Рекомендации по применению ИИ в государственных органах Вьетнама

(PLVN) - Юридическая газета Вьетнама взяла интервью у г-на Нгуена Куанг Донга - директора Института политических исследований и развития СМИ (IPS) о рекомендациях для Вьетнама по более успешному и эффективному применению искусственного интеллекта (ИИ) в государственном секторе.

Необходимо разрабатывать узкие приложения ИИ.

Как вы оцениваете современное направление использования ИИ в государственных органах?

- Текущая национальная стратегия в области ИИ содержит лишь разрозненные положения, в которых ряду министерств и ведомств поручено применять ИИ в своей деятельности, однако отсутствует общее направление по использованию ИИ в государственных органах (ГО) от центрального до местного уровня (например, применение для выполнения функций и задач ГО, служение общественным интересам, интересам пользователей; приоритетный выбор при применении ИИ в ГО; обеспечение принципов управления рисками, таких как прозрачность, подотчетность...).

Видно, что существующие приложения ИИ в основном направлены на повышение эффективности и качества работы государственных органов и государственных служащих, например, виртуальные помощники судей и государственных служащих. Поэтому в будущем приложения ИИ должны будут больше ориентироваться на интересы людей, например, виртуальные помощники, используемые при предоставлении государственных услуг; необходимо в первую очередь уделять внимание «человеку как приоритету номер один».

Какие рекомендации вы можете дать конкретно Вьетнаму для более успешного и эффективного применения ИИ?

- Согласно нашему опросу 2024 года, большинство респондентов считают, что для Вьетнама более целесообразно разрабатывать узкие, специализированные приложения ИИ в каждой области, поскольку это менее затратно; структурированные данные более доступны (большая часть данных государственных органов — это структурированные данные); люди понимают данные и используемые алгоритмы, легче отличать правильное от неправильного и проще контролировать ИИ.

Кроме того, необходимо выделить часть финансовых ресурсов на инвестиции как в исследования, так и в разработку моделей ИИ, поскольку вьетнамцы до сих пор не понимают основных технологий ИИ (алгоритмы по-прежнему находятся в руках иностранцев), а также на инвестиции в инфраструктуру (должны быть ключевые лаборатории; при наличии вычислительной инфраструктуры исследователи смогут инвестировать в создание новой модели алгоритма).

Особенно важно инвестировать в инфраструктуру ИИ и использовать её. Что касается инфраструктуры ИИ, то в краткосрочной перспективе, в зависимости от готовности каждого подразделения, в рамках ограниченных возможностей инфраструктуры, можно разработать более простые решения на основе ИИ, требующие меньше вычислительной мощности, как это уже давно делает Верховный суд Тэйниня . Или же можно адаптировать и снизить сложность решений на основе ИИ в соответствии с объёмом данных и вычислительной мощностью, как в случае разработки виртуального помощника для поддержки проверки юридических документов.

В успешных приложениях ИИ государственные учреждения создали системы хранения данных достаточной емкости для удовлетворения растущих потребностей в хранении данных в связи с постоянным добавлением данных для обучения ИИ. В среднесрочной и долгосрочной перспективе для модернизации существующих решений ИИ или разработки сложных моделей/решений ИИ в государственных учреждениях, таких как оповещения о лесных пожарах и оползнях, анализ социально -экономических данных, требуются очень большие объемы данных, а также инфраструктура облачного хранения и вычислительная инфраструктура. Например, Тэйнинь планирует создать систему хранения данных в специализированных областях, таких как окружающая среда, сельское хозяйство, климат, социально-экономическая сфера, земельные ресурсы и т. д., которая будет готова к использованию данных для приложений ИИ в этих областях при соблюдении всех прочих условий.

Согласно исследованию Массачусетского технологического института, ИИ действительно приносит организациям/предприятиям ценность для устойчивого роста только при достаточно широком применении (более 25% задач организации/предприятия); ценность, которую ИИ приносит организациям/предприятиям, развивается по J-образной кривой, соответственно, результаты и эффективность работы постепенно растут в зависимости от уровня применения. В определённой степени это ориентировочный показатель для оценки масштабов и уровня применения ИИ в государственных органах Вьетнама.

Государственно-частное партнерство для использования потенциала приложений ИИ

Для постановки наиболее подходящих задач для ИИ необходимо трёхстороннее сотрудничество. (Иллюстрация)

А как насчет сотрудничества с бизнесом, сэр?

- Государственные органы могут наладить отношения сотрудничества для использования услуг инфраструктуры центров обработки данных, услуг платформ облачных вычислений и услуг хранения данных ИИ от крупных предприятий, таких как Viettel и FPT, для развертывания приложений ИИ.

Компания Viettel недавно предоставила инфраструктуру ряду населённых пунктов. В частности, компания развёртывает инфраструктуру для поддержки провинции Хоабинь, расположенной во Вьеттеле; оказывает поддержку Лангшону в строительстве нового центра обработки данных (TTDL) на базе старого TTDL. Кроме того, вариант аренды инфраструктуры ИИ-сервисов также рекомендуется государственным учреждениям, поскольку он позволяет сэкономить на инвестиционных затратах, модернизации систем, обслуживании и эксплуатации оборудования, а также избежать нерационального использования ресурсов. Данное решение имеет благоприятную правовую основу, поскольку Указ 82/2024/ND-CP содержит положения, поддерживающие и создающие более благоприятные условия для аренды ИТ-услуг.

Кроме того, необходимо наладить государственно-частное партнерство, поскольку установление партнерских отношений с частными сторонами очень важно для полного использования потенциала ИИ в государственных учреждениях, особенно в контексте государственных учреждений, сталкивающихся с трудностями в инфраструктурных ресурсах, данных и профессиональных возможностях в области ИИ. В течение длительного времени государственные учреждения во Вьетнаме часто размещают заказы у крупных предприятий или используют инфраструктуру и человеческие ресурсы этих предприятий для выполнения задач в области информационных технологий. В ближайшее время необходимо расширить тендер на другие частные предприятия с подходящими решениями ИИ. Как показывает опыт других стран, можно составить список надежных технологических предприятий, чтобы государственные учреждения могли чувствовать себя более уверенно при выборе партнеров для внедрения решений ИИ. Можно изучать и учиться на успешных кейсах других стран, имеющих результаты передачи знаний, технологий и эффективных методов из частного сектора в государственные учреждения.

Можете ли вы подробнее рассказать о том, как другим странам это удалось?

- Например, во Франции правительство профинансировало программу «Инкубатор ИИ» для содействия сотрудничеству между государственными органами, стартапами, частными компаниями и образовательными учреждениями в целях разработки и обмена инструментами и решениями в области ИИ.

В Сингапуре инициатива государственно-частного партнерства AI Trailblazers, реализуемая несколькими государственными учреждениями Сингапура и Google Cloud, направлена ​​на ускорение разработки решений в области ИИ. Вместе с 50 частными предприятиями и организациями 50 государственных учреждений получают бесплатный доступ на 3 месяца к инструментам Google, включая высокопроизводительные графические процессоры, платформу Vertex AI, предварительно обученные модели генеративного ИИ и недорогие инструменты разработки. Это позволяет учреждениям, компаниям и организациям создавать и тестировать собственные решения в области ИИ в контролируемой и специализированной облачной среде перед их развертыванием или коммерциализацией.

Необходимость интеграции обучения ИИ в школы подготовки государственных служащих

Несмотря на конкретные стратегические цели правительства, кадровый потенциал в области ИИ по-прежнему остаётся серьёзной проблемой для Вьетнама. Есть ли у вас какие-либо рекомендации по повышению эффективности реагирования на угрозы со стороны ИИ в нынешнем составе государственных органов?

- Одна из основных компетенций специалистов государственных органов в области применения ИИ заключается в распознавании и умении формулировать «задачи» в области ИИ, приближенные к реальности, в соответствии с конкретными задачами государственного органа. При этом эти специалисты должны уметь объединять три стороны: они сами, выступая в качестве посредника, формулируют задачу, контролируют и контролируют её решение; технологическое предприятие решает задачу ИИ с технологической точки зрения; а специалисты предоставляют входные знания, приближенные к задачам и проблемам ИИ.

Кроме того, необходимо повысить цифровой потенциал должностных лиц и государственных служащих (включая искусственный интеллект и его применение в государственных органах). Соответственно, эти материалы должны быть интегрированы в текущие программы обучения и развития системы политических школ и школ государственного управления. Необходимо изучить, изучить и выборочно применять аналогичные программы других стран к государственным органам Вьетнама. Кроме того, необходимо использовать программы для государственных органов, разработанные крупными технологическими компаниями, такими как Google, для повышения квалификации должностных лиц и государственных служащих.

В частности, необходимо сначала сформировать и развить человеческие ресурсы для управления и эксплуатации, а также для обучения работе с ИИ, включая экспертов или ИТ-специалистов в области ИИ, данных и сетевой безопасности для эксплуатации и оптимизации системы, а также для оптимизации моделей обучения работе с данными. В то же время необходимо иметь человеческие ресурсы в специализированных областях, например, в виде экспертных групп, для построения цепочек процессов, синтеза знаний, построения интеллект-карт, оценки и цензуры качества и ценности данных, с которыми взаимодействуют пользователи, и генерации естественного языка. Эти две группы человеческих ресурсов должны постоянно тесно координировать свои действия на протяжении всего процесса проектирования, тестирования, эксплуатации и проверки приложений ИИ на практике.

Большое спасибо!

Хоанг Ту (исполняется)

Источник: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html