Lansering av AI-modell för att spåra cancertumörer på cellnivå

BioTuring (med huvudkontor i Kalifornien, USA) har just tillkännagivit en modell för artificiell intelligens (AI) som kan spåra fler detaljer om cancertumörer.

I ett inlägg på den amerikanska NVIDIA Technology Corporations webbplats den 4 februari kan den AI-modell som BioTuring nyligen tillkännagav hjälpa forskare att klargöra hur och varför vissa relationer mellan celler utlöser cancerutveckling.

BioTuring har tillkännagivit en AI-modell som kan skapa detaljerade bilder av cancertumörer med cellulär upplösning. Dessa bilder kommer att ge data om cellernas storlek och form, vilka gener som aktiveras och, viktigast av allt, de relativa rumsliga positionerna för miljontals olika celler i ett vävnadsprov.

AI-modell av cancercellskarta utvecklad av BioTuring

Jämfört med beräkningsbiologi har den nya AI-modellen fördelar när det gäller informationsbehandlingstid, och ger högupplösta realtidsdetaljer om interaktionerna mellan cancerceller och immunförsvaret.

”Det finns ungefär 30 biljoner celler i människokroppen, och en stor tumör kommer att ha flera miljoner”, säger Son Pham, VD för BioTuring. ”Tänk dig att om du analyserade högupplösta satellitbilder för att förstå hur en stad fungerar, skulle vår modell, ur ett biologiskt perspektiv, visa dig varje hus, vad som finns i det, vem som pratar och vad de säger”, säger han och förklarar att BioTurings AI-modell kommer att hjälpa till att besvara några av de komplexa utmaningarna inom klinisk cancerforskning genom att visa hur celler interagerar.

BioTuring, en medlem i NVIDIA Inception-programmet för startups, använde NVIDIA-utrustning och teknik för att skapa en högupplöst karta över celler. Genom att förstå hur cancerceller växer och sprider sig i människokroppen hoppas forskare att AI-modellen kan förbättra screeningmetoder för tidig upptäckt av cancer.

Dessutom skulle forskare kunna använda modellens detaljerade cellulära information för att bättre förstå tumörheterogenitet, eller hur cancertumörer hos samma patient har celler som skiljer sig signifikant från varandra. AI-modellens visuella granularitet skulle också kunna hjälpa till vid utveckling av cancerläkemedel.

Källa: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm