Ключевые факторы успеха редакций

Отношение к креативному ИИ в журналистике исключительно позитивное

Чтобы получить представление о том, на каком этапе находится Gen AI (поколение искусственного интеллекта) в отрасли, Всемирная ассоциация газет (WAN-IFRA) в конце апреля и начале мая опросила мировое журналистское сообщество журналистов, главных редакторов и других специалистов в области новостей о том, как организации используют инструменты GenAI.

Стоит отметить, что почти половина (49%) респондентов опроса заявили, что их редакции используют инструменты ИИ. В целом, отношение к креативному ИИ в отрасли крайне положительное: 70% респондентов заявили, что ожидают от инструментов креативного ИИ пользы для журналистов и газет. Лишь 2% заявили, что не видят никакой ценности в краткосрочной перспективе, а ещё 10% затруднились с ответом. 18% заявили, что технология нуждается в дальнейшем развитии, чтобы стать по-настоящему полезной.

Кто в персонализации контента является ключевым элементом, приносящим успех редакции? 1 — Многие журналисты, редакторы и эксперты в области журналистики с нетерпением ждут возможности ИИ персонализировать контент. (Фото: ICT)

Резюмирование контента — самый популярный инструмент. Несмотря на некоторую панику в отношении ChatGPT и сомнения в способности этой технологии заменить журналистов, количество редакций, использующих инструменты GenAI для написания статей, относительно невелико. Большинство инструментов ИИ используются для агрегации и резюмирования информации. Другие важные задачи ИИ включают упрощение исследований/поиска, редактирование текста и оптимизацию рабочих процессов.

Однако в будущем использование ИИ может стать более распространённым, поскольку всё больше редакций стремятся использовать новые технологии и интегрировать их в свою работу. Респонденты заявили, что с нетерпением ждут возможности персонализации контента с помощью ИИ в будущем.

По словам Криса Петитта, директора по маркетингу Zephr, одного из ведущих сервисов цифровой подписки, персонализация становится ключевым фактором успеха редакций. Согласно недавнему исследованию Международной ассоциации новостных СМИ (INMA), 77% представителей поколения Z (поколения, привязанного к мобильным телефонам) считают важным для B2C-бизнеса (бизнеса, ориентированного на продажи и ориентированного на пользователей) персонализировать взаимодействие с клиентами, основываясь на их личных предпочтениях. Поэтому задача редакций — использовать ИИ для анализа больших объемов данных о поведении, предпочтениях и интересах читателей.

Кто в персонализации контента является ключевым элементом, приносящим успех редакции 2 — Редакции, которые начинают персонализировать контент заранее, даже используя простые инструменты, могут получить преимущество перед конкурентами. (Фото: ICT)

Крис Петитт утверждает, что прогрессивное профилирование позволяет постепенно собирать информацию о пользователях, создавая доверие и не создавая ощущения навязчивости. Пользователи должны быть проинформированы о том, что их данные собираются, и иметь право отказаться от этого.

На основе собранных данных будет задействован ИИ. «ИИ может произвести революцию в персонализации, используя алгоритмы для анализа больших объёмов данных и автоматического прогнозирования того, какой контент, вероятно, будет интересен конкретному пользователю», — сказал Петитт. Однако развитию персонализации также препятствует нехватка навыков у редакций или сложности с внедрением решений ИИ в существующую инфраструктуру. Добавление необходимых навыков или технологий обходится дорого. Но, по словам Петитт, редакции, которые начинают работу на ранних этапах, даже используя простые инструменты, могут получить преимущество перед конкурентами.

Персонализация контента и ее значение для журналистики

Комментируя эту проблему, журналист Нгуен Хоанг Нят, заместитель главного редактора электронной газеты VietnamPlus, отметил, что, учитывая вышеприведенные цифры, становится понятно, почему персонализации уделяется так много внимания. Она позволяет редакциям предоставлять контент, глубоко релевантный своим читателям, способствуя повышению их удовлетворенности и лояльности.

VietnamPlus собирает данные читателей с помощью технологий Insider. Проще говоря, читатель, интересующийся спортом и технологиями, не будет удовлетворен, если откроет газету и увидит поток политических или развлекательных новостей, и наоборот. Поэтому многие информационные агентства стремятся к персонализации, используя технологии, автоматизирующие настройку новостных страниц, а также новостные рассылки и новостные push-сервисы (web-push, mobile-push).

«Но чтобы добиться успеха в реализации этой стратегии, редакции необходимо понимать, кто её читатели, и здесь на помощь приходят данные. Самые продвинутые стратегии персонализации требуют данных от пользователей», — сказал журналист Хоанг Нят.

Кто в персонализации контента является ключевым фактором успеха для фотостудий? 3 — ИИ способен определять и классифицировать новостные темы, позволяя СМИ сосредоточиться на наиболее интересных и актуальных темах для своих читателей. (Фото: worldfone)

По словам доктора Фам Чиен Тханга (Факультет журналистики и коммуникаций, Колледж естественных наук Университета Тхай Нгуен), искусственный интеллект меняет не только способы производства новостей, но и способы их распространения и потребления. С помощью ИИ новостные организации и редакции могут персонализировать контент для каждого читателя, предоставляя ему материалы, которые наилучшим образом соответствуют его интересам.

Алгоритмы ИИ также могут использоваться для определения оптимального времени публикации контента и наиболее эффективных каналов распространения. ИИ способен определять и классифицировать новостные темы, позволяя СМИ сосредоточиться на наиболее интересных и актуальных для своих читателей темах.

Распространение новостей на основе искусственного интеллекта не только повышает скорость и точность распространения информации, но и улучшает общий пользовательский опыт за счет предоставления релевантного и персонализированного контента.

Это оказало положительное влияние на читательскую аудиторию и вовлечённость читателей новостей, что привело к расширению охвата и повышению уровня вовлечённости СМИ. ИИ позволил новостным агентствам охватить более широкую и разнообразную аудиторию и взаимодействовать с ней, что привело к большему успеху СМИ в цифровую эпоху.

«Кроме того, ИИ можно использовать для мониторинга каналов распространения новостей, таких как электронные порталы, веб-сайты... и выявления последних историй, что позволяет новостным организациям и редакциям превосходить своих конкурентов», — сказал доктор Фам Чиен Тханг.

Фактически, история персонализации контента с помощью ИИ представляет особый интерес для многих редакций, руководителей информационных агентств и экспертов. Это похоже на ситуацию с Netflix или Spotify. ИИ помогает прессе перейти к управлению контентом в статьях и сегментации аудитории. Каждая группа читателей будет получать отдельный контент. Благодаря этой стратегии читатели будут получать новости и мнения, соответствующие их интересам.

Фан Хоа Жанг

Источник