Risken för "mental degeneration" på grund av AI-missbruk

Illustrationsfoto.

AI finns i nästan alla aspekter av mänskligt liv, från vardagslivet till produktion, utbildning , forskning och konstnärligt skapande. AI hjälper människor att optimera sina aktiviteter, öka produktiviteten och minska personalresurserna. Explosionen av AI har visat den kontinuerliga tillväxten av maskininlärningsapplikationer och big data-teknik, vilket driver artificiell intelligens till en ny utvecklingsnivå.

Trots dessa stora fördelar riskerar AI att förvandla kunskapsskapandeprocessen till en sluten slinga, vilket hotar kreativiteten och orsakar en "degeneration" av mänskligt tänkande.

Den omedelbara bekvämligheten med att använda AI kan komma på bekostnad av långsiktiga intellektuella kostnader, säger experter.

Hjärndysfunktion och "kognitiv skuld"

En fyra månader lång studie av Massachusetts Institute of Technology (MIT) har belyst de djupgående effekterna av överanvändning av AI på den mänskliga hjärnan. Studien, som följde 54 uppsatsskrivande deltagare, fann att förlitandet på AI-verktyg kan försämra hjärnans funktion och kritiska tänkande.

Med hjälp av elektroencefalografi (EEG) registrerade forskarna deltagarnas hjärnaktivitet. Resultaten var slående: Gruppen som använde AI-verktyget uppvisade signifikant olika neurala mönster än gruppen som enbart skrev med sina sinnen. Denna grupp uppvisade upp till 55 % färre neurala kopplingar än gruppen som enbart skrev med sina sinnen, särskilt i regioner som ansvarar för djuptänkande och minnesbildning.

Forskare kallar detta fenomen för ”kognitiv skuld”. I likhet med finansiell skuld, som gör att vi kan dra nytta av fördelar nu men betala kostnader senare, uppstår kognitiv skuld när vi outsourcar vår mentala ansträngning till externa system, vilket får våra mentala muskler att förtvina på grund av att de inte används. Om AI används för mycket kan den förvandla människor till passiva konsumenter och förlora förmågan att tänka självständigt.

Konsekvenserna av minskad kognitiv prestation är tydliga:

Minnesnedsättning : Under den första sessionen av MIT-studien kunde 83 % av AI-användarna inte citera från sina egna texter, och ingen kunde ge korrekta hänvisningar. Även efter flera sessioner kämpade många fortfarande med denna grundläggande uppgift.

Försvagat kritiskt tänkande : Användningen av AI leder till ”ytligt engagemang” och försvagar kritiskt tänkande, vilket kan främja prokrastinering och ”lathet”.

Minskad hjärnaktivitet : De som skrev sina uppsatser med AI-hjälp hade signifikant mindre hjärnaktivering, med regioner relaterade till minne, kritiskt tänkande och exekutiva funktioner avsevärt minskade.

Kunskapsskapandets kris och "paradigmkollapsen"

Problemet med juridikvetenskapliga studier är inte deras förmåga att syntetisera, utan deras förmåga att återvinna det som redan finns. Dessa system genererar inte ny kunskap, utan konsumerar snarare befintlig data och omfördelar den.

Till skillnad från människor, som alltid letar efter nya vägar av många anledningar, såsom pengar, berömmelse, nyfikenhet eller önskan att erövra kunskap, kan AI inte producera "nya saker". När AI kan besvara nästan vilken komplex fråga som helst på bara några sekunder, kommer belöningen för mänsklig kreativitet gradvis att försvinna.

Denna förlust av motivation demonstrerades av fallet Stack Overflow, forumet där programmerare delar kunskap: bara 6 månader efter att ChatGPT dök upp minskade antalet frågor på plattformen med mer än 25 %, och nu är det nere på 90 %. Detta är förlusten av en "levande kunskapsbas", där varje svar verifieras, debatteras och kompletteras.

Data från plattformar som Stack Overflow har länge använts för att träna AI-verktyg. I takt med att denna kunskapskälla sinar kommer AI i allt högre grad att upprepa det den redan har producerat.

Detta fenomen kallas ”modellkollaps”. Forskare varnar för att när modeller tränas främst på data som genereras av AI själv, blir kunskapskvaliteten gradvis sämre och förlorar förmågan att återspegla den verkliga världens mångfald och noggrannhet. ”Det övergripande resultatet är att de blir sämre. Modellerna blir sämre”, avslutar professor Hannah Li vid Columbia University.

Risken för homogenisering och återvinning av kunskap

Förutom nedgången i individuell kognition leder missbruket av AI också till en homogenisering av kunskap. Essäer skrivna med hjälp av AI är slående lika, vilket antyder "statistiskt homogena" mönster. Detta skapar en intellektuell monokultur där olika mänskliga perspektiv filtreras genom samma algoritmiska lins, vilket potentiellt kväver kreativ mångfald.

AI tenderar att betona vanliga mönster i data och gradvis ignorera sällsynt information, unika detaljer eller data som ligger i statistiska skuggor. Om denna trend fortsätter riskerar internet, som är ett rikt informationslager, att bli en suddig värld där kunskap späds ut. Mänskligheten kan gå in i en period av "kunskapsåtervinning", där innovation stagnerar i takt med att belöningarna för nyskapande blir allt svagare.

AI är ett kraftfullt verktyg, men det kräver ett strategiskt tillvägagångssätt. MIT-forskare fann ett positivt tecken: deltagare som hade utvecklat en solid kognitiv grund innan de använde AI kunde använda den mer effektivt och uppvisade till och med ökad neural aktivitet när de introducerades för verktyget. De använde AI som en riktig assistent, inte ett stödverktyg.

Mänsklig kunskap bygger på ansträngning, nyfikenhet och modet att ge sig ut i det okända. Men om AI blir den enda "järnvägen" riskerar vi att ledas in i en ond cirkel där både människor och maskiner lämnas att upprepa det som redan har gjorts.

Hien Thao

Källa: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291

Kommentar (0)