Don Beyer är ingen vanlig student vid George Mason University. Han är den högsta AI-politikern i den amerikanska kongressen , är 73 år gammal och föredrar att anteckna i en anteckningsbok snarare än en bärbar dator.
Virginia-demokraten tyckte att AI var fascinerande och bestämde sig för att läsa datavetenskapliga kurser på George Mason University, med förkunskapskurser som skulle leda till hans magisterexamen i maskininlärning.
Kongressledamot Don Beyer. Foto: AP
I en tid då lagstiftare och domare i Högsta domstolen ibland erkänner att de inte förstår nya teknologier, belyser Beyers resa en bred insats från kongressledamöter för att utbilda sig om AI.
AI ses som en ny teknik som kan förändra världen . Det är kongressledamöternas uppgift att utarbeta hur man reglerar AI på ett sätt som uppmuntrar dess potentiella fördelar samtidigt som de värsta riskerna minimeras. Först måste de förstå AI:s natur.
”Jag tenderar att vara optimistisk när det gäller AI”, sa Beyer till Associated Press efter en nyligen hållen eftermiddagslektion på George Mason Universitys campus. ”Vi vet inte hur livet kommer att förändras om fem, tio, tjugo år på grund av AI. ... Det finns stora risker som vi måste vara uppmärksamma på.”
Dessa risker inkluderar massarbetslöshet i branscher som blivit föråldrade av AI; falska bilder, videor och ljud som används för politisk desinformation eller för bedrägerier och sexuell exploatering...
Strikta regleringar kring AI kan dock hindra innovation och utveckling av denna teknik, vilket försätter USA i en nackdel eftersom andra länder försöker utnyttja AI:s kraft.
För att regleringen ska vara balanserad behövs det inte bara synpunkter från teknikföretag utan även från branschkritiker, såväl som från de branscher som AI skulle kunna förändra. Det är viktigt att lagstiftarna har en tydlig förståelse för tekniken.
Beyer sa att han hade varit fascinerad av datorer hela sitt liv. När AI dök upp som fenomen ville han lära sig mer. Nästan alla hans klasskamrater var årtionden yngre än honom och blev inte förvirrade när de upptäckte att deras klasskamrat var en kongressledamot, en medlem av det amerikanska representanthuset.
Herr Beyers sessioner var produktiva. Han lärde sig om utvecklingen av AI och de utmaningar den står inför. Lektionerna hjälpte honom att förstå utmaningarna och möjligheterna med AI för att förbättra cancerdiagnostik och effektivisera leveranskedjan.
Beyer lär sig också att koda. ”Jag märker att det att lära sig att koda, vilket innebär att tänka algoritmiskt, förändrar hur jag tänker på många andra saker, som hur jag organiserar mitt kontor och hur jag arbetar inom en del av juridiken”, sa Beyer.
Han lärde sig också hur ett litet misstag kan ha stor inverkan på kod. ”Man gör stora misstag, sedan gör man små, dumma misstag som tar timmar att hitta. Och man inser att all teknik inte är perfekt”, sa han. ”Det driver många av ansträngningarna att bekämpa AI:s nackdelar.”
Beyer är medlem i de flesta av representanthusets lagstiftares arbetsgrupper om AI. Han är vice ordförande för kongressens artificiella intelligensgrupp och en ny AI-arbetsgrupp som bildats av New Democracy Alliance.
Han var också medlem i den tidigare talmannen Kevin McCarthys AI-arbetsgrupp. På lagstiftningsfronten ledde han ett lagförslag för att utöka tillgången till de kraftfulla datorverktyg som behövs för att utveckla AI.
Även om en examen i datavetenskap inte krävs, måste lagstiftare förstå konsekvenserna av AI för ekonomi, försvar, hälso- och sjukvård, utbildning, personlig integritet och immateriella rättigheter, säger Chris Pierson, VD för cybersäkerhetsföretaget BlackCloak. ”AI är bra eller dåligt, beroende på hur det används”, sa Pierson.
Hoai Phuong (enligt AP, CNBC)
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)