Производительность труда резко возрастает благодаря использованию ИИ

Согласно исследованию, работники заявили, что сэкономили значительное количество времени и повысили производительность благодаря использованию искусственного интеллекта.

По данным исследования, проведенного Федеральным резервным банком Сент-Луиса совместно с университетами Вандербильта и Гарварда, работники отметили значительную экономию времени и повышение производительности благодаря использованию генеративного искусственного интеллекта (Generative AI).

Исследователи, основываясь на первом национальном исследовании внедрения генеративного ИИ, оценили влияние технологии на производительность труда, исходя из степени и частоты использования ИИ сотрудниками. Результаты показали, что пользователи генеративного ИИ значительно экономят время. « В среднем сотрудники экономили 33% своего рабочего времени в час при использовании генеративного ИИ », — говорится в исследовании.

Согласно исследованию, 34% участников опроса заявили, что сэкономили 4 часа и более. Иллюстрация.

Из опрошенных на прошлой неделе 21% заявили, что технология сэкономила им четыре часа или более, 20% — три часа, 26% — два часа и 33% — час или меньше.

Те, кто чаще использовал генеративный ИИ, сэкономили больше времени, что говорит о наличии кривой обучения при внедрении этой технологии. В частности, среди тех, кто использовал генеративный ИИ каждый день в течение прошлой недели, 34% заявили, что сэкономили четыре часа или более, по сравнению с всего 12% тех, кто использовал ИИ только один день в ту неделю.

Исследование показало, что среднестатистический сотрудник, использующий ИИ и работающий 40 часов в неделю, может сэкономить 2,2 часа. С учётом пользователей, не использующих ИИ, общая экономия часов среди всех респондентов составила 1,4% от общего количества часов, отработанных благодаря генеративному ИИ.

В связи со старением населения и растущей обеспокоенностью по поводу дефицита федерального бюджета в США рост производительности труда рассматривается как ключевой фактор роста реальной заработной платы, прибылей корпораций и налоговых поступлений в государственный бюджет .

Исследование показало, что экономия времени тесно связана с определенными отраслями. Наибольшая доля часов, потраченных на генеративный ИИ (14%), и самая высокая экономия времени (2,6%) наблюдались у работников сферы информационных услуг. В то же время, согласно отчёту, наименьшая доля часов, потраченных на генеративный ИИ (2,3%), и самая низкая экономия времени (0,6%) наблюдалась в сфере развлечений, гостиничного бизнеса и других услуг.

Однако широкое использование ИИ всё ещё является новым явлением, и, согласно отчёту, его конечное влияние на общий рост производительности остаётся неясным. «Если работники теперь могут выполнять задачи за меньшее время, не привлекая внимания работодателей, они могут использовать сэкономленное время как перерыв в работе, что улучшит самочувствие, но не поспособствует повышению производительности», — пишут авторы.

В условиях старения населения и растущей обеспокоенности дефицитом федерального бюджета в США рост производительности труда рассматривается как ключевой фактор роста реальной заработной платы, прибыли корпораций и налоговых поступлений в государственный бюджет. В среднем, благодаря использованию генеративного ИИ, работники экономят 33% своего рабочего времени за каждый час работы.

Источник: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html