Истощение ИИ

Во многих случаях ИИ не оптимизирует и не снижает рабочую нагрузку ожидаемым образом. Тем не менее, освоение ИИ становится всё более востребованным навыком.

ИИ создаёт головную боль работникам на работе. Фото: Visier .

На современном рынке труда навыки работы с ИИ стали практически необходимыми для повышения производительности и сохранения конкурентоспособности. Многие руководители ожидают, что сотрудники смогут использовать ИИ в своей повседневной работе, и начинают включать этот элемент в должностные инструкции.

С другой стороны, внедрение технологий не происходит мгновенно. В условиях рыночной неопределенности и массовых увольнений работники ощущают всё большее давление, связанное с необходимостью интеграции ИИ в свою жизнь. Некоторые говорят, что это похоже на вторую работу.

Давление, чтобы не отставать

В последние годы владение искусственным интеллектом стало одним из важных, практически необходимых навыков на рынке труда. В докладе Всемирной экономической организации «Будущее рабочих мест» (2025) прогнозируется, что в ближайшие 5 лет резко возрастут спрос на ИИ и большие данные, а за ними следует кибербезопасность.

Сегодня многие вакансии для технических специалистов требуют именно этих навыков. Даже в неспециализированных областях, таких как маркетинг и связи с общественностью, кандидатам иногда требуется знание ИИ для оптимизации рабочих процессов.

Согласно опросу Microsoft и LinkedIn (2024), 75% работников чувствуют необходимость изучать ИИ, чтобы не отставать. Однако в настоящее время в этой области не так много авторитетных учебных центров и экспертов, что делает изучение ИИ неудобным и сложным.

Работники находятся под давлением, чтобы не остаться в стороне в эпоху искусственного интеллекта. Фото: Hcamag.

Чтобы быть в курсе событий, г-жа Май Хоа (25 лет, Хошимин) вынуждена следить за всеми СМИ, связанными с этой технологией, — от групп в социальных сетях и курсов до еженедельных электронных рассылок. «Каждый день мне приходится читать множество статей и писем об ИИ, но мне всё равно кажется, что этого недостаточно», — поделилась она.

Страх упустить что-то важное (FOMO) растёт, поскольку ИИ не может снизить нагрузку, как обещалось. Более того, специальные чат-боты не только ускорят процесс, но и увеличат нагрузку на пользователей.

Датское исследование, охватившее 25 000 работников, показало, что использование чат-ботов было широко распространено, но при этом отработанные часы и заработная плата практически не изменились. ИИ сэкономил 2,8% рабочего времени, или один час в неделю, но создал 8,4% новых рабочих мест.

Чат-боты могут помочь набросать первоначальные идеи и обобщить информацию из разных источников, но люди также тратят время на проверку точности, исправление ошибок и переписывание более удачных команд. Например, преподаватели сегодня тратят часы на проверку студенческих работ, а графическим дизайнерам приходится исправлять ошибки в изображениях, сгенерированных ИИ.

Изучение ИИ как вторая работа

Помимо увеличения нагрузки из-за ИИ, сотрудники сталкиваются с необходимостью брать на себя 2-3 дополнительных задачи из-за сокращений. Исследования Стэнфордского университета показывают, что ИИ также заменяет часть текущих рабочих мест, особенно требующих минимального опыта.

В результате, пока одни беспокоятся о том, что не успевают за технологическим прогрессом, другим приходится выполнять в разы больше работы, чем раньше. Эти стремительные изменения негативно сказываются на здоровье и условиях труда работников.

Согласно опросу LinkedIn, в котором приняли участие 7000 офисных работников, 51% респондентов сравнили изучение ИИ с переходом на другую работу. Количество сообщений о перегруженности и трудностях адаптации к изменениям в этом году выросло на 82%.

По данным опроса, давление, связанное с необходимостью развивать навыки работы с ИИ, усиливает неуверенность на рабочем месте: 33% людей смущаются того, как мало они знают, и нервничают, говоря об ИИ на работе.

Модель показывает, что пользователи постепенно разочаровываются в GenAI. Фото: Gartner.

В последнее время количество запросов в Google по таким ключевым словам, как «выгорание ИИ», «вторая работа» и «заработок на ИИ», одновременно увеличилось. Однако, согласно модели Gartner, описывающей цикл ожиданий в отношении технологий ИИ (обновленной в июне 2025 года), продукты генеративного ИИ, которые широко используются, находятся в зоне самых низких ожиданий.

Модель показывает, что технологии ИИ действительно создают ценность, такие как облачные вычисления, или инструменты с раздутым потенциалом, такие как ИИ-агенты и искусственный интеллект общего назначения (AGI), в то время как широко используемые ИИ-поколения терпят неудачу из-за проблем со стоимостью, эффективностью и широко распространенным «мусором» ИИ.

Кроме того, каждый раз, когда человек использует чат-бот, он теряет возможность мыслить, что со временем приводит к «когнитивному долгу». Исследования Массачусетского технологического института показывают, что у людей, использующих ChatGPT, менее активны клетки мозга, а их зависимость от ИИ усиливается.

Таким образом, выгорание связано не только с командой или инструментом: пользователям также приходится балансировать между своим эго и своим мышлением при их использовании. В эпоху, когда один человек может выполнять несколько задач одновременно, использование ИИ для оптимизации рабочего времени и не потеряться среди других кандидатов становится для сотрудников сложной проблемой.

Источник: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html