Kvant-AI – Den perfekta kombinationen av hastighet och intelligens
Tänk dig att ha en superintelligent dator som kan lösa komplexa problem på några sekunder, och kombinera denna otroliga datorkraft med mönsterigenkännings- och inlärningsförmågan hos artificiell intelligens. Det skulle vara som att ge "Einsteins hjärna" superkraften att analysera enorma mängder data, känna igen komplexa mönster och göra förutsägelser med en noggrannhet och hastighet som tidigare ansetts omöjlig. Det är kvant-AI.
Genom att kombinera kvantberäkningskraft och AI-djupinlärningskapacitet inleder denna teknik en ny era av obegränsad potential. Enligt en rapport från Allied Market Research förväntas den globala marknaden för kvantberäkning för företag nå över 18 miljarder dollar år 2030, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 29,7 % från 2020 till 2030. Detta är ett bevis på den starka utvecklingen av denna teknik.
Google-ingenjör arbetar med kvantdator. Foto: Reuters
Generativa AI-program som ChatGPT eller text-till-bild-verktyg som Midjourney har redan nått imponerande intelligensnivåer. De är dock fortfarande begränsade av traditionella datorers bearbetningskapacitet. Samtidigt anses kvantteknik vara ett genombrott, då övergången från sekventiell bearbetning till multivariat bearbetning ökar datorkraften exponentiellt. Tack vare det kan komplexa problem som tar moderna superdatorer år att lösa lösas av kvantdatorer på bara några sekunder, vilket öppnar upp för nästan obegränsad beräkningspotential.
”Kombinationen av kvantberäkning och AI kommer att göra artificiell intelligens smartare och mer kreativ, och öka kvantdatorernas problemlösningsförmåga”, säger professor Jamie Cohen, AI-expert vid Queens University.
Nästa genombrott som formar teknikvärlden
Google meddelade nyligen att de kommer att släppa kommersiella kvantberäkningsapplikationer inom de kommande fem åren, i skarp kontrast till Nvidias förutsägelse att det kommer att ta upp till 20 år för tekniken att bli verkligt användbar. Teknikjätten Googles drag visar deras ambition att omsätta denna teknik i praktiken och skapa betydande förändringar inom många branscher, såsom att bygga högpresterande batterier för elfordon, utveckla nya läkemedel och hitta alternativa energilösningar.
År 2024 tillkännagav Google även ett fjärde generationens kvantchip som överträffade tidigare generationer vad gäller stabilitet och prestanda. Detta tillkännagivande fick Googles redan höga aktiekurs att skjuta i höjden direkt efter tillkännagivandet.
Enligt nyhetsbyrån AFP satsar även teknikjättar, startups, banker och läkemedelsföretag i USA pengar på kvantberäkningsteknik. År 2023 lanserade IBM världens första kvantdator specialiserad på medicin , kapabel att snabbt bearbeta komplexa problem, bidra till att främja medicinsk forskning som att bestämma behandlingar för komplexa sjukdomar, hitta nya molekyler för att skapa effektiva läkemedel, sekvensera gener för cancerforskning och till och med skapa jobb inom tekniksektorn.
Microsoft har tillkännagivit Majorana 1, ett nytt chip som de säger kommer att förverkliga kvantberäkning inom år, inte årtionden. "Tänk dig ett chip som får plats i din handflata och som kan lösa problem som alla datorer på jorden tillsammans inte kan lösa idag", skrev Microsofts VD Satya Nadella på X efter att företaget presenterat Majorana 1 den 19 februari.
Även om kvant-AI fortfarande är i sin linda har den visat sin potential att vara banbrytande inom många områden. Det är inte bara en teknologi, utan också en drivkraft för att lösa några av mänsklighetens största utmaningar. Teknologiska stormakter som USA, Kina och Europeiska unionen kämpar för att utveckla kvantteknik. USA har investerat miljarder dollar i kvantforskning och utveckling, med deltagande av stora teknikföretag som Google, IBM och Microsoft. Kina har också snabbt utvecklat kvantkommunikationssatelliter och kvantkryptografisystem.
Detta är inte bara en kapplöpning av teknologi, utan också en kapplöpning av tänkande, kreativitet och strategisk vision. Med ständiga framsteg formar kvant-AI gradvis en framtid där nuvarande vetenskapliga och tekniska gränser kommer att utvidgas till ofattbara nivåer. Även om Vietnam ännu inte har haft många aktiviteter inom detta område är det svårt att hålla sig utanför den oundvikliga trenden i världen. Vilken väg ska vi välja i denna kapplöpning och hur ska vi börja utbilda personal inom kvant-AI för att möta framtida behov?
Kommentar (0)