Golden Globe-vinnare "spårar" data och gör översvämningsprognoser sex gånger mer exakta

(Dan Tri) - I samma ögonblick som han hedrades vid Golden Globe-galan 2025 kände sig Dr. Tran Ngoc Vinh orolig över att hans forskning inte kunde tillämpas för att hjälpa hans hemstad att minska skadorna från den senaste stormen och översvämningen.

Den 29 oktober, vid Golden Globe Science and Technology Awards 2025, kunde Dr. Tran Ngoc Vinh inte dölja sina känslor och sin stolthet när hans forskningsarbete hedrades.

När den unge forskaren klev upp på scenen mitt bland applåderna från sina begåvade kollegor kände han både stolthet och ånger.

För ungefär en månad sedan fick Dr. Vinhs hemstad ( Bac Ninh ) kämpa för att hantera allvarliga översvämningar på grund av storm nummer 11 (stormen Matmo).

Det var en stor stolthet att bli utnämnd, men det var också ett sorgligt ögonblick när översvämningsprognosprojektet, som gav utmärkelsen, inte kunde bidra till att hjälpa hemlandet att minska de stora förlusterna av liv och egendom.

Faktum är att naturkatastrofer i Vietnam år 2025 kommer att inträffa oftare och med ökande svårighetsgrad, vilket allvarligt kommer att påverka människors liv och produktion över hela landet.

Kraftiga regn, översvämningar och upprepade stormar innebär ökande utmaningar för katastrofprognoser, insatser och förebyggande åtgärder.

Stigande översvämningsvatten har orsakat att många kommuner längs Thuongfloden (Bac Ninh) är djupt under vatten på grund av effekterna av storm nr 11 (Foto: Manh Quan).

I det sammanhanget anses Dr. Tran Ngoc Vinhs forskning vara ett genombrott inom översvämningsprognoser när man kombinerar artificiell intelligens (AI) med fysiska modeller, vilket ger en noggrannhet som är 6 gånger högre än traditionella metoder.

Arbetet publicerades i flaggskeppstidskriften för American Geophysical Union (AGU), som publicerar färre än 100 studier varje år.

Verket "Tyst Sa Pa" öppnar vägen för unga forskare att forska

Vad fick dig att besluta dig för att satsa på översvämningsprognoser, du måste vara väldigt passionerad eller fortsätta din familjetradition?

– Jag tog examen från Naturvetenskapliga universitetet och arbetade som forskare på skolan fram till 2017 med huvudämne i geovetenskap, närmare bestämt hydrometeorologi.

Samma år fick jag ett doktorandstipendium i Korea, med min huvudsakliga forskningsinriktning inom översvämningsprognoser i floder och översvämningar i städer.

Dr. Vinh deltog i en utbildning om vattenresurshantering av UNESCO på Jejuön i Sydkorea år 2021 (Foto: NVCC).

Innan jag skrev klart min avhandling började jag söka jobb i USA och hade turen att få tio erbjudanden från universitet.

Slutligen valde jag University of Michigan, där jag har arbetat och forskat än idag.

På gymnasiet visste jag nästan ingenting om hydrometeorologi, förutom bilden av den unge mannen som arbetar som meteorolog på toppen av Yen Son-berget i verket "Tysta Sa Pa" som jag lärde mig i litteraturboken.

När jag registrerade mina önskemål tänkte jag bara på "nyckel"-branscher som ekonomi , informationsteknik eller bygg.

Möjligheten kom egentligen först när jag misslyckades med mina första önskningar.

Under mitt första år på universitetet hade jag nästan ingen aning om vilket jobb min huvudämne skulle innebära.

Det var inte förrän under mitt tredje år, när jag började delta i vetenskapliga forskningsprojekt och fick engagerad vägledning från lärare, som jag gradvis insåg betydelsen av detta område och verkligen älskade det huvudämne jag hade valt.

Jag hade möjlighet att åka till många platser över hela landet för att mäta floder, hav, strömmar, meteorologi...

Det var de resorna som fick mig att inse hur vackert och rikt mitt land är, och samtidigt lärde experter och läkare från både hemlandet och utlandet mig mycket.

Vilka experter och lärare har inspirerat dig?

- Delvis sant dock, när man bevittnar hur människor i den centrala regionen måste möta översvämningar varje år.

Floder som Lam och Thu Bon stiger när det regnar kraftigt, vilket orsakar skador på människor. Detta faktum får mig alltid att undra hur man kan prognostisera mer exakt för att minimera riskerna.

Mina forskningsintressen fokuserar på översvämningar i floder och städer.

Tillämpningen av artificiell intelligens (AI) är i huvudsak bara en ny metod för att förbättra noggrannheten, som en uppföljning till tidigare matematiska och fysiska modeller.

I takt med att AI utvecklas vill jag se hur mycket den här tekniken kan förbättra prognoser.

Glädjen över Golden Globes och oron hos översvämningsprognosmakare

När din forskning tillkännagavs och du höll priset i din hand, hur kände du dig?

– Det här är andra året jag är nominerad, men mitt första år bland de tio bästa, att bli uppmärksammad för mina insatser är ett värdefullt erkännande.

Kanske delvis på grund av tidpunkten då norra delen av landet, som drabbades av upprepade översvämningar, insåg och fick mer uppmärksamhet.

Dr. Vinh är medförfattare till 8 patent, dussintals artiklar publicerade i Q1-tidskrifter och flera specialiserade böcker inom hydrologi (Foto: NVCC).

Men den glädjen blandades med många bekymmer, när många platser runt om i landet översvämmades, särskilt i min hemstad Bac Ninh, vilket gjorde mig väldigt ledsen.

Det finns tillfällen då vi känner oss hjälplösa, för även om vi har informationen finns det inget sätt att få ut den till människorna på det snabbaste och mest effektiva sättet.

Vad är det slutgiltiga målet du vill uppnå med det här projektet?

– Mitt arbete slutar inte med att skapa mer exakta prognosmodeller, målet är att bidra till att minska risker och skador orsakade av översvämningar.

Jag vill utveckla ett tvåvägs interaktivt prognossystem där informationen inte bara kommer från myndigheter, utan även från ledningsgrupper, företag och till och med medborgare.

Den viktigaste delen ligger i faserna av kontakt, kommunikation och beslutsfattande, så att prognosinformation når människor i rätt tid och på ett tydligt sätt.

Vilka är enligt din åsikt de största begränsningarna i arbetet med översvämningsprognoser och kommunikation idag som gör människor passiva inför naturkatastrofer?

– Faktum är att det mesta av informationen bara är på nivån "prognos för kraftigt regn", medan det folk vill veta är vilka områden, floder eller gator som riskerar att översvämmas så att de kan reagera proaktivt.

Ett lätt insedda faktum är bristen på kvalitet i översvämningsprognoser från officiella källor, men överflödet av inofficiella prognoser från "nätverksexperter".

Prognosinformation som är "clickbait" kan orsaka missförstånd och förvirring i gemenskapen.

Samtidigt leder bristen på prognoser med långa tidssteg (prognosresultat måste informeras till människor flera dagar i förväg) till mycket begränsade insatser vid naturkatastrofer för närvarande.

Den senaste översvämningen i Bac Ninh är ett typiskt exempel som visar att människor bara "börjar reagera" när vattennivån i floderna har stigit mycket högt och är på väg att svämma över, då människor bara har tid att mobilisera styrkor för att bygga vallar och flytta tillgångar.

Dessa är nödåtgärder, situationsbetingade åtgärder.

Men om det funnits ett prognossystem som var tillräckligt tidigt och tillräckligt detaljerat, hade folk kunnat vara mycket mer proaktiva och skadorna hade minskat avsevärt.

Flaskhalsen i översvämningsproblemet i städerna

  Artificiell intelligens ger snabba prognoser men har många potentiella risker. Hur kontrollerar man den "mörka sidan"?

– Under projektets gång upplevde jag många svårigheter och misslyckanden, särskilt det svåra problemet med att samla in rena och heltäckande datakällor.

Faktiska mätdata är ofta inkonsekventa, vilket leder till dåliga prognosresultat när modellen tillämpas från centrala till västra USA, särskilt i klippiga bassänger, vilket blir en "kyrkogård" för prognosmodeller.

Dr. Vinh och hans kollegor utvecklade ett nytt modelleringsramverk som kombinerar AI och den nationella vattenmodellen (NWM) för översvämningsprognoser, för att minska fel i programmeringen av översvämningsprognoser och göra mer exakta förutsägelser (Foto: Vu Thanh Binh).

Inom området översvämningsprognoser kan artificiell intelligens ge goda resultat, men dess effektivitet beror i hög grad på datakvaliteten.

Den kan inte helt förstå den fysiska naturen, modellen måste testas noggrant före tillämpning, i kombination med mänsklig erfarenhet för att säkerställa tillförlitlighet.

Vid University of Michigan tar modellträningsprocessen, tack vare högpresterande datorteknik, bara 1–3 dagar, medan det med konventionella system kan ta upp till en månad.

I Vietnam, om det görs stora investeringar i grundläggande vetenskap, kommer tillämpningen av AI i översvämningsprognoser inte längre att vara en avlägsen dröm.

Ur ett forskares perspektiv, vad tror du är orsaken till Hanois översvämningar efter varje kraftigt regn, trots investeringar i översvämningsförebyggande åtgärder?

– Faktum är att Hanoi fortfarande är översvämmat trots investeringar i infrastruktur, väg- och avloppsbyggen, men det har inte gjorts någon grundforskning för att förstå hur det urbana flödesnätet fungerar.

Kraftigt regn den 7 oktober orsakade svåra översvämningar på många gator i Hanoi (Foto: Vu Thanh Binh).

Den bakomliggande orsaken kan förklaras med att det nuvarande dräneringssystemet inte kan eller inte fungerar effektivt för att dränera översvämningen.

En av anledningarna till översvämningsavloppssystemets ineffektivitet är att många brunnar är täckta med sopor, vilket hindrar regnvatten från att rinna bort och avsevärt minskar hela systemets driftseffektivitet.

Varje gång det regnar kraftigt rinner sopor ut i avloppet och orsakar lokala stopp.

Samtidigt möter avloppsunderhåll och muddringsarbeten många svårigheter på grund av hög befolkningstäthet och enorma mängder hushållsavfall.

Bara 0,1–1 % av de miljoner invånare i Hanoi som skräpar ner olagligt är tillräckligt för att allvarligt påverka stadens dräneringssystem.

Grundläggande vetenskaplig forskning hjälper till att förstå varför en punkt översvämmas och i vilken riktning vattnet rinner, vilket hjälper oss att fördela och reglera flödet på ett rimligt sätt, och samtidigt stödja förvaltare i att planera mer effektiva infrastrukturinvesteringar.

Planerar du att återvända till Vietnam för att arbeta med att lösa dina problem?

– Jag hoppas alltid få möjlighet att återvända till Vietnam, om jag kan fortsätta utvecklas och följa mina älskade forskningsinriktningar, samtidigt som jag fortfarande säkerställer min ekonomiska trygghet för att kunna ta hand om min familj.

Att balansera livet, både karriär och familjeansvar, är oerhört viktigt.

Dr. Tran Ngoc Vinh när han återvänder till Naturvetenskapliga universitetet för att delta i 30-årsjubileet för fakulteten för hydrometeorologi och oceanografi (Foto: Vu Thanh Binh).

Dessutom är budgeten för geovetenskap, särskilt för prognoser för översvämningskatastrofer, hittills låg. De största projekten kostar endast cirka 5–10 miljarder dong.

Självklart avgör ett projekts budget kvaliteten på dess resultat. Begränsade investeringar leder till begränsningar i data, teknik eller beräkningssystem som används för forskning.

Tack TS för pratstunden!

Källa: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm