Japan hamnar efter i kapplöpningen om AI-generation.

Sedan OpenAI skapade en ny våg med sin chatbot ChatGPT har generativ AI blivit det mest omtalade ämnet i teknikvärlden. Enligt Goldman Sachs förutsägelser kan nya AI-genombrott driva den globala BNP-tillväxten med 7 %, motsvarande nästan 7 biljoner dollar, under det kommande decenniet.

Nyckeln till att utveckla generativ AI ligger i storskaliga språkmodeller (LLM), som kan bearbeta massiva datamängder för att generera text och bilder. Noriyuki Kojima, medgrundare av LLM-startupen Kotoba Technology, säger att Japan för närvarande ligger efter USA, Kina och Europa i utvecklingen av dessa algoritmer.

Enligt CNBC har företag i Kina, inklusive Alibaba och Tencent, lanserat minst 79 LLM-program under de senaste tre åren. Stora amerikanska teknikföretag som Microsoft, Google och Meta spelar också en betydande roll i att driva utvecklingen av LLM.

Japan ligger dock efter USA, Kina och Europa när det gäller omfattningen och hastigheten på utvecklingen av juridikstudier. Kojima uppgav att orsaken till Japans försening med att generera AI-teknik till stor del beror på brister inom områdena djupinlärning och mjukvaruutveckling.

Djupinlärning kräver en högkvalificerad grupp av mjukvaruingenjörer för att utveckla nödvändig infrastruktur och applikationer. Enligt Japans ministerium för ekonomi , handel och industri kommer landet att stå inför en brist på 789 000 mjukvaruingenjörer år 2030. Baserat på IMD:s ranking för digital konkurrenskraft rankas Japan för närvarande som nummer 28 av 63 länder i kategorin digital kunskap.

Enligt Nikkei Asia står Japan också inför hårdvaruutmaningar eftersom LLM behöver tränas med hjälp av AI-superdatorer som IBMs Vela eller Microsofts Azure-lagringssystem. Inget privat företag i Japan har dock en superdator i världsklass med liknande funktioner.

Kojima tror att statligt kontrollerade superdatorer som Fugaku kommer att "inneha nyckeln" till Japans strävan efter juridisk vetenskap (LLM). Han uppgav att tillgången till dessa superdatorer kommer att bli ryggraden i LLM-utvecklingen.

Tokyo Institute of Technology och Tohoku University planerar att samarbeta med superdatorutvecklarna Fujitsu och Riken för att använda Fugaku för att utveckla ett lågnivåprogrammeringssystem (LLM) baserat på japansk data. De förväntar sig att publicera forskningsresultat under 2024 för att hjälpa andra japanska forskare och ingenjörer att utveckla LLM:er.

Den japanska regeringen kommer också att investera 48,2 miljoner dollar för att bygga en ny superdator i Hokkaido, som förväntas tas i bruk i början av 2024. Denna maskin kommer att specialisera sig på att utbilda juridikexperter för att främja utvecklingen av generativ AI i Japan. I april uttryckte Japans premiärminister Fumio Kishida stöd för användningen av generativ AI-teknik inom industrin.

Japanska företag jagar AI för spridning.

Även teknikjättar har anslutit sig till konkurrensen för att stärka Japans position inom AI-området. I juni tillkännagav SoftBanks mobilavdelning planer på att utveckla sin egen AI-generativa plattform. SoftBanks VD Masayoshi Son betonade investeringsföretagets plan att gå från en "defensiv" till en "offensiv" strategi och öka sitt fokus på AI. Masayoshi uppgav att SoftBank strävar efter att vara ledande inom AI-revolutionen.

SoftBank Group har sålt 85 % av sin andel i SB Energy och gått med på att sälja 90 % av sin andel i Fortress Investment Group. Att minska andra investeringar kommer att hjälpa SoftBank att frigöra likvida medel och investera dem i AI genom sitt riskkapitalbolag Vision Fund.

Trots att de investerat 140 miljarder dollar i AI ligger Softbank fortfarande efter i den här tävlingen.

Det SoftBank-ägda chipdesignföretaget Arm förbereder sig också för en börsintroduktion i USA senare i år. Amir Anvarzadeh, en japansk aktiemarknadsstrateg på Asymmetric Advisors, sa att det skulle bli den största börsintroduktionen i världen.

Arm försökte initialt bara samla in 8–10 miljarder dollar. Men med den stigande efterfrågan på halvledarchip tror Anvarzadeh att Arm skulle kunna samla in 50–60 miljarder dollar, motsvarande 85 % av SoftBanks börsvärde.

Även om SoftBanks aktiekurs kan stiga, garanterar detta inte att deras AI-investeringar kommer att lyckas. Anvarzadeh menar att SoftBank inte är räddaren i Japans AI-utvecklingskapplöpning.

Det japanska telekommunikationsföretaget NTT har också tillkännagivit planer på att utveckla sin egen LLM för att skapa en "effektiv och smidig" tjänst för företag. I maj släppte det digitala reklamföretaget CyberAgent en LLM som gör det möjligt för företag att skapa AI-chatbotverktyg, en av få modeller som specialiserar sig på japanskt språk och kultur.

Även om Japan ännu inte har kommit ikapp i AI-kapplöpningen, gör man de första framstegen tack vare bidrag från företag. Att utveckla juridikexamina kräver en högkvalificerad arbetskraft och betydande investeringar. Kojima säger att när en robust infrastruktur väl är etablerad kan de återstående tekniska utmaningarna avsevärt mildras genom att använda programvara med öppen källkod och data från pionjärer.

Företag som ger sig in på detta område bör dock förvänta sig långsiktig konkurrens. SoftBank och NTT:s engagemang i AI-utveckling kommer inte att förändra den nuvarande situationen på kort sikt, varnade Kojima.

AI-regler i Japan

En undersökning från Teikoku Databank visar att över 60 % av företagen i Japan har en positiv inställning till att använda AI för generationsproduktion, medan 9,1 % för närvarande tillämpar AI i sin verksamhet.

Hitachi Corporation har etablerat ett center för generativ AI i ett försök att främja säker och effektiv användning av tekniken av sina anställda. Med deltagande av dataforskare, forskare och AI-experter kommer centret att utveckla riktlinjer för att minska de risker som generativ AI kan utgöra.

Japans kabinettssekreterare Hirokazu Matsuno sade att regeringen skulle överväga att tillämpa AI-teknik som ChatGPT om cybersäkerhets- och integritetsproblem löstes.

Professor Hiroki Habuka vid Kyoto universitets juristutbildning menar att den japanska regeringen bör utveckla och underlätta mjuka regler för användningen av generativ AI, samtidigt som man överväger och implementerar strikta regler för att skydda mot potentiella faror från AI.

Källänk: https://thanhnien.vn/nhat-ban-tut-lai-trong-cuoc-dua-ai-tao-sinh-185230710222514991.htm