Att tillämpa AI inom journalistik är något vem som helst kan göra.

(CLO) Artificiell intelligens (AI) har trängt in i journalistikens liv så snabbt och brett att människor ännu inte har hunnit känna av den. Journalistikens förmåga att få tillgång till AI är inte längre vag utan har blivit mycket tydligare. Det viktiga är att tidningar behöver avgöra hur de ska använda den för att passa sin skala och sitt syfte.

Artificiell intelligens – en viktig del av journalistiken

Bara ungefär två år efter ChatGPT:s födelse, som liknades vid "Big Bang", penetrerar artificiell intelligens (AI) alltmer journalistikens värld , liksom de flesta andra områden i livet. Vid det här laget kan man säga att AI har blivit en oumbärlig del av journalistiken, har tillämpats i stor utsträckning och mycket enkelt. AI:s prägel har till och med varit tydliga i många verk som vann Pulitzerpriset 2024.

I de flesta branscher är det yttersta målet med att använda AI att låta den göra det själv. Detta kallas "automatisering", och det kan till och med vara i den utsträckning att människor inte behöver göra någonting. Det måste dock sägas direkt att inom journalistiken bör denna automatisering endast ske delvis och i vissa jobb, och samtidigt kräver den ständig mänsklig kontroll, och kan inte överlåtas till AI att göra jobbet helt, om journalistiken inte vill förstöra sig själv.

Automatisering: Från video till nyhetsartiklar

Oavsett hur det går är verkligheten att automatisering inom journalistiken blir allt starkare, och delvis förändrat världsjournalistikens ansikte bara under de senaste två åren. AI har till och med trängt in i journalisters och nyhetsredaktioners kärnverksamhet.

I synnerhet används automatisering i allt högre grad för att skapa nyheter, och på senare tid har även nyhetsvideoproduktion automatiserats. Ledande nyhetsorganisationer runt om i världen, inklusive USA Today, NBC, Reuters och The Economist, har vänt sig till videoautomationstjänster som tillhandahålls av teknikföretag som Wibbitz, Wochit och Synthesia.

Om nyhetsredaktioner tidigare behövde ett helt team av journalister och tekniker som arbetade relativt länge för att producera en videonyhetsrapport för att publicera en enkel nyhetsvideo, behöver de nu bara ett (eller några) AI-verktyg och en personalstyrka på mycket kort tid; varje dag kan de till och med producera dussintals videor.

Samtidigt använder ett tyskt förlag en AI-robot vid namn Klara Indernach för att skriva mer än 5 % av sina publicerade artiklar, medan andra nyhetsredaktioner har implementerat verktyg som Midjourney eller OpenAI:s Dall-E för att automatisera grafik.

Självklart behöver pressen i denna tid dra nytta av AI för att snabba upp produktionen av nyhetsartiklar i allmänhet, och videor i synnerhet, eftersom detta är ett område där pressen tvingas stärka sin ställning för att kunna konkurrera med sociala medieplattformar. Självklart kan pressen inte konkurrera med sociala nätverk vad gäller antal artiklar, och inte heller med Big Tech vad gäller teknik, men att använda teknik för att optimera resurser har aldrig varit onödigt.

För närvarande utnyttjar de flesta stora nyhetsbyråer i världen, såsom New York Times, Reuters, CNN eller AP, videoformatet fullt ut och inkluderar det nästan alltid i artiklar om möjligt. Läsarna läser inte bara, utan tittar också alltid på videor som är rika på autenticitet och underhållning varje gång de besöker nyhetskällorna i dessa tidningar. Som nämnts, med avancerade AI-system bearbetas dessa videor mycket snabbt, till och med "på några sekunder".

Varje steg kan stödjas av AI

Automatisering inom journalistiken sker naturligtvis på många olika sätt, där video- och nyhetsproduktion bara är de mest framträdande och djupgående exemplen. AI kan också hjälpa till att automatisera många andra delar av nyhetsprocessen.

För det första kan AI-teknik hjälpa till att anpassa innehåll – göra det mer tilltalande för publiken, och kan till och med hjälpa tidningar att hitta fler potentiella läsare så att de kan uppmuntras att prenumerera.

Exempel på detta inkluderar Argentinas La Nación, som använder AI-algoritmer för att identifiera potentiella läsare och få dem att registrera sig tidigare. Eller Indiens The Hindu, som använder AI för att förfina och utveckla innehåll och tjänster för att tilltala specifika målgrupper. De har också en affärstidning som heter Business Line, som har många revisorer, så att de kan skapa ett nyhetsbrev som riktar sig just till den målgruppen.

Att utnyttja ChatGPT:s funktioner är ett enkelt och effektivt sätt för nyhetsredaktioner och journalister att tillämpa AI inom journalistiken. Foto: GI

Automatisering handlar också om att använda AI för att få kontakt med läsarna själva. Digitala nyhetssajter i Indonesien, Sydkorea, Slovakien och Mexiko använder personliga chatbotar för att interagera och svara direkt till läsarna. Om läsare vill veta mer om relaterad information eller kunskap när de läser en artikel kan de fråga chatboten direkt utan att behöva söka någon annanstans, vilket hjälper läsarna att stanna längre och närmare webbplatsen.

Dessutom skapar vissa radio- eller tv-stationer AI-modeller för att leverera innehåll skräddarsytt för specifika målgrupper (där varje publik kommer att höra eller titta på olika sätt). Nat är till exempel en av tre AI-genererade nyhetsuppläsare från Mexikos Radio Fórmula, som används för att leverera nyheter baserade på trender som analyseras på sociala medier och nyhetskanaler.

Samtidigt har Financial Times (FT) inlett ett samarbete med Utopia Analytics för att använda AI för att hantera kommentarmoderering, vilket tidigare var så resurs- och tidskrävande att många nyhetsorganisationer tyckte att det var svårt att underhålla, även om de ville. Men nu kan avancerade AI-modeller helt och hållet ta sig an detta "svåra" jobb.

Det kan således ses att AI gradvis har blivit en faktor eller till och med en ny avdelning som direkt deltar tillsammans med nyhetsredaktionen i nästan all journalistisk verksamhet.

Vem som helst kan använda AI!

Men den viktigaste frågan nu är: Är alla nyhetsorganisationer i världen kapabla att använda AI? Lyckligtvis är svaret i princip "Ja"!

Det är sant att det krävs komplexa tekniker och stora investeringar för att använda ett AI-system för att automatisera många journalistiska processer. Men vi vill inte förvandla nyhetsredaktionen till en automatiserad nyhetsproduktionslinje som i fabriker!?

Dessutom har tidningar hittills inte nödvändigtvis utrustat sig med ett team för att bygga sina egna CMS-verktyg, grafisk programvara eller programmera sina egna webbplatser, utan använder ofta tredjepartstjänster. Detsamma gäller för AI. Som nämnts ovan har även vissa stora nyhetsbyråer svårt (eller inte nödvändigt) att själva sätta upp AI-modeller, utan måste ofta använda tjänster eller samarbeta med teknikföretag.

Vad som är ännu viktigare är att även om små tidningar, lokaltidningar, inte har stora ekonomiska resurser, är det fortfarande inom räckhåll att använda AI för att förbättra sitt arbete!

Mer specifikt kan nu varje nyhetsredaktion eller till och med varje reporter och redaktör använda enskilda, lättillgängliga och billiga AI-verktyg för att utföra nästan alla uppgifter inom journalistiken, särskilt mekaniska uppgifter (som att dela upp inspelningar eller statistik), för att få mer tid för kreativa aktiviteter, eller åtminstone ha mer tid att vila.

Som nämnts är de billiga och till och med gratis, vilket alla redaktioner har råd med. Och de kommer säkerligen att bidra avsevärt till att öka hastighet, kvalitet och effektivitet i alla steg av journalistiken.

Till exempel kan nyhetsredaktioner använda Wiseone eller PDF.ai för att sammanfatta dokument. Samtidigt finns det också gott om översättningsverktyg, såsom AI-chattrobotar, Google Translate eller DeepL. Transkriberingsverktyg är också mycket billiga och alla nyhetsredaktioner eller reportrar kan utrusta sig med dem, såsom Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape eller Pinpoint.

Dessutom finns det AI-verktyg som kan hjälpa till med rubrikförslag, sammanfattning eller visualisering av data, analys av data eller videor, skrivning av alt-text och att hitta forskningskällor för artiklar. Det viktiga är om nyhetsredaktioner och reportrar är villiga att använda dem och aktivt söker upp dem!

Även komplexa frågor som grävande journalistik eller kampen mot falska nyheter och desinformation har AI-verktyg som kan hjälpa journalister och nyhetsredaktioner. Det finns för närvarande otaliga AI-verktyg som verifierar information från text, bilder till videor eller verifierar robotaktiviteter, såsom Exorde, FactCheck, Factiveverse... När det gäller grävande journalistik hjälper uBlock Origin till att spåra flera webbläsare, RevEye hjälper till att söka efter omvända bilder eller Shodan hjälper till att få webbplatsinformation.

Allt ovanstående är bara några förslag i en enorm och växande värld av AI-verktyg som är tillgängliga för alla journalister och nyhetsredaktioner för att hjälpa dem att göra sina jobb.

Utnyttjar Big Techs egen AI

Som nämnts är ett av problemen med journalistiken i AI-eran att vi måste utnyttja Big Techs egen makt på ett rättvist sätt, utöver att bekämpa deras förtryck, utnyttjande eller intrång i journalistiken (som att använda obehörigt innehåll).

Om pressen använder chatbotar som OpenAI:s ChatGPT, Googles Gemini eller Microsofts Capilot på rätt sätt, kommer vi också att ha mycket kraftfulla AI-verktyg, inte bli lämnade efter i AI-eran och inte förtryckta av dessa Big Techs.

Förutom grundläggande funktioner som att sammanfatta eller översätta information kan ChatGPT också fungera som ett imponerande verktyg för att upptäcka ämnen eller som en assistent i utredningar. ”Stora språkmodeller (LLM) är särskilt användbara för att hjälpa journalister att bearbeta stora datamängder som de inte har tid att analysera manuellt. Om de till exempel får tusentals offentliga dokument gör LLM det lättare för dem att ställa komplexa, riktade frågor om informationen och få insikter snabbare än med traditionella metoder”, konstaterar Subbu Vincent, chef för journalistik och medieetik vid Santa Clara University (USA).

Samtidigt lanserar Facebook, TikTok och särskilt Google mycket avancerade och specialiserade AI-produkter och verktyg för alla målgrupper. Om nyhetsredaktioner och journalister undersöker och tillämpar dem på rätt sätt kommer de säkerligen att förbättra sitt arbete. Till exempel har TikTok, Facebook... funktioner för att automatiskt skapa undertexter eller effekter för videor. Samtidigt har Google en hel arsenal av AI-verktyg som kan användas för journalistik, från översättning, textsammanfattningar, transkription... till konferens- och seminarianteckningar.

I slutändan, som det har betonats många gånger, kommer användningen av AI inom journalistiken fortfarande bara att vara ett verktyg för att förbättra kvalitet och effektivitet. Den mänskliga faktorn, kreativiteten och den journalistiska etiken kommer fortfarande att spela en central roll i varje tidnings framgång. Utan dessa faktorer, oavsett hur väl och hur mycket vi använder AI, kommer vi att förlora oss själva och eventuellt förstöra oss själva!

Med hjälp av AI har det brittiska företaget Reach producerat cirka 4 500 artiklar per dag. Foto: Reach

Från 9 minuter till 90 sekunder

Reach Media Group, Storbritanniens största nyhetsutgivare, som når 69 % av landets onlineanvändare, har använt AI i stor utsträckning för att både öka sin nyhetsproduktion och minska sin personalstyrka – en välbehövlig skjuts mot bakgrund av alltmer begränsade och osäkra tidningsintäkter. Med sina AI-modeller har Reachs hastighet för breaking news förbättrats avsevärt, från 9 minuter till bara 90 sekunder! Som ett resultat har Reach publicerat cirka 4 500 artiklar per dag, vilket ökar sina annonsintäkter avsevärt.

AI blir allt viktigare för journalistiken

Enligt den senaste AI-journalistikrapporten 2023, som genomförts gemensamt av London School of Economics (LSE), Google News Initiative och Polis Institute of Journalism, anser de flesta nyhetsredaktioner runt om i världen att AI är ett viktigt och till och med oumbärligt element inom journalistiken. Här är några anmärkningsvärda undersökningsresultat från denna rapport.

Tran Hoa

Källa: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html