Предложенные ИИ ключевые показатели эффективности должны быть проанализированы и скорректированы людьми в соответствии с рабочими целями.
В цифровую эпоху искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится незаменимым инструментом во многих сферах, и индустрия контента не является исключением.
В частности, использование ИИ офисными работниками в сфере контента для настройки рабочих KPI (ключевых показателей эффективности) становится многообещающей тенденцией, помогающей оптимизировать производительность, но в то же время поднимающей много вопросов о роли человека.
Как ИИ помогает вам устанавливать ключевые показатели эффективности?
Во-первых, ИИ может обрабатывать и анализировать большие объёмы данных из социальных сетей, веб-сайтов, email-маркетинга и т. д., выявляя тенденции, поведение пользователей и эффективность предыдущих контент-кампаний. Это помогает обеспечить KPI надёжной базой данных, вместо того чтобы полагаться исключительно на интуицию.
Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может предсказать, какой контент привлечёт наибольшее внимание, когда публикации будут наиболее эффективны и даже вероятность достижения конкретных целей. Это помогает контент-маркетологам устанавливать более реалистичные и эффективные ключевые показатели эффективности (KPI).
Кроме того, ИИ может автоматизировать сбор данных и создание отчётов, освобождая создателям контента время для творчества. Кроме того, ИИ может предлагать корректировки для оптимизации производительности, например, предлагать изменения в заголовках и корректировать частоту публикаций для достижения заданных ключевых показателей эффективности (KPI).
Предложения по ключевым показателям эффективности должны быть конкретными и актуальными.
ИИ может анализировать индивидуальную эффективность каждого члена команды по контенту, основываясь на реализованных проектах, их навыках и целях развития. Исходя из этого, ИИ рекомендует ключевые показатели эффективности (KPI), соответствующие способностям и ориентации каждого сотрудника, обеспечивая справедливость и мотивацию.
Когда пользователи вводят общие цели своей кампании или бизнеса (например, повышение узнаваемости бренда, увеличение трафика, увеличение конверсий), ИИ может предложить соответствующие ключевые показатели эффективности и способы их измерения.
ИИ может помочь протестировать и скорректировать ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы убедиться, что они соответствуют принципам SMART (конкретность, измеримость, достижимость, релевантность, ограниченность по времени). Например, ИИ может предупредить, если KPI слишком расплывчат или не имеет чёткого способа измерения.
Автоматизируйте отслеживание эффективности и отчетность
Вместо того, чтобы вручную обращаться к каждой платформе для получения данных, ИИ может интегрироваться с аналитическими инструментами и автоматически собирать данные об эффективности контента. ИИ затем может автоматически агрегировать данные в наглядные, понятные отчёты с диаграммами и таблицами, что позволяет руководителям и сотрудникам легко отслеживать прогресс в достижении ключевых показателей эффективности (KPI).
Если эффективность контента не достигает ожидаемых ключевых показателей эффективности, ИИ может автоматически отправлять оповещения и даже предлагать конкретные действия по улучшению, например:
Измените заголовок публикации, чтобы повысить CTR. Измените время публикации, чтобы лучше охватить аудиторию. Предложите оптимизацию ключевых слов для SEO и другие типы контента с большим потенциалом.
На основе исторических данных и внешних факторов (рыночных тенденций, сезонности, событий) ИИ может прогнозировать будущую эффективность контента, предоставляя командам по созданию контента более проактивное представление о своей способности достигать ключевых показателей эффективности.
ИИ может быстро обнаруживать необычные признаки в эффективности контента (например, внезапно высокий показатель отказов у публикации, резкое падение вовлеченности), чтобы команда могла оперативно выяснить причину и предложить решение.
Как оптимизировать эффективность работы?
Чтобы максимально эффективно использовать возможности ИИ, не теряя при этом «собственного качества» в сфере контента, офисным работникам необходимо подходить к нему разумно и сбалансированно.
Вместо того, чтобы позволять ИИ полностью определять ваши ключевые показатели эффективности (KPI), воспринимайте его как инструмент, предоставляющий данные и рекомендации для принятия окончательных решений. KPI должны включать как количественные показатели (просмотры, взаимодействия, конверсии), так и качественные факторы (удовлетворенность клиентов, вовлеченность, ценность бренда). ИИ хорош в количественном анализе, а люди — в качественном.
Благодаря тому, что ИИ занимается сбором и анализом данных, создатели контента могут уделять больше времени стратегическому мышлению, разработке новых идей и более глубокому пониманию своей целевой аудитории.
Источник: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm
Комментарий (0)