AI-industrin står inför den största utmaningen: strömbrist, inte chipbrist

Ur Satya Nadellas perspektiv begränsas inte AI-industrin idag av brist på komponenter – den begränsas av strömförsörjningen till datacenter. I Bg2 Pod-podcasten, när han tillfrågades om Nvidias VD Jensen Huangs åsikt att det inte kommer att finnas ett överskott av datorkraft under de kommande 2-3 åren, svarade Nadella: ”Vårt största problem just nu är inte bristen på AI-chips, det är brist på ström för att koppla in dem. Jag har till och med GPU:er i mitt lager som jag inte kan använda helt enkelt för att jag inte har ströminfrastrukturen.”

(Illustration)

Herr Nadella påpekade också att många ”datacenterskal” – byggnader förberedda för att installera el, vatten och serverinfrastruktur – håller på att byggas men inte kan drivas på grund av otillförlitliga kraftkällor.

Denna verklighet återspeglar en vändpunkt i hur man ser på AI: Medan stora investeringar har gjorts i hårdvara som chips och GPU:er och leveranskedjan har stabiliserats, har kraftinfrastruktur blivit ett nytt hinder för hastigheten och skalan av AI-implementering. Många stora teknikföretag försöker nu lösa detta problem genom att investera i aktiva kraftkällor som små modulära reaktorer (SMR) för att proaktivt förse datacenter med ström.

Dessutom påverkar elfrågan inte bara stora företag utan utgör också en sociomiljömässig utmaning: den enorma strömförbrukningen i datacenter har orsakat ökade elräkningar i vissa områden i USA, vilket har orsakat kontroverser om AI:s inverkan på liv och miljö.

Nadella och Altman pratade också om en framtid där avancerade språkmodeller som GPT-5 eller GPT-6 kan köras lokalt på personliga enheter med mycket lägre strömförbrukning än nuvarande modeller. ”Det kommer en dag då vi kan skapa en konsumentenhet som kan köra en GPT-5- eller GPT-6-modell helt lokalt med låg strömförbrukning”, sa Altman.

Av dessa delningar framgår det tydligt att AI-industrin går in i en ny fas: den behöver inte bara kraftfulla chips, stordatanätverk eller sofistikerade algoritmer, utan den behöver också en stabil, hållbar och tillräckligt stor kraftkälla så att teknikutvecklingsramverket inte försenas på grund av… strömbrist.

Vietnam och andra utvecklingsländer måste, när de sätter mål för digital transformation eller datacenterutveckling, beakta lärdomar från den globala situationen: elektrisk infrastruktur – från strömförsörjning till kylning – måste gå hand i hand med investeringar i hårdvara och algoritmer, annars kommer de att ställas inför en situation där de "saktar ner på grund av... strömbrist".

Nguyen Bach

Källa: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043