Med många länders offentliga finanser under allvarlig press blir behovet av innovation alltmer uppenbart. Samtidigt har löftet om AI:s " världsförändrande " kapacitet också höjt allmänhetens förväntningar – trots allmänhetens återhållsamhet efter årtionden av liknande påståenden från tidigare tekniska revolutioner.

Bild av lektion 95.png
AI - förväntningar på reform av offentlig förvaltning. Foto: Midjourney

Faktum är att trots årtionden av stora investeringar i teknik har få reformer verkligen förändrat hur myndigheter organiserar eller levererar tjänster. För nästan 15 år sedan moderniserade en serie storskaliga digitala transformationsprojekt i Europa logistikprocesser genom ERP-system, men de förbrukade enorma resurser utan att åstadkomma någon genombrott i medborgarnas upplevelse.

De främsta orsakerna kommer från politiskt tryck, riskaversion och komplexiteten i offentliga processer, vilket har stoppat många långsiktiga innovationsplaner. Frågan är: har den offentliga sektorn kapaciteten, kulturen och allmänhetens förtroende för att verkligen göra ett genombrott med AI den här gången?

För att besvara detta genomförde Oxford Economics, i samarbete med EY, 46 djupintervjuer med ledare inom offentlig sektor, experter och privata partners inom digital transformation, samt en undersökning av 492 tjänstemän i 14 länder. Resultaten ger en relativt optimistisk bild, med många nya faktorer som visar att AI kan skapa verklig förändring den här gången – av följande 5 skäl.

1. AI utökar transformationsområdet som aldrig förr

Medan tidigare tekniker mestadels har förbättrat det gradvisa arbetet bakom kulisserna, har AI potential att radikalt förändra hur offentliga tjänsteleverantörer arbetar. Studien dokumenterar mer än 200 praktiska tillämpningar, från att upptäcka skattebedrägerier och analysera brottstrender till att automatiskt extrahera information från komplexa juridiska dokument.

Till skillnad från tidigare digitala verktyg optimerar AI inte bara prestandan utan öppnar också upp möjligheten att förutsäga och fatta smarta beslut, vilket hjälper administrativa reformaktiviteter att gå från "reaktiva" till "proaktiva".

2. Testmodell lämplig för den offentliga sektorns egenskaper

Till skillnad från IT-projekt som kan ta år och är förenade med risker, skalas AI-projekt vanligtvis bara upp efter att de har bevisat sin effektivitet. Detta gäller särskilt inom den offentliga sektorn, där små team kan experimentera, mäta och justera snabbt utan att behöva hoppa igenom komplexa administrativa hinder. Denna metod minskar kostnaderna för experiment, förkortar implementeringstiderna och uppmuntrar agil innovation inom hela regeringen.

3. Den offentliga sektorns IT-kapacitet förbättras

Jämfört med tidigare är myndigheter nu mycket mer säkra på att implementera ny teknik.
Undersökningsresultat visar att 45 % av de offentliganställda anser att den offentliga sektorn ligger före den privata sektorn när det gäller att tillämpa generativ AI, medan endast 25 % anser att de släpar efter.

Denna framgång återspeglar lärdomar från tidigare misslyckanden, utvecklingen av modern digital infrastruktur, en kultur av öppet samarbete med företag och utbytet av internationella erfarenheter genom initiativ som European AI Alliance. Dessa faktorer ger statliga AI-projekt en starkare grund än någonsin tidigare.

4. Möjligheter att attrahera och utveckla AI-personal

Även om den offentliga sektorn inte kan konkurrera på lön, har den fördelen av social betydelse och stabilitet, vilket lockar många unga AI-proffs som vill utveckla sin expertis i samband med ett samhällsuppdrag.
Marknaden för AI-talang tar fortfarande form, och regeringar kan dra nytta av denna möjlighet att bli "praktiska skolor" för den första generationen AI-proffs.

Många ledare inom den offentliga sektorn sa också att de investerar kraftigt i AI-färdigheter och etikutbildning, i syfte att bygga en arbetsstyrka inom offentlig sektor med hög digital kapacitet och innovativt tänkande.

5. Den verkliga ambitionen för omvandling har tagit form

I motsats till den tidigare återhållsamheten visar många ledare nu en mer radikal inställning: de vill inte bara "arbeta mer effektivt" utan också omdefiniera hur offentliga tjänster levereras. Staden Amarillo i Texas experimenterar med "digitala karaktärer" som interagerar med medborgare inom offentlig sektor. I Frankrike koordinerar DINUM ett nätverk av govtech-startups genom programmet Beta.gouv.fr, vilket skapar en innovativ startup-miljö inom den offentliga sektorn.

Dessa exempel visar att transformationsambitioner går bortom automatisering – mot att omforma hela medborgarupplevelsen.

Storskaliga transformationsinsatser går sällan smidigt, men kombinationen av tekniska framsteg, nya organisationskulturer och ledarskapsambitioner tyder på att AI skulle kunna åstadkomma verklig förändring den här gången.

Om AI används ansvarsfullt kan den inte bara hjälpa regeringar att spara kostnader och förbättra effektiviteten, utan också omforma relationen mellan staten och medborgarna – från passiv service till proaktivt samarbete i lösningen av sociala problem.

(Källa: Oxford Economics)

Källa: https://vietnamnet.vn/ai-buoc-vao-trung-tam-cai-cach-hanh-chinh-nhung-doi-thay-an-tuong-2461521.html