Университетская модель будущего

На протяжении десятилетий во Вьетнаме университеты рассматривались прежде всего как места подготовки кадров и присуждения ученых степеней. Успех образования часто измерялся количеством школ, студентов или выпускников в год.

Однако в контексте искусственного интеллекта (ИИ), больших данных, робототехники, полупроводников и глобальной технологической конкуренции, меняющей структуру мировой экономики , этот подход стал слишком узким для удовлетворения потребностей развития страны в XXI веке.

В эпоху искусственного интеллекта главными ресурсами являются знания, данные, передовые технологии и способность к обучению всего населения. Сильная нация будущего должна уметь быстрее всего усваивать знания, быстрее всего создавать новые знания и преобразовывать знания в наиболее ценные социальные ресурсы.

Поэтому Вьетнаму необходима совершенно новая философия университетского образования. Университеты не могут продолжать функционировать как «независимые школы», ориентированные исключительно на получение дипломов. Университеты должны стать национальной экосистемой знаний, взаимосвязанной от передовых исследований до практического применения и распространения знаний среди всего населения.

С этой точки зрения, модель «Три уровня университетов и два цикла» может стать архитектурой национального развития в будущем.

Первый уровень — это элитные университеты. Это наиболее стратегически важный уровень, поскольку он выступает в роли национального мозга в эпоху искусственного интеллекта и науки и техники. Основная цель этого уровня — создание ключевых знаний и технологий с соблюдением прав интеллектуальной собственности Вьетнама. Без сильных исследовательских центров и элитных университетов, способных взаимодействовать с мировыми знаниями, Вьетнам навсегда останется страной, использующей чужие технологии вместо того, чтобы осваивать собственные. Элитные университеты должны обладать значительной автономией, крупными исследовательскими фондами, международной исследовательской средой и способностью привлекать таланты со всего мира.

Второй уровень – это тот, где знания преобразуются в практическую ценность для экономики и общества. Это уровень традиционных университетов. Роль этого уровня особенно важна, поскольку он получает знания от элиты и применяет их в реальной жизни. Этот уровень связывает науку с рынком, исследования с бизнесом, а технологии с повседневной жизнью. Если второй уровень слаб, стране будет не хватать рабочей силы для преобразования знаний в экономическую мощь. В этом случае исследования останутся на бумаге, а технологиям будет трудно воплотиться в жизнь.

Третий уровень — это университет для всех граждан. Это самый широкий уровень, наиболее близкий к обществу, где вся ценность национальной системы знаний находит практическое применение. Все знания, технологии и инструменты с двух верхних уровней в конечном итоге должны опуститься на этот уровень, чтобы создать реальную ценность в жизни и экономике.

Здесь фермеры используют ИИ для оптимизации производства, рабочие применяют технологии для повышения производительности, малые предприятия используют данные в своей деятельности, а люди учатся на протяжении всей жизни с помощью персональных агентов ИИ.

Если на первом уровне происходит усвоение глобальных знаний, а на втором — их преобразование в технологии и решения, то на третьем уровне вся ценность используется в обществе.

Однако истинная сила этой модели заключается не в трех отдельных слоях, а в двух непрерывных циклах обмена знаниями между этими слоями.

Первый цикл — это поток знаний от элитных университетов к традиционным университетам, а затем распространение на всё население. Именно этот цикл преобразует знания в социальную производительность. Когда этот цикл работает быстро, технологии распространяются быстрее, а инновации становятся сильнее.

Напротив, второй цикл идет от социальной практики обратно к исследовательской системе. В результате университеты перестают быть оторванными от реальности, а наука больше не ограничивается бумагой.

Эти два цикла образуют «национальный цикл знаний». Чем выше скорость и интенсивность этих двух циклов, тем быстрее распространяются знания, тем сильнее становятся отечественные технологии, тем выше национальная производительность и тем больше возможностей у Вьетнама для прорыва в эпоху искусственного интеллекта.

Источник: https://thanhnien.vn/mo-hinh-dai-hoc-cho-tuong-lai-185260520193256905.htm