Ключевые факторы успеха в редакциях

Отношение к креативному ИИ в журналистике в подавляющем большинстве положительное

Чтобы получить представление о том, какое место занимает GenAI в отрасли, Всемирная ассоциация газет и журналов (WAN-IFRA) в конце апреля и начале мая провела опрос среди мирового журналистского сообщества журналистов, редакторов и других специалистов в области новостей о том, как их организации используют инструменты GenAI.

Примечательно, что почти половина (49%) респондентов опроса заявили, что их редакции используют инструменты ИИ. В целом отношение к креативному ИИ в отрасли исключительно положительное: 70% респондентов заявили, что ожидают, что инструменты креативного ИИ будут полезны журналистам и газетам. Только 2% заявили, что не видят никакой ценности в краткосрочной перспективе, а еще 10% не определились. 18% считают, что технологии должны развиваться дальше, чтобы стать по-настоящему полезными.

Кто в персонализации контента является ключевым элементом, приносящим успех редакции 1 — Многие журналисты, редакторы и специалисты по журналистике с нетерпением ждут возможности ИИ персонализировать контент. (Фото: ИКТ)

Наиболее популярным инструментом является резюмирование контента. Хотя некоторые отреагировали на ChatGPT с некоторой паникой, задаваясь вопросом, сможет ли эта технология заменить журналистов, реальность такова, что количество редакций, использующих инструменты GenAI для написания статей, относительно невелико. Вместо этого большинство инструментов ИИ используются для агрегации и обобщения информации. Другие важные задачи ИИ включают упрощение исследований/поиска, редактирование текста и улучшение рабочих процессов.

Однако в будущем использование ИИ может стать более распространенным, поскольку все больше редакций стремятся внедрять новые технологии и интегрировать их в свою деятельность. Респонденты заявили, что с нетерпением ждут возможности ИИ персонализировать контент в будущем.

По словам Криса Петитта, директора по маркетингу Zephr, одной из ведущих компаний, предоставляющих услуги по цифровой подписке и оплате услуг, персонализация становится ключевым фактором успеха редакций. По данным Международной ассоциации новостных СМИ (INMA), недавнее исследование показало, что 77% представителей поколения Z (поколения, привязанного к мобильным телефонам) считают, что для предприятий B2C (компаний, осуществляющих продажи, ориентированные на потребителя) важно настраивать взаимодействия, которые можно подстраивать под индивидуальные предпочтения. Поэтому задача редакций — использовать ИИ для анализа огромных данных о поведении, предпочтениях и интересах читателей.

Кто в персонализации контента является ключевым элементом, приносящим успех редакции 2 — Редакции, которые начинают персонализировать контент на ранних этапах, даже используя простые инструменты, могут получить преимущество перед конкурентами. (Фото: ИКТ)

Крис Петитт утверждает, что прогрессивное профилирование позволяет собирать информацию о пользователях постепенно, поэтапно, что способствует укреплению доверия, не создавая ощущения навязчивости. Пользователи должны быть проинформированы о том, что их данные собираются, и иметь право отказаться от этого.

На основе собранной базы данных в действие вступит ИИ. «ИИ может произвести революцию в персонализации, используя алгоритмы для анализа больших объемов данных и автоматического прогнозирования того, какой тип контента, скорее всего, заинтересует конкретного пользователя», — сказал Петитт. Однако развитию персонализации также препятствует нехватка навыков у редакций или трудности с применением решений ИИ в существующей инфраструктуре. Добавление необходимых навыков или технологий обходится дорого. Однако, по словам Петита, редакции, которые начинают работу заранее, даже используя простые инструменты, могут получить преимущество перед конкурентами.

Персонализация контента и ее значение для журналистики

Комментируя эту проблему, журналист Нгуен Хоанг Нхат, заместитель главного редактора электронной газеты VietnamPlus, сказал, что с помощью приведенных выше цифр мы можем понять, почему персонализации уделяется так много внимания. Это позволяет редакциям предоставлять контент, который действительно важен для их аудитории, помогая повысить удовлетворенность и лояльность читателей.

VietnamPlus собирает данные читателей с помощью технологий компании Insider. Проще говоря, читатель, интересующийся спортом и технологиями, не будет удовлетворен, если откроет газету и обнаружит, что она заполнена политическими или развлекательными новостями, и наоборот. Поэтому персонализация является целью многих информационных агентств, использующих технологии для автоматизации настройки новостных страниц, а также информационные бюллетени или новостные push-сервисы (web-push, mobile-push).

«Но чтобы добиться успеха с помощью этой стратегии, редакции необходимо понимать, кто ее читатели, и здесь на помощь приходят данные. Самые продвинутые стратегии персонализации требуют данных от пользователей», — сказал журналист Хоанг Нхат.

Кто в персонализации контента является ключевым элементом успеха для фотостудий 3 — ИИ способен определять и классифицировать темы новостей, что позволяет средствам массовой информации сосредоточиться на наиболее интересных и актуальных темах для своих читателей. (Фото: worldfone)

По данным ТС. Фам Чиен Тханг - Факультет журналистики и коммуникаций, Университет естественных наук , Университет Тхай Нгуен, ИИ меняет не только способ производства новостей, но и способ их распространения и потребления. С помощью искусственного интеллекта новостные организации и редакции могут персонализировать контент для каждого читателя, предоставляя ему истории, которые наилучшим образом соответствуют его интересам.

Алгоритмы ИИ также можно использовать для определения лучшего времени для публикации контента и наиболее эффективных каналов распространения. ИИ способен определять и классифицировать темы новостей, что позволяет средствам массовой информации сосредоточиться на наиболее интересных и актуальных темах для своих читателей.

Распространение новостей на основе искусственного интеллекта не только повышает скорость и точность распространения информации, но и улучшает общий пользовательский опыт за счет предоставления релевантного и персонализированного контента.

«Это оказало положительное влияние на читательскую аудиторию и вовлеченность в новости, что привело к большему охвату и более высокой вовлеченности для СМИ. ИИ позволил новостным агентствам охватить и взаимодействовать с более широкой и разнообразной аудиторией, что привело к большему успеху СМИ в цифровую эпоху.

«Кроме того, ИИ можно использовать для мониторинга каналов распространения новостей, таких как электронные порталы, веб-сайты... и выявления последних историй, что позволяет новостным организациям и редакциям превзойти своих конкурентов», — сказал доктор Фам Чиен Тханг.

На самом деле, история персонализации контента с помощью ИИ — тема, представляющая особый интерес для многих редакций, руководителей печатных агентств и экспертов. То же самое касается Netflix или Spotify. ИИ помогает журналистике продвигаться к индивидуальному отбору контента в статьях и сегментации аудитории. Каждая группа читателей получит отдельный контент. Благодаря этой стратегии читатели будут получать новости и мнения, соответствующие их интересам.

Фан Хоа Жанг

Источник