Banbrytande teknologi: Artificiell intelligens kan läsa mänskliga tankar

Tekniken ”mind captioning” överraskar forskarvärlden genom att omvandla hjärnsignaler till korrekta beskrivningar av bilder eller scener som människor tänker på. Detta är en ny teknik som tillkännagivits av en grupp amerikanska forskare – ett anmärkningsvärt steg framåt inom artificiell intelligens och neurovetenskap: ”mind-captioning”-teknik.

Systemet kan avkoda hjärnaktivitet och omvandla det en person ser eller föreställer sig i huvudet till en skriftlig beskrivning med häpnadsväckande noggrannhet.

Arbetet, som publiceras i tidskriften Science Advances, öppnar upp nya perspektiv för att förstå hur den mänskliga hjärnan tolkar världen omkring sig. Samtidigt föreslår denna nya teknik också potentiella tillämpningar för att stödja personer med språkstörningar, till exempel efter en stroke.

Teknik för att skapa textning kan avkoda hjärnaktivitet och omvandla det människor ser eller föreställer sig i huvudet till textbeskrivningar med hög noggrannhet. (Foto: Nature.com)

Enligt ett forskarteam vid University of California, Berkeley (USA) använder den här tekniken icke-invasiv hjärnavbildningsteknik för att registrera neural aktivitet. Forskarna använder sedan avancerade AI-språkmodeller för att förutsäga och korrekt beskriva vad deltagaren ser eller föreställer sig.

"Systemet kan förutsäga med mycket hög detaljnivå vad en person ser, vilket är exempellöst", säger beräkningsneuroforskaren Alex Huth.

I mer än ett decennium har forskare försökt förutsäga bilder eller ljud baserat på hjärnsignaler. Att "översätta" komplext innehåll som videor eller abstrakta former till språk är dock fortfarande en stor utmaning.

Tidigare metoder kände bara igen enskilda nyckelord istället för hela sammanhanget, såsom subjekt, handling och omgivande miljö.

För att övervinna denna begränsning utvecklade forskargruppen bestående av Tomoyasu Horikawa, neuroforskare vid NTT Communications Science Laboratories (Japan), en AI-modell med djup språk. Först använde de en djup språkmodell för att analysera undertexterna i mer än 2 000 videor och omvandlade varje segment till en "betydelsessignatur" – en digital graf som representerar videoinnehållet.

Teamet tränade sedan ett annat AI-system för att känna igen sambandet mellan dessa "betydelsessignaturer" och hjärnaktiviteten hos sex deltagare medan de tittade på videorna.

Resultaten visade att AI korrekt kunde "översätta" vad deltagarna såg eller föreställde sig till fullständiga beskrivande meningar, inte bara lista nyckelord.

Experter säger att tekniken för ”mind-captioning” inte bara är en milstolpe inom neurovetenskaplig forskning utan också öppnar upp möjligheter för breda praktiska tillämpningar. I framtiden kan denna teknik stödja personer som har förlorat förmågan att tala och hjälpa dem att kommunicera via hjärnsignaler.

Även om det fortfarande är i ett tidigt skede markerar ”tankeläsning” ett stort steg framåt i resan mot att avkoda det mänskliga tänkandets språk, vilket för verkligheten fram möjligheten till ”tankeläsning” som brukade bara existera i science fiction-filmer.

Tran Vy

Källa: https://vtcnews.vn/cong-nghe-dot-pha-tri-tue-nhan-tao-doc-duoc-suy-nghi-con-nguoi-ar985947.html