Niantic использует данные Pokémon Go для разработки модели местоположения ИИ

8 лет и 10 миллионов изображений, предоставленных сообществом Pokémon Go

Согласно информации, опубликованной Niantic — разработчиком игры Pokémon Go, они разрабатывают Большую геопространственную модель (LGM), используя данные изображений и географические координаты из своих мобильных игр, в частности Pokémon Go и приложения Scaniverse.

В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, использующих текстовые, аудио- или видеоданные из интернета, LGM построена на основе более 10 миллионов изображений реальных мест, предоставленных пользователями за последние восемь лет. В среднем пользователи загружают около 1 миллиона новых сканов каждую неделю. Большинство этих сканов сделаны с точки зрения пешеходов, что обеспечивает ценную информацию о зонах, недоступных для автомобилей или уличных камер.

Иллюстрация того, как Niantic использует данные с разных точек зрения для создания точных 3D-моделей пространства.

Процесс разработки модели LGM

В течение пяти лет компания Niantic работала над созданием системы визуального позиционирования (VPS). Эта система позволяет определять местоположение и направление по одному изображению, используя трёхмерные карты, созданные на основе данных изображений пользователей. LGM была задумана как шаг вперёд, обрабатывая физическое пространство с помощью геокоординированных изображений, подобно тому, как большие языковые модели (LLM) обрабатывают текст и естественный язык.

Компания Niantic сообщила, что обучила более 50 миллионов нейронных сетей, каждая из которых представляет определённое местоположение или перспективу. Эти нейронные сети сжали тысячи изображений в цифровые представления, содержащие в общей сложности 150 000 миллиардов параметров. Объединив эти локальные сети, Niantic надеется, что LGM сможет распознавать любое место в мире , даже если изображение снято с ракурсов, которые ранее не были известны.

Niantic описывает возможности LGM на примере: «Если вы стоите за церковью, а модель распознаёт только входную дверь, она не будет знать, где вы находитесь. Но с LGM у нас есть данные по тысячам церквей по всему миру. Хотя церкви не совсем одинаковые, у них есть схожие архитектурные особенности. LGM использует эти знания, чтобы узнать вас».

LGM — это усовершенствованная версия текущей системы позиционирования Lightship VPS, которая позволяет игрокам размещать виртуальные предметы в реальном пространстве с точностью до сантиметра. Функция Pokémon Playgrounds в Pokémon Go продемонстрировала эту возможность, позволяя размещать покемонов в реальных местах, где их могут найти другие игроки.

По словам Niantic, помимо поддержки продуктов дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (MR), LGM также открывает потенциал во многих других областях, таких как робототехника, автоматизация, автономные транспортные средства, логистика и планирование пространства.

Однако вопрос заключается в том, осознают ли игроки Pokémon Go, что собираемые ими данные используются для разработки искусственного интеллекта. Хотя это и упоминается в условиях использования игры, подробности были обнародованы лишь недавно. Инцидент может вызвать негативную реакцию в ближайшие месяцы, поскольку игроки всё больше обеспокоены своей конфиденциальностью и тем, как используются их данные.

Источник: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm