В контексте все более широкого присутствия искусственного интеллекта (ИИ) во всех аспектах жизни, область журналистики и СМИ становится одной из пионеров применения ИИ в рабочем процессе. Благодаря ИИ задачи журналистов несколько упрощаются, а продукты на выходе становятся более профессиональными и разнообразными.
Можно сказать, что ИИ является движущей силой новых видов журналистики и новых методов работы, но он также несет в себе риски, с которыми традиционная журналистика никогда раньше не сталкивалась.
Журналист Вэй Вэй, глава вьетнамского отдела Центрального радио и телевидения Китая (CMG), подчеркнул, что журналистика вступает в «волну разведки» — это необратимая тенденция.
По словам журналиста Шэнь Шивея из China Global Television Network (CGTN), поведение потребления информации общественностью смещается от печати и телевидения к коротким видеороликам , многоплатформенному, высокоинтерактивному контенту. Это заставляет прессу ломать традиционные границы, интегрируя технологию-контент-пользовательский опыт, чтобы выживать и развиваться.
Вкусы читателей и аудитории меняются с развитием технологий, и в то же время технологии все чаще применяются в цикле производства информации. С быстрым развитием науки и техники ИИ все больше совершенствуется и доказывает свой потенциал стать незаменимым «помощником» для журналистов.
По данным исследования, опубликованного Associated Press в апреле 2024 года, 70% журналистов в США и Европе используют ИИ для создания постов в социальных сетях, новостных сюжетов, заголовков, перевода и расшифровки интервью, составления планов и т. д.
В странах Глобального Юга опрос Thomson Reuters Foundation (октябрь 2024 г.) показал, что 81,7% журналистов используют ИИ, а 49,4% делают это ежедневно. Это говорит о том, что эта технология быстро становится неотъемлемой частью рабочего процесса.
ИИ оказался особенно полезным на этапах обработки информации, таких как поиск фактов, обобщение текста, анализ данных и т. д., помогая экономить время и повышать точность. Некоторые международные печатные агентства стали пионерами применения ИИ в своей работе не только для того, чтобы воспользоваться его преимуществами, но и для того, чтобы контролировать и преодолевать технические ограничения этой технологии.

Например, Financial Times создала внутренний инструмент под названием AI Playground, который связывает опубликованный контент и рукописи с большой языковой моделью (LLM). Инструмент позволяет репортерам тестировать «подсказки» для повышения вовлеченности читателей, задавая открытые вопросы или создавая резюме статей. Результаты показывают, что читатели более вовлечены и с большей вероятностью продолжат платить за высококачественный контент.
Аналогично, New York Times использует ИИ для обработки десятков часов политических интервью — практически невыполнимая ручная задача в условиях дефицита времени. ИИ помогает изолировать важные разговоры, определять «ценные» детали, которые помогают журналистам выбирать и разрабатывать эффективные статьи.
BBC также тестирует ИИ для обнаружения дипфейков. Инструмент дорабатывается, чтобы объяснить, как он обнаруживается, проверить его точность и включить процесс человеческой проверки. Первые результаты показывают большой потенциал для использования в борьбе с дезинформацией.
Приведенные выше примеры показывают, что ИИ ориентирован на то, чтобы стать инструментом для повышения производительности и глубины работы, а не на замену репортеров.
Однако интеграция технологий и ИИ в процесс производства информации выявила определенные ограничения этого инструмента, наиболее заметным из которых является влияние на присущую журналистике честность. Поскольку ИИ работает по принципу вероятности, он может создавать галлюцинации — создавать контент, который кажется разумным, но является ложным или нерелевантным.
Кроме того, ошибки во входных данных или алгоритмах могут привести к предвзятости выходных данных, влияя на объективность и надежность — основные ценности традиционной журналистики. Это не только технический риск, но и потенциальная возможность его использования в целях искажения и манипулирования общественным восприятием. Поэтому многие ведущие печатные агентства всегда реализуют проекты ИИ со строгим процессом мониторинга со стороны журналистов.
Из приведенных выше историй применения ИИ в крупных медиакомпаниях эксперты выделили три выдающиеся характеристики успешного применения ИИ.
Во-первых, это готовность взять на себя обязательства. Редакции готовы экспериментировать с ИИ, даже если нет гарантии, что это приведет к немедленному успеху, потому что каждый эксперимент — это шаг вперед на пути к освоению технологии.
Во-вторых, необходимо установить этические принципы. Новостные организации разработали принципы использования ИИ, чтобы гарантировать, что они соответствуют профессиональным стандартам, прозрачности и общественным интересам.
И, наконец, люди контролируют весь процесс. Любой продукт, в котором задействован ИИ, должен быть тщательно проверен, верифицирован и отредактирован журналистами, тем самым сохраняя качество и подлинность контента.
В сфере журналистики, где личностный элемент журналистов по-прежнему высоко ценится и поощряется, ИИ не может заменить людей. Французский журналист Ален Тома считает, что ИИ может предлагать актуальные темы, но не может заменить аналитические способности, профессиональную чувствительность и политическую смелость журналистов.
Аналогичным образом японский журналист Нагайо Танигучи утверждает, что ИИ обрабатывает информацию в терминах «средних значений», в то время как реальный мир содержит исключительные элементы, эмоции и сюрпризы, которые невозможно оцифровать. Если роботы заменят людей, журналистика потеряет культурную глубину и человечность, которые являются душой журналистики.
Кроме того, по словам Леонида Ковачича, руководителя отдела Азии Департамента зарубежного вещания Sputnik, при получении контента в социальных сетях будут проблемы с фейковыми новостями и реальными новостями. Между тем, опытные журналисты могут контролировать, проверять информацию и оценивать чувствительные политические события, чего не может сделать ИИ.
Поэтому, как сказал журналист Вэй Вэй, журналистам в эпоху ИИ необходимо трансформироваться из «обработчиков» информации в «умных производителей» — знать, как координировать работу с технологиями для повышения качества продукции, одновременно справляясь с рисками, которые могут возникнуть.
Создание системы оценки, проверки и предотвращения рисков, связанных с технологией ИИ в медиасекторе, поможет создавать все более содержательную и качественную пресс-продукцию, удовлетворять общественные потребности и способствовать социальному прогрессу.

Во Вьетнаме применение ИИ в журналистике все еще ограничено. Однако недавние политические решения открывают значительное пространство для развития. В декабре 2024 года Политбюро приняло Резолюцию 57-NQ/TW о прорывах в области науки, технологий, инноваций и национальной цифровой трансформации, а недавно Национальная ассамблея приняла «Резолюцию о пилотировании ряда специальных механизмов и политик для создания прорывов в области науки, технологий, инноваций и национальной цифровой трансформации». Эти документы заложили первую основу для того, чтобы достижения научно-технической революции проникли во все сферы жизни, включая журналистику.
В этом контексте оптимизация работы информационных агентств с центрального на местный уровень не только помогает повысить эффективность управления, но и создает условия для концентрации ресурсов на цифровой трансформации и инновациях, включая применение искусственного интеллекта.
ИИ открывает множество возможностей для вьетнамской журналистики для инноваций, творчества и интеграции на международном уровне. Однако, чтобы эффективно воспользоваться этим, требуется инициатива как со стороны пресс-агентств, так и со стороны отдельных репортеров и редакторов — в изучении, адаптации и отстаивании основных ценностей журналистики. Потому что самое главное, даже в эпоху ИИ люди по-прежнему остаются конечной точкой в процессе производства информации./.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/artificial-intelligence-can-replace-the-vai-tro-cua-phong-vien-hay-khong-post1045576.vnp
Комментарий (0)