, построения интеллект-карт, оценки и цензурирования качества и ценности данных, с которыми взаимодействуют пользователи, а также для генерации естественного языка. Этим двум группам человеческих ресурсов необходимо регулярно и тесно координировать свои действия на протяжении всего процесса проектирования, тестирования, эксплуатации и проверки приложений ИИ на практике.

Большое спасибо!

Хоанг Ту (исполняет)

Источник: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html