Ожидается, что новаторское устройство полностью заменит ручной труд при обрезке хлопка — одном из самых трудоемких и уязвимых звеньев в цепочке производства хлопка.
Это важный шаг на пути к полной автоматизации аграрного сектора.
Роботы эффективно заменяют рабочую силу
Подрезание верхушек хлопка — важный метод удаления верхушечных почек, перенаправления питательных веществ к боковым ветвям, стимуляции образования коробочек и повышения урожайности.
Однако эту технологию долгое время приходилось выполнять вручную из-за высокой точности и специфических различий каждого растения, что приводило к низкой производительности, высоким трудозатратам и легкому повреждению урожая.

Фактическое фото первого в мире робота для лазерной резки, представленного Синьцзянским университетом, Китай (Фото: SCMP).
Столкнувшись с этой реальностью, исследователи из Синьцзянского университета в сотрудничестве с EAVision Robotic Technologies создали специализированного робота в городе Чанцзи Синьцзянского автономного района — крупнейшем центре производства хлопка в Китае.
Робот сочетает в себе передовые технологии, включая твердотельные лидарные сканеры, технологию распознавания на основе машинного зрения и мощные лазеры. Эта автономная система способна «испарять» бутоны растений, не касаясь стебля, минимизируя биологический ущерб.
В полевых условиях робот продемонстрировал точность обнаружения почек 98,9%, успешность удаления верхушек составила 82%, а уровень повреждения растений составил менее 3%.
Профессор Чжоу Цзяньпин, руководитель группы разработчиков в Синьцзянском университете, сравнил эту работу со «стрельбой по движущейся мишени из движущегося ружья», подчеркнув сложность поиска верхних почек на высоких, колышущихся на ветру деревьях разной высоты.
Цели автоматизации сельского хозяйства
За последние годы Китай осуществил комплексную революцию в сельскохозяйственном секторе, стремясь создать современное, точное и устойчивое сельское хозяйство.
Согласно пятилетнему плану развития интеллектуального сельского хозяйства (2024–2028 гг.), Китай намерен оцифровать всю цепочку сельскохозяйственного производства — от посадки до сбора урожая и распределения — посредством внедрения платформ больших данных, датчиков Интернета вещей, машинного зрения и искусственного интеллекта.

Китай намерен занять лидирующие позиции в области интеллектуального сельского хозяйства (Фото: PanDaily).
К 2023 году уровень механизации ключевых этапов превысит 74%, а цифровые инфраструктурные системы, такие как 5G и широкополосный интернет, охватят все сельские районы.
Более 2600 сельских логистических центров и 150 000 пунктов доставки на уровне общин стимулировали электронную торговлю, а объем онлайн-продаж сельскохозяйственной продукции к 2022 году достигнет 2,17 трлн юаней.
Китай также вкладывает значительные средства в сельскохозяйственных роботов, умные теплицы и интегрированные модели энергетики и сельского хозяйства, демонстрируя свою решимость стать мировым лидером в области автоматизации и цифровизации сельскохозяйственного сектора.
Синьцзян, на долю которого приходится более 80% китайского хлопка, уже давно находится в центре внимания мировой хлопковой промышленности, однако регион сталкивается со многими ограничениями, включая суровые природные условия, разбросанность населения и нехватку рабочей силы.
Поэтому переход к автоматизированному производству рассматривается как важнейшая стратегическая цель.

Иллюстрация модели беспилотного трактора, совмещенного с дроном в поле (Фото: Xinjiang Daily).
Китай вложил значительные средства в такое оборудование, как автоматизированные комбайны, сеялки с GPS-навигацией и сельскохозяйственные дроны. Однако процесс ботвоудаления остаётся последним узким местом. Теперь, с появлением лазерного робота для ботвоудаления, он может стать последним этапом в цикле автоматизации.
В более широком масштабе эта технология может послужить образцом для других стран, подчеркивая роль точного земледелия в сочетании с высокими технологиями, одновременно снижая зависимость от человеческого труда, повышая производительность и защищая сельскохозяйственные экосистемы.
Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/trung-quoc-cach-mang-hoa-nong-nghiep-bang-robot-cat-ngon-20250716083424969.htm
Комментарий (0)