Тенденция Face-to-Video: как оцифровываются данные о лицах?

От развлекательных приложений до вирусных видеороликов с обменом лицами — технологии искусственного интеллекта проникают в жизнь людей такими способами, которые становится все сложнее обнаружить и легко достучаться до каждого.

Báo Tuổi Trẻ•29/05/2025

deepfake - Ảnh 1. — Изображение, иллюстрирующее тенденцию видеороликов с заменой лиц

От вирусных видеороликов с «трансформацией» в социальных сетях до персонализированной рекламы технология подмены лиц, широко известная как «дипфейк» или «обмен лицами», стала цифровым культурным явлением.

Тенденция к пересадке лица

Всего за несколько секунд пользователи могут «превратиться» в голливудскую суперзвезду, персонажа мультфильма или даже в известную личность из прошлого. Однако за удобством и интересностью этой тенденции скрывается сложный процесс оцифровки данных о лице, что поднимает множество вопросов о конфиденциальности и безопасности личной информации.

Привлекательность тенденции к пересадке лица обусловлена психологией развлечения и желанием идти в ногу с тенденциями в социальных сетях.

Многих людей, особенно молодежь, привлекает любопытство и возможность создавать уникальный контент. Однако отсутствие у них понимания технологий искусственного интеллекта и безопасности данных позволяет им легко игнорировать риски.

Технология пересадки лица использует искусственный интеллект (ИИ), в частности алгоритмы глубокого обучения, для анализа и реконструкции изображений лица.

Такие приложения, как FaceApp, Reface или профессиональные платформы для редактирования видео, такие как Adobe After Effects, интегрируют искусственный интеллект, который может распознавать черты лица, такие как глаза, нос, рот, выражения и освещение.

Затем технология накладывает лицо человека на лицо персонажа на видео, создавая продукт, который выглядит невероятно реалистично.

Для выполнения этого процесса данные о лице собираются с помощью изображений или видео, предоставленных пользователем. Приложения обычно просят пользователей загрузить одно или несколько селфи, а затем используют модели искусственного интеллекта для анализа и сохранения информации о структуре лица.

Эти данные включают в себя ориентиры лица, цвет кожи, углы лица и даже выражения, которые кодируются в цифровые векторы для компьютерной обработки.

Риски превращения лиц в биометрические данные

Лицо — это разновидность биометрических данных, сугубо персональных, и его нельзя изменить, как пароль.

В случае утечки этих данных пользователи не смогут «изменить свое лицо», чтобы защитить себя. Технология Deepfake, позволяющая создавать видеоролики с поддельными голосами и изображениями, становится серьезной угрозой.

Многие заявки, особенно из зарубежных стран, не имеют четкого юридического представительства во Вьетнаме, но все равно широко используются. Кроме того, политики конфиденциальности часто пишутся сложным и запутанным образом, из-за чего пользователи могут легко их игнорировать и принимать без раздумий.

Во Вьетнаме были зафиксированы случаи использования видеороликов с подменой лиц с целью опорочить репутацию или совершить финансовое мошенничество, что нанесло серьезный ущерб личной репутации и общественному доверию.

Кроме того, существует риск использования данных о лицах для обучения систем распознавания без согласия пользователей в различных целях: от коммерческих до наблюдения.

Что делать для защиты данных о лице?

Чтобы принять участие в тенденции пересадки лица и при этом защитить персональные данные, пользователям необходимо вооружиться необходимыми привычками и знаниями.

Во-первых, всегда дважды проверяйте источник приложения перед загрузкой любых изображений. От приложений неизвестного происхождения или с отсутствием информации о разработчике следует воздержаться, поскольку они могут содержать риски кражи данных.

Затем внимательно прочтите политику конфиденциальности приложения, уделив особое внимание тому, как хранятся, используются и передаются данные о лице. Если политика неясна или требует ненужного доступа, например, ко всей вашей фотобиблиотеке или местоположению, рассмотрите возможность отказа.

Выбор надежных платформ, например, платформ крупных компаний, таких как Adobe или Reface, которые имеют прозрачную политику конфиденциальности, является эффективным способом минимизировать риск.

Кроме того, пользователям следует ограничить загрузку фотографий высокого разрешения или фотографий, содержащих конфиденциальную информацию, и публиковать видеоролики с заменой лиц только на закрытых платформах, избегая публикации публичного контента, который может быть использован не по назначению.

Для повышения безопасности регулярно проверяйте разрешения приложений на вашем устройстве и используйте антивирусное программное обеспечение для обнаружения подозрительной активности.

В конечном итоге, изучение технологии deepfake и способов выявления поддельного контента поможет пользователям оставаться бдительными и не стать жертвами мошенничества или клеветы.

Риски превращения лиц в «биометрические данные»

Потеря контроля над конфиденциальностью: лица — это форма биометрических данных, которые невозможно заменить, как пароли. После утечки данных пользователи не смогут «изменить свое лицо», например, сменить ПИН-код.

Риск быть выданным за другое лицо с помощью deepfake: Поддельные видео с голосом и лицом становятся все более популярными, вызывая путаницу, финансовое мошенничество или личную клевету.

Используется для обучения ИИ без ведома: Фотографии пользователей могут использоваться для обучения систем распознавания лиц, повышая точность коммерческого ИИ, без какой-либо компенсации или уведомления.