Denna process är ett samarbete med Canon-kameror och implementeras enligt följande: När ett foto tas tilldelar Canon-kameror automatiskt en unik identifierare till varje bild, inklusive dess tid, datum och plats. Denna data signeras sedan kryptografiskt för att fastställa dess äkthet.
Illustrationsfoto: Unsplash
Dessa bilder registreras sedan i en offentlig ledger (blockchain) tillsammans med eventuella efterföljande ändringar från Reuters bildhanteringsteam. Detta fortsätter tills nyhetsbyrån distribuerar bilden med all metadata, redigeringshistorik och blockchain-registrering inbäddad i den. För att verifiera bilden kan nyhetsanvändare jämföra den unika identifieraren (hashvärdet) i den offentliga ledgern.
För att förklara det enklare är en blockkedja en växande lista av poster – kallade block – som är krypterade och länkade. Varje block innehåller också en tidsstämpel och annan information om informationens ursprung.
Blockkedjan är av sin design resistent mot modifiering av den data den innehåller, vilket kan vara användbart när vi behöver skydda nyhetsinnehåll från att förfalskas.
En annan fördel med data som lagras på en blockkedja är att den redan har registrerats och verifierats av andra användare, vare sig människor eller datorer.
Detta är särskilt viktigt eftersom människor i allt högre grad oroar sig för sin förmåga att skilja mellan riktiga och falska nyheter på internet. Framsteg inom AI har gjort det enklare och billigare än någonsin att skapa och sprida falsk eller felaktig information.
Nackdelen är att denna verifieringsprocess kräver en ganska god förståelse för blockkedjeteknik, en färdighet som den genomsnittliga läsaren skulle ha svårt att förvärva.
En annan nackdel är att den här tekniken bygger på ett decentraliserat system som förlitar sig på miljarder energiintensiva datorer. Även om det är svårt att beräkna koldioxidavtrycket för det här nya verktyget, kan eventuella fördelar det erbjuder i kampen mot felinformation behöva vägas in.
Mai Anh (enligt Journalism)
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)