Отношение к креативному ИИ в журналистике исключительно позитивное
Чтобы получить представление о том, какое место занимает GenAI в отрасли, Всемирная ассоциация газет и журналов (WAN-IFRA) в конце апреля и начале мая провела опрос среди мирового журналистского сообщества, состоящего из журналистов, редакторов и других специалистов в области новостей, о том, как их организации используют инструменты GenAI.
Примечательно, что почти половина (49%) респондентов опроса заявили, что их редакции уже используют инструменты ИИ. В целом, отношение к креативному ИИ в отрасли крайне положительное: 70% респондентов заявили, что ожидают от инструментов креативного ИИ пользы для журналистов и газет. Лишь 2% заявили, что не видят никакой ценности в краткосрочной перспективе, а ещё 10% не уверены. 18% заявили, что технология нуждается в дальнейшем развитии, чтобы стать по-настоящему полезной.
Многие журналисты, редакторы и эксперты в области журналистики с нетерпением ждут возможности ИИ персонализировать контент. (Фото: ICT)
Резюмирование контента — самый популярный инструмент. Несмотря на некоторую тревожную реакцию на ChatGPT, ставящую под сомнение способность этой технологии заменить журналистов, количество редакций, использующих инструменты GenAI для репортажей, относительно невелико. Вместо этого большинство инструментов ИИ используются для агрегации и резюмирования информации. Другие важные задачи ИИ включают упрощение исследований/поиска, редактирование текста и оптимизацию рабочих процессов.
Однако в будущем использование ИИ может стать более распространённым, поскольку всё больше редакций стремятся внедрять новые технологии и интегрировать их в свою работу. Респонденты заявили, что с нетерпением ждут возможности персонализации контента с помощью ИИ в будущем.
По словам Криса Петитта, директора по маркетингу Zephr, ведущего сервиса цифровой подписки, персонализация становится ключевым фактором успеха редакций. Согласно недавнему исследованию Международной ассоциации новостных СМИ (INMA), 77% представителей поколения Z (поколения, привязанного к мобильным телефонам) считают важным для B2C-компаний (компаний, осуществляющих продажи пользователям) персонализировать взаимодействие с ними на основе личных предпочтений. Поэтому задача редакций — использовать ИИ для анализа больших объёмов данных о поведении, предпочтениях и интересах читателей.
Редакции, которые начинают персонализировать контент заранее, даже используя простые инструменты, могут получить преимущество перед конкурентами. (Фото: ICT)
По словам Криса Петита, прогрессивное профилирование позволяет собирать информацию о пользователях постепенно, поэтапно, создавая доверие, но не создавая ощущения навязчивости. Пользователи должны быть проинформированы о том, что их данные собираются, и иметь право отказаться от этого.
На основе собранных данных будет задействован ИИ. «ИИ может произвести революцию в персонализации, используя алгоритмы для анализа больших объёмов данных и автоматического прогнозирования того, какой контент может быть интересен конкретному пользователю», — сказал Петитт. Однако персонализации также препятствует нехватка навыков у редакций или сложности с интеграцией решений ИИ в существующую инфраструктуру. Добавление необходимых навыков или технологий обходится дорого. Но, по словам Петитт, редакции, которые начинают работу на ранних этапах, даже используя простые инструменты, могут получить преимущество перед конкурентами.
Персонализация контента и ее значение для журналистики
Комментируя эту проблему, журналист Нгуен Хоанг Нят, заместитель главного редактора электронной газеты VietnamPlus, отметил, что, учитывая вышеприведенные цифры, становится понятно, почему персонализации уделяется так много внимания. Она позволяет редакциям предоставлять контент, глубоко релевантный своим читателям, способствуя повышению их удовлетворенности и лояльности.
VietnamPlus собирает данные читателей с помощью технологий Insider. Проще говоря, читатель, интересующийся спортом и технологиями, не будет удовлетворен, если откроет страницу газеты и увидит поток политических или развлекательных новостей, и наоборот. Поэтому многие информационные агентства стремятся к персонализации, используя технологии для автоматизации настройки новостных страниц, а также информационные бюллетени или новостные push-сервисы (web-push, mobile-push).
«Но чтобы добиться успеха в реализации этой стратегии, редакции необходимо понимать, кто её читатели, и здесь на помощь приходят данные. Самые продвинутые стратегии персонализации требуют данных от пользователей», — сказал журналист Хоанг Нят.
ИИ способен определять и классифицировать новостные темы, позволяя СМИ сосредоточиться на наиболее интересных и актуальных темах для своих читателей. (Фото: worldfone)
По словам доктора Фам Чиен Тханга (Факультет журналистики и коммуникаций, Колледж естественных наук Университета Тхай Нгуен), искусственный интеллект меняет не только способы производства новостей, но и способы их распространения и потребления. С помощью ИИ новостные организации и редакции могут персонализировать контент для каждого читателя, предоставляя ему материалы, которые наилучшим образом соответствуют его интересам.
Алгоритмы ИИ также могут использоваться для определения оптимального времени публикации контента и наиболее эффективных каналов распространения. ИИ способен определять и классифицировать новостные темы, позволяя СМИ сосредоточиться на наиболее интересных и актуальных для своих читателей темах.
Распространение новостей на основе искусственного интеллекта не только повышает скорость и точность распространения информации, но и улучшает общий пользовательский опыт за счет предоставления релевантного и персонализированного контента.
Это оказало положительное влияние на читательскую аудиторию и вовлечённость читателей новостей, что привело к расширению охвата и повышению уровня вовлечённости СМИ. ИИ позволил новостным агентствам охватить более широкую и разнообразную аудиторию и взаимодействовать с ней, что привело к большему успеху СМИ в цифровую эпоху.
«Кроме того, ИИ можно использовать для мониторинга каналов распространения новостей, таких как электронные порталы, веб-сайты... и выявления последних историй, что позволяет новостным организациям и редакциям превосходить своих конкурентов», — сказал доктор Фам Чиен Тханг.
Фактически, история персонализации контента с помощью ИИ представляет особый интерес для многих редакций, руководителей информационных агентств и экспертов. Это похоже на ситуацию с Netflix или Spotify. ИИ помогает прессе перейти к управлению контентом в статьях и сегментации аудитории. Каждая группа читателей будет получать отдельный контент. Благодаря этой стратегии читатели будут получать новости и мнения, соответствующие их интересам.
Фан Хоа Жанг
Источник
Комментарий (0)