Игроки мюнхенской «Баварии» во время матча Лиги чемпионов УЕФА. |
В современном футболе клубы все чаще полагаются на данные при оценке игроков, учитывая не только физические данные, такие как скорость или умение пасовать, но и психологические факторы, например, эмоциональную устойчивость и лидерские качества. Эти характеристики могут проявляться в поведении и языке тела на поле, которые эксперты пытаются измерить и проанализировать, чтобы принимать более точные решения при подборе игроков.
Яу Аманква, бывший известный защитник ведущих лиг Норвегии и Дании, является пионером в продвижении использования передовых технологий для анализа психологии игроков. Аманква считает, что в футболе за каждым голом скрывается кладезь ценной информации.
Казалось бы, незначительные действия, такие как ободряющее похлопывание по спине от товарища по команде или неосознанный жест, могут многое рассказать о психологическом состоянии игрока. Эти детали помогают профессионалам распознать уверенность игрока, его целеустремленность или даже чувство одиночества на поле.
За последние шесть лет Аманква вместе с профессором Гейром Жордетом проанализировали тысячи часов видеозаписей матчей со всего мира , включая такие лиги, как Премьер-лига и Женская Суперлига. Они создали огромный массив данных, содержащий более 100 000 уникальных наблюдений, который помог составить рейтинг игроков на основе их психологического поведения. Это позволяет клубам получить представление об эмоциональном контроле игрока, сравнивая его с товарищами по команде и соперниками на той же позиции.
Используя эту аналитическую платформу, клубы могут определить, входит ли игрок в число 5% лучших по эмоциональному контролю или способен ли он сохранять спокойствие в стрессовых ситуациях. Жордет поделился: «Мы открыли совершенно новый мир. Эта карта предоставляет клубам важный ориентир для сравнения и оценки поведения игроков в конкретных ситуациях».
Теперь данные о поведении игроков будут собираться искусственным интеллектом. |
«Бавария» была одним из первых клубов, протестировавших эту технологию, ещё когда её тренировал Юлиан Нагельсманн. Макс Пелка, бывший психолог «Баварии», вместе с Аманквахом и Жордетом проанализировали матчи команды в сезоне 2022/23. После каждого матча Пелка собирал данные о языке тела каждого игрока, такие как осанка, движения головы и жесты рук, а затем представлял сводку психологической подготовки команды. Это важнейший фактор, который тренерский штаб учитывает наряду с тактическими и физическими данными, прежде чем принимать решение о стартовом составе.
Пелка сказал: «Это дополнительный фактор, который следует учитывать при выборе состава команды. Такие психологические особенности могут помочь тренерам решить, нужен ли им лидер в защите или же им нужен игрок с другим характером».
Во время матчей игроки также получают анализ своей «личности». Это помогает им лучше понимать, как их тело «говорит» на поле и как они могут лучше проявлять лидерские качества.
Пелка рассказал, что в команде (Бавария Мюнхен) был защитник, которого очень интересовала эта информация. Этот игрок хотел научиться использовать язык тела, чтобы направлять своих товарищей по команде. Это не могло изменить ситуацию мгновенно, но помогло бы игроку постепенно совершенствоваться со временем.
С помощью искусственного интеллекта (ИИ) Джордет и Аманква совершенствуют свой аналитический процесс. ИИ позволяет им расширить область анализа, давая возможность отслеживать и оценивать поведение широкого круга команд, не ограничиваясь их количеством.
Жордет поделился: «Используя ИИ, мы можем анализировать большее количество команд за более короткое время и информировать клубы о потенциальных игроках, подтверждая или оспаривая решения о подписании конкретного игрока».
Благодаря этим передовым технологиям клубы могут полагаться не только на традиционную статистику, но и лучше понимать психологию игроков, принимая тем самым точные и своевременные решения о найме и избегая рисков, связанных с приобретением игрока, который может не подойти команде.
Источник: https://znews.vn/ky-nguyen-moi-cua-bong-da-post1547189.html







Комментарий (0)