Googles första vietnamesiska kvinnliga teknikexpert.

Fru Nguyen Khanh Linh hade ett samtal med en reporter från tidningen Tien Phong om sin resa i att följa sin passion för teknologi och sin strävan att bygga en gemenskap av kvinnor inom teknologi i Vietnam.

Var alltid snabb att reagera när du blir inträngd i ett hörn.

Hej Ms. Nguyen Khanh Linh! Hur känner du dig just nu inför att bli en kvinnlig teknikexpert på Google?

Jag är väldigt glad och stärkt över att bli en kvinnlig teknikexpert som erkänts av Google. Jag är faktiskt inte så förvånad, eftersom jag alltid har trott på teknikens framtid och på mig själv, att allt som krävs är en vilja att lära sig och kontinuerlig ansträngning varje dag.

När insåg du att du ville bli teknikingenjör?

Ända sedan barnsben har jag alltid varit fascinerad av science fiction-filmer och nyheter om teknik. På den tiden tänkte jag bara på datorer som intressanta maskiner att utforska, experimentera med och spela tv-spel på, tills jag läste berättelser om hur tekniken kunde göra saker långt bortom mänsklig fantasi, eller hur AI-program började interagera mer intelligent.

Min första programmeringsperiod var i åttonde klass, runt 2004-2005. Genom varje kodrad och varje litet experiment insåg jag gradvis teknikens kraft i att lösa intressanta problem, och ännu viktigare, det stimulerade min oändliga nyfikenhet.

Varje gång jag stöter på en svår algoritm eller ett svårt problem njuter jag av det som om jag spelade ett pusselspel. Fram till nu, förutom mina självlärda erfarenheter från ung ålder och bara med tanke på min första praktikplats, har jag över 14 års total erfarenhet, varav mina första år arbetade med programmering, och sedan utvidgades till maskininlärning och artificiell intelligens.

Vad anser du kännetecknar en bra AI-ingenjör? Är det gedigna tekniska färdigheter, kreativitet eller något annat som vi sällan pratar om?

Jag tror att förutom alla formaliteter som gedigen teknik, goda kunskaper och snabbt tänkande, så behövs det ibland också lite rebelliskhet och en lekfull natur, eftersom jag är någon som inte bryr sig så mycket om saker jag inte är intresserad av.

Under mina gymnasieår var jag ingen bra elev. Jag var en avancerad elev under alla tre åren eftersom jag fokuserade all min tid på att delta i nationella och regionala icke-specialiserade datavetenskapstävlingar. Mina föräldrar sa till och med: "Min son, om du inte studerar dina skolämnen, hur ska du klara dina examensprov?"

Jag brukade också skapa hemsidor själv och sälja dem. Framför allt kände jag mig otroligt glad varje gång programmet gick smidigt utan fel – gladare än att få en 9:a eller 10:a i skolan. Men på grund av det kände jag alltid att mina tankar arbetade snabbare när jag ställdes inför svåra situationer, till exempel när jag hade ont om tid kvar, eller när jag var tvungen att göra något som var omöjligt för mina kamrater.

Nguyen Khanh Linh blev den första vietnamesiska kvinnan att väljas ut som teknikexpert – en del av Googles nätverk Google Developer Expert (GDE) .

Har du någonsin, under ditt arbete med AI, blivit utmanad av tekniken vad gäller dina initiala antaganden? Kan du dela med dig av ett exempel på detta?

Tidigare trodde jag att maskiner bara kunde förstå och lära sig vad människor tillhandahöll, att deras kunskap helt och hållet berodde på den indata vi aktivt matade dem med. Men med tillkomsten av "AI-agent-eran" och framsteg inom självlärande modeller, självdesignade metoder och till och med möjligheten att välja stödjande verktyg, har jag varit tvungen att ompröva.

AI-agenten har uppvisat en viss form av "självanpassande" beteende, dock fortfarande inom ramen för mänskliga regler. Denna berättelse återspeglar också synsättet på konceptet AGI (Artificial General Intelligence) - en möjlighet som inte längre bara är teoretisk utan gradvis blir verklighet.

Genom dessa erfarenheter förstod jag att gränsen mellan maskininlärning och mänsklig vägledning har blivit mycket suddigare. Detta tvingar mig och hela AI-forskargemenskapen att ständigt ompröva gamla antaganden, uppdatera vår kunskap och förfina både våra tekniska och etiska tillvägagångssätt för att undvika att hamna på efterkälken i tidens framsteg.

Fru Linh (i mitten) är för närvarande chef för AI på Obello.

Vad ska vi göra när AI utvecklas i så snabb takt?

Med ett så hektiskt schema, hur lyckas du vårda andra aspekter av dig själv – som konst, relationer och din själ…?

Det är en intressant fråga, eftersom mina föräldrar och min man ofta klagar: "Varför sitter du alltid vid datorn och programmerar?" eller när vi går ut och dricker kaffe är jag alltid uppslukad av att läsa böcker eller vetenskapliga artiklar. Det har funnits tillfällen då jag arbetat 16-17 timmar om dagen, och min hälsa har plötsligt försämrats, vilket oroade mig en hel del.

Jag har turen att komma från en familj med en rik konstnärlig tradition, så att "vårda själen" är något jag är väl bekant med. Jag tar mig också alltid tid för aktiviteter som inte är direkt relaterade till teknik men som hjälper mig att slappna av och inspirera.

Dessutom läser man böcker — inklusive konstböcker, vetenskapliga artiklar och nytt material om AI — ger mig också tillgång till många olika perspektiv. Att lära mig författares, konstnärers och forskares tänkande, språk och uttryck hjälper mig att öppna min fantasi och berika min världsbild .

Vietnamesiska kvinnliga teknikingenjörer har gjort betydande akademiska bidrag till teknikområdet.

AI-generationen utvecklas mycket snabbt; finns det något som oroar dig med den här takten? Och var går gränsen mellan innovation och ansvarstagande när man bygger teknologi?

Ärligt talat kan jag inte förneka att den svindlande takten i AI-utvecklingen ibland får mig att undra om vi är tillräckligt förberedda vad gäller tekniska, etiska och juridiska grunder.

AI är i grunden fortfarande bara en maskin; den lär sig av tidigare data, och vissa säger till och med att AI-generering bara är en "prediktiv maskin", vilket gör det svårt att undvika hallucinationer, felaktiga svar eller användning av data som kanske inte har godkänts korrekt. Det här är viktiga problem som jag anser måste åtgärdas tidigt och systematiskt, för om tekniken rör sig snabbare än ramverket för ansvar och standarder kommer konsekvenserna att vara oförutsägbara.

För mig ligger gränsen mellan kreativitet och ansvar i att utnyttja AI för att förbättra automatisering och frigöra nya idéer, samtidigt som man på allvar beaktar etik och transparens i utvecklingsprocessen.

Genom att noggrant träna AI, respektera andras immateriella rättigheter och alltid ha "människor uppdaterade" för att hantera känsliga situationer kan vi upprätthålla dessa gränser.

Om du hade möjligheten att investera i AI-forskning som skulle gynna samhället, vad skulle du välja? Varför är det viktigt för dig?

Jag kommer definitivt att investera i forskning om AI-anpassning och utveckling av ansvarsfull AI, eftersom förbättring av både yttre anpassning (att säkerställa att AI-mål verkligen överensstämmer med mänskliga värderingar) och inre anpassning (att säkerställa att AI inte kringgår regler eller optimerar mål felaktigt) är grundläggande för att AI på ett säkert sätt ska tjäna det gemensamma bästa.

Har du någonsin funderat på att bygga en gemenskap eller ett program specifikt för teknikkunniga kvinnor i Vietnam?

Om jag personligen kunde bygga ett nytt community i Vietnam skulle jag vilja att det gick utöver att bara dela programmeringskunskap eller färdigheter. Istället skulle jag vilja fokusera mer på holistisk personlig utveckling, inklusive mjuka färdigheter, mental hälsa och personligt stöd för varje medlem.

Och jag tror att när vi erbjuder möjligheter, kunskap och emotionellt stöd kan vietnamesiska kvinnor med säkerhet glänsa och bidra positivt till teknikindustrins övergripande utveckling.

Kommentar (0)