AI-modell lanserad för att hjälpa till att spåra cancertumörer på cellnivå.

BioTuring (baserat i Kalifornien, USA) har just tillkännagivit en modell för artificiell intelligens (AI) som kan spåra fler detaljer om cancertumörer.

I ett inlägg från den 4 februari på NVIDIAs webbplats föreslår den nyligen släppta AI-modellen från BioTuring att den skulle kunna hjälpa forskare att belysa hur och varför vissa relationer mellan celler utlöser cancertillväxt.

BioTuring har presenterat en AI-modell som kan generera detaljerade bilder av cancertumörer på cellnivå. Dessa bilder kommer att ge data om cellstorlek och form, vilka gener som aktiveras och, viktigast av allt, de relativa rumsliga positionerna för miljontals olika celler i ett vävnadsprov.

BioTuring utvecklade en AI-modell för att kartlägga cancerceller.

Jämfört med biologiska beräkningsmetoder har den nya AI-modellen som nämns ovan fördelar i informationsbehandlingstid och ger detaljerad, högupplöst information i realtid om interaktionen mellan cancerceller och immunförsvaret.

Son Pham, VD för BioTuring, sa: ”Det finns ungefär 30 biljoner celler i människokroppen, och en stor tumör kommer att ha flera miljoner celler.” ”Tänk dig att du analyserar högupplösta satellitbilder för att förstå hur en stad fungerar; vår modell, ur ett biologiskt perspektiv, kommer att visa dig tydligt varje hus, vad som finns inuti, vem som pratar och vad de säger”, sa Son Pham, och gjorde en jämförelse och förklarade att BioTurings AI-modell kommer att hjälpa till att besvara några komplexa utmaningar inom klinisk cancerforskning – genom att visa interaktionerna mellan celler.

BioTuring, en medlem i NVIDIAs Inception-program för startups, har använt NVIDIAs utrustning och teknik för att skapa högupplösta cellulära kartor. Genom att förstå hur cancerceller växer och metastaserar i människokroppen förväntar sig forskare att denna AI-modell ska förbättra screeningmetoder för tidig upptäckt av cancer.

Dessutom kan forskare använda de cellulära insikterna i denna modell för att bättre förstå tumörheterogenitet, vilket innebär att cancertumörer hos samma patient kan ha celler som skiljer sig avsevärt från varandra. AI-modellens visuella detaljer kan också hjälpa till vid utveckling av cancerbehandlingar.

Källa: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm