«Врачебный помощник» на базе искусственного интеллекта помогает разрабатывать методы лечения рака

Новое исследование, проведенное группой экспертов из Кентерберийского университета (Новая Зеландия), показывает, что использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) может помочь медицинским специалистам разрабатывать более эффективные стратегии лечения рака, тем самым увеличивая возможность спасения жизней пациентов.

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

ИИ применяется в лечении рака. (Источник: vjst)

Это результат четырехлетних исследований научной группы под руководством доцента Алексея Гаврюшкина из Центра математической биологии Кентерберийского университета.

В ходе исследования эксперты разработали алгоритмы, которые анализируют биологические данные, связанные со сложными генетическими заболеваниями, такими как рак и подагра, чтобы помочь разработать схемы лечения на основе генетических данных.

«Традиционный медицинский подход часто предполагает изучение большого количества пациентов с определенным заболеванием, чтобы выбрать подходящее лечение», — сказал доцент Гаврюшкин.

Однако при многих заболеваниях, включая рак, состояние каждого пациента сильно различается, несмотря на схожие симптомы. Поэтому применение одних и тех же препаратов и методов лечения не будет эффективным. «Геном — вот ответ на этот вопрос», — подчеркнул г-н Гаврюшкин.

Доцент Гаврюшкин рассказал, что его команда разработала и «обучила» свои алгоритмы на геномных и клинических данных, чтобы связать состояние каждого пациента с известными знаниями и методами в области биологии и медицины. Затем они провели клинические испытания, чтобы разработать полезные рекомендации, например, по комбинированию различных препаратов в лечении.

Он считает, что эта технология позволит врачам разрабатывать более эффективные схемы лечения рака, сдерживать развитие резистентных к терапии клеток и сделать медицинское обслуживание более удобным. Поэтому исследования группы сосредоточены главным образом на определении приоритетов и планировании лечения таким образом, чтобы минимизировать риск развития резистентных к терапии генотипов. Самый большой риск после лечения заключается в повторном появлении популяции резистентных к терапии клеток.

Доцент Гаврюшкин отметил, что подход на основе ИИ потенциально может стать надежным помощником для врачей-онкологов, и он ожидает, что он будет принят во всем мире, особенно в тех местах, где врачи могут не иметь обширной генетической подготовки или времени на изучение всей предыдущей генетической литературы.

На следующем этапе команда сосредоточится на тестировании новой технологии во взаимодействии с пациентами, онкологами и эпидемиологами. Кроме того, команда доцента Гаврюшкина применяет алгоритмы для лечения подагры, ещё одного сложного генетического заболевания.

Оба исследовательских проекта предполагают сотрудничество с исследователями и медицинскими экспертами из Новой Зеландии, Швейцарии, Испании и США.

Источник