По словам экспертов , стремление Китая к доминированию в мире искусственного интеллекта может принести плоды: особенно популярные модели искусственного интеллекта материкового Китая догоняют и даже превосходят по производительности американские аналоги.

Искусственный интеллект стал новым фронтом в торговой войне между США и Китаем, где обе стороны рассматривают его как стратегическую технологию. Вашингтон продолжает ограничивать доступ Пекина к передовым чипам из соображений национальной безопасности. Это побудило Китай придерживаться собственного подхода к развитию собственных моделей искусственного интеллекта, включая использование технологий с открытым исходным кодом и разработку собственного программного обеспечения и чипов.

Подобно лидерам рынка США, китайские компании в сфере ИИ также разрабатывают большие языковые модели (LLM), которые обучаются на больших объемах данных и являются основой таких приложений, как чат-боты.

Однако в отличие от моделей OpenAI компании на материке разрабатывают программы LLM с открытым исходным кодом, в рамках которых разработчики могут бесплатно загружать и писать приложения без разрешения автора.

китайская модель искусственного интеллекта Синьхуа
Посетитель узнает о первой в мире профессиональной мультимодальной модели большого языка (LLM) для изучения Луны на Китайской международной выставке индустрии больших данных в Гуйяне, провинция Гуйчжоу, Китай, 29 августа. Фото: Синьхуа

В репозитории LLM Hugging Face модели китайского языка являются самыми скачиваемыми. По словам инженера по машинному обучению Hugging Face Течжэня Вана, самой популярной является Qwen — система моделирования искусственного интеллекта Alibaba. Он отметил, что Qwen набирает популярность благодаря своей выдающейся производительности.

Qwen бывает разных размеров и параметров. Более крупные модели мощнее, но требуют больших вычислительных затрат, а более мелкие — дешевле. В любом случае, по словам Вана, это одна из лучших моделей на рынке.

Стартап DeepSeek также представил свою модель DeepSeek-R1. Она конкурирует с моделью o1 от OpenAI.

Эти компании утверждают, что их модели могут конкурировать с другими решениями с открытым исходным кодом, такими как Llama от Meta, а также с закрытыми решениями LLM, такими как OpenAI, по ряду различных функций.

Грейс Исфорд, управляющий партнер инвестиционной компании Lux Capital, отметила, что за последний год они наблюдали рост числа китайских моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

В сегодняшней сложной геополитической ситуации программы магистратуры с открытым исходным кодом (LLM) имеют ещё одно преимущество для китайских компаний: их можно использовать по всему миру, а не только в пределах страны. Это помогает им стать глобальными игроками в сфере ИИ.

Современные модели искусственного интеллекта сравнивают с такими операционными системами, как Windows, Android и iOS, и они потенциально способны занять лидирующие позиции на рынке. Синь Сан, старший преподаватель кафедры предпринимательства Китая и Восточной Азии в Королевском колледже Лондона, отметил, что китайские компании рассматривают степень магистра права (LLM) как центральную часть будущей технологической экосистемы.

Их бизнес-модели будут основываться на присоединении разработчиков к экосистеме, разработке новых приложений на основе их LLM, привлечении пользователей и данных, а затем получении прибыли с помощью различных инструментов.

Тем не менее, ограниченный доступ к передовым чипам бросает тень на перспективы Китая в области искусственного интеллекта. Модели искусственного интеллекта требуют огромных вычислительных мощностей.

В настоящее время Nvidia является крупнейшим в мире поставщиком чипов для ИИ. Большинство ведущих компаний в области ИИ обучают свои системы на передовых чипах Nvidia, но Китай этого не делает.

За последний год США ужесточили контроль за экспортом полупроводников и современного оборудования для их производства в Китай, что означает, что самые мощные чипы Nvidia не могут быть проданы на материк.

Однако основные китайские технологические платформы накопили большое количество графических процессоров Nvidia и используют отечественные графические процессоры Huawei... для постоянного совершенствования модели.

Фактически, китайские компании постоянно ищут способы заменить Nvidia, и Huawei является одним из ведущих игроков. Baidu и Alibaba также инвестируют в разработку полупроводников.

По словам Исфорда, Китай систематически инвестирует и развивает всю свою внутреннюю инфраструктуру искусственного интеллекта, не связанную с Nvidia. Поэтому, независимо от того, будет ли запрещена продажа чипов Nvidia на материк или нет, это не помешает Пекину инвестировать и создавать собственную инфраструктуру для разработки и обучения моделей искусственного интеллекта.

(По данным CNBC, SCMP)