По данным исследования, работники заявили, что сэкономили значительное количество времени и повысили производительность благодаря использованию искусственного интеллекта.
Согласно исследованию, проведенному Федеральным резервным банком Сент-Луиса совместно с университетами Вандербильта и Гарварда, работники сообщили о значительной экономии времени и повышении производительности благодаря использованию генеративного искусственного интеллекта (Generative AI).
Исследователи, основываясь на первом национальном исследовании внедрения генеративного ИИ, измерили влияние технологии на производительность труда на основе степени и частоты использования ИИ работниками. Результаты показали, что пользователи генеративного ИИ экономят значительное время. « В среднем работники экономят 33% своего времени за час работы при использовании генеративного ИИ », — говорится в исследовании.
 |
| Согласно исследованию, 34% участников опроса заявили, что сэкономили 4 часа и более. Иллюстрация фото |
Из опрошенных на прошлой неделе 21% заявили, что технология сэкономила им четыре часа и более, 20% — три часа, 26% — два часа и 33% — час или меньше.
Те, кто чаще использовал генеративный ИИ, сэкономили больше времени, что говорит о кривой обучения при внедрении технологии. В частности, среди тех, кто использовал генеративный ИИ каждый день на прошлой неделе, 34% заявили, что сэкономили 4 часа или больше, по сравнению с 12% тех, кто использовал ИИ только один день на этой неделе.
Исследование показало, что работник, использующий ИИ и работающий 40 часов в неделю, может сэкономить в среднем 2,2 часа. При добавлении пользователей, не использующих ИИ, общее количество часов, сэкономленных всеми респондентами, составило 1,4% от всех часов, отработанных благодаря генеративному ИИ.
В условиях старения населения и растущей обеспокоенности по поводу дефицита федерального бюджета в США рост производительности труда рассматривается как ключевой фактор стимулирования роста реальной заработной платы, прибыли корпораций и налоговых поступлений в государственный бюджет .
Исследование показало, что экономия времени тесно связана с определенными отраслями. Работники сферы информационных услуг тратят на генеративный ИИ больше всего часов (14%) и экономят больше всего времени (2,6%). Между тем, в сфере развлечений, размещения и других услуг тратится меньше всего часов на генеративный ИИ (2,3%) и экономится меньше всего времени (0,6%), согласно отчету.
Однако широкое использование ИИ все еще является новым явлением, и его окончательное влияние на общий рост производительности остается неясным, согласно отчету. «Если работники теперь могут выполнять задачи за меньшее время, не будучи обнаруженными своими работодателями, они могут использовать сэкономленное время в качестве перерыва в работе, что улучшит благополучие, но не будет способствовать производительности», — пишут авторы.
| В условиях старения населения и растущей обеспокоенности дефицитом федерального бюджета в США рост производительности рассматривается как ключевой фактор роста реальной заработной платы, корпоративной прибыли и налоговых поступлений правительства. В среднем работники экономят 33% своего времени за час работы при использовании генеративного ИИ. |
Источник: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html
Комментарий (0)