Risken för "degeneration av tänkande" på grund av missbruk av AI.

DNVN – Nyligen genomförda studier har slagit larm om de oförutsägbara konsekvenserna av mänsklighetens ökande beroende av artificiell intelligens (AI), särskilt stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT.

Illustrativ bild.

AI finns i nästan alla aspekter av mänskligt liv, från dagliga aktiviteter till produktion, utbildning , forskning och konstnärligt skapande. AI hjälper människor att optimera verksamheten, öka effektiviteten och minska arbetskraften. Explosionen av AI har visat den kontinuerliga tillväxten av maskininlärning och stordatateknik, vilket tar artificiell intelligens till en ny utvecklingsnivå.

Trots dessa enorma fördelar riskerar AI att förvandla själva kunskapsskapandeprocessen till en sluten krets, vilket hotar innovation och orsakar en "degeneration" av mänskligt tänkande.

Enligt experter kan den omedelbara bekvämligheten med att använda AI komma på bekostnad av långsiktiga intellektuella resurser.

Nedsatt hjärnfunktion och "kognitiv skuld"

En fyra månader lång studie av Massachusetts Institute of Technology (MIT) har belyst de djupgående effekterna av överanvändning av AI på den mänskliga hjärnan. Studien, som följde 54 uppsatsdeltagare, fann att beroende av AI-verktyg kan försämra hjärnans funktion och kritiskt tänkande.

Med hjälp av elektroencefalografi (EEG) registrerade forskare deltagarnas hjärnaktivitet. Resultaten var häpnadsväckande: Gruppen som använde AI-verktyget uppvisade signifikant olika neurala mönster jämfört med gruppen som bara skrev i huvudet. Denna grupp uppvisade upp till 55 % färre neurala kopplingar än gruppen som bara skrev i hjärnan, särskilt i områden som ansvarar för djuptänkande och minnesbildning.

Forskare kallar detta fenomen för "kognitiv skuld". I likhet med finansiell skuld, som gör att vi kan dra nytta av nuvarande fördelar men ådra oss kostnader senare, uppstår kognitiv skuld när vi delegerar intellektuella ansträngningar till externa system, vilket får våra mentala muskler att förtvina på grund av oanvändbarhet. Om AI missbrukas kan den förvandla människor till passiva konsumenter och förlora förmågan att tänka självständigt.

Konsekvenserna av minskad kognitiv funktion är tydliga:

Minnesnedsättning : Under den första sessionen av MIT-studien kunde så många som 83 % av AI-användarna inte citera från sin egen text, och ingen av dem lämnade en korrekt hänvisning. Även efter flera sessioner kämpade många fortfarande med denna grundläggande uppgift.

Försvagat kritiskt tänkande : Användningen av AI leder till "ytligt engagemang" och försvagar kritiskt tänkande, vilket potentiellt främjar prokrastinering och lathet.

Minskad hjärnaktivitet : Individer som skrev uppsatser med AI-hjälp aktiverade betydligt mindre hjärnaktivitet, med områden relaterade till minne, kritiskt tänkande och exekutiva funktioner som visade en kraftig nedgång.

Kunskapsskapandets kris och "modellkollapsen"

Problemet med juridikvetenskapliga system ligger inte i deras syntesförmåga, utan i det faktum att de bara vet hur man återanvänder det som redan finns. Dessa system genererar inte ny kunskap; de använder främst befintlig data och omfördelar den.

Till skillnad från människor, som alltid söker nya vägar av olika motivationer som pengar, berömmelse, nyfikenhet eller en önskan att erövra kunskap, kan AI inte generera "nyhet". När AI kan besvara nästan vilken komplex fråga som helst på bara några sekunder, kommer belöningarna för mänsklig kreativitet gradvis att försvinna.

Denna förlust av momentum har demonstrerats av fallet Stack Overflow, ett forum där programmerare delar kunskap: bara 6 månader efter att ChatGPT dök upp minskade antalet frågor på plattformen med mer än 25 % och har nu minskat med 90 %. Detta är förlusten av en "levande kunskapsbas", där varje svar verifierades, debatterades och kompletterades.

Data från plattformar som Stack Overflow brukade vara träningskällan för AI-verktyg. Allt eftersom denna kunskapskälla sinar kommer AI i allt högre grad att upprepa det den redan har producerat.

Detta fenomen är känt som "modellkollaps". Forskare varnar för att när modeller tränas främst på data som genereras av AI:n själv, försämras kunskapens kvalitet gradvis och förlorar sin förmåga att återspegla den verkliga världens mångfald och noggrannhet. Professor Hannah Li vid Columbia University avslutar: "Det övergripande resultatet är att de kommer att bli sämre. Modellerna kommer att bli sämre."

Riskerna med kunskapshomogenisering och återvinning.

Förutom den minskade individuella medvetenheten leder missbruket av AI också till en homogenisering av kunskap. Essäer skrivna med hjälp av AI uppvisar slående likheter och avslöjar "statistiskt homogena" mönster. Detta skapar en sorts intellektuell monokultur, där olika mänskliga perspektiv filtreras genom samma algoritmiska lins, vilket potentiellt kväver kreativ mångfald.

AI tenderar att betona vanliga mönster i data och förbiser gradvis sällsynt information, unika detaljer eller data som är dolda i statistikens skuggor. Om denna trend fortsätter riskerar internet, ett rikt informationsregister, att bli en utspädd värld där kunskap går förlorad. Mänskligheten kan gå in i en era av "kunskapsåtervinning", där innovation stagnerar i takt med att belöningarna för nya skapelser blir alltmer oklara.

AI är ett kraftfullt verktyg, men det kräver ett strategiskt tillvägagångssätt. MIT-forskare har funnit ett uppmuntrande tecken: deltagare som hade utvecklat en solid kognitiv grund innan de använde AI kunde utnyttja den mer effektivt, med ännu ökad neural aktivitet vid introduktionen. De använde AI som en sann assistent, inte bara ett stödverktyg.

Mänsklig kunskap byggs upp genom ansträngning, nyfikenhet och modet att ge sig ut i det okända. Men om vi gör AI till den enda "järnvägen" riskerar vi att ledas in i en ond cirkel där både människor och maskiner bara upprepar det som redan har gjorts.

Hien Thao

Källa: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291