Hur bör matteprov förändras i AI-åldern?

AI-forskare anser att förändringar behövs för matteprov, och att införliva essäfrågor skulle vara ett positivt steg i den artificiella intelligensens era.

På senare tid har många experter uttryckt olika åsikter om matteprovet och poängfördelningen. Dr. Dang Quang Vinh, forskare inom artificiell intelligens (AI) och föreläsare vid institutionen för datavetenskap och teknologi vid British University Vietnam (BUV), delade också ett intressant förslag ur ett AI-perspektiv med Thanh Nien Newspaper, i hopp om att utbildningsministeriet kommer att ändra matteprovet inom en snar framtid.

Fördelningen av matematikresultat år 2025 ligger nära en normalfördelning.

Dr. Vinh gav dock även positiva kommentarer om fördelningen av poäng i årets matematikprov. Poängfördelningen i matematikprovet för gymnasieexamen låg närmast en normalfördelning, jämfört med fördelningen av matematikresultat under senare år. Detta visar att årets matematikprov hade en hög grad av differentiering.

Även om poängfördelningen verkar lägre än förra året, ligger årets fördelning närmare konceptet med en normalfördelning inom statistik. Teoretiskt sett är detta vad vi kan förvänta oss av ett standardiserat prov, särskilt när det tillämpas på en stor datamängd, såsom antalet kandidater som skriver gymnasieexamen. I sådana fall bör den ideala poängfördelningen approximera en normalfördelning. Därför kan man bedöma att årets poängfördelning är rimlig.

Ett lägre genomsnittligt resultat är faktiskt ett positivt tecken för utbildning . Om provet är för lätt och många kandidater får perfekta resultat, kommer provet att förlora sin funktion att klassificera och utvärdera verkliga förmågor.

Dr. Vinh sa: ”Vi förstår alla att poäng bara återspeglar förmåga i viss mån, men den betydande skillnaden, till exempel mellan poängen 8 och poängen 3, återspeglar fortfarande en skillnad i förberedelse och inlärningsinställning. Dessutom, om för många elever uppnår perfekta poäng, tyder det på att provet inte var tillräckligt svårt för att fullt ut utnyttja deras förmågor. Det indikerar att vissa elever kunde ha uppnått högre poäng, 11, 12 eller till och med 15 poäng, om betygsskalan hade tillåtit det.”

Därför hjälper ett jämnare fördelat poängintervall, utan en koncentration av höga poäng, oss att bättre klassificera kandidater och låter dem visa upp sina förmågor till fullo. Det är en positiv aspekt av årets matteprov och poängfördelning.

Frågor bör inte utformas så att kandidaterna enbart måste välja ett svar.

Men enligt Dr. Vinh är det faktum att mattefrågor helt och hållet är flervalsfrågor, liksom det nuvarande gymnasieexamensprovet, inte i linje med målen för matematikutbildningen, ur ett AI-perspektiv.

Under senare år har många oroat sig för att AI kan ge svar väldigt snabbt men inte kan förklara varför den tänker så. Detta gör AI opålitlig inom områden som kräver rigoröst resonemang. Därför är den nuvarande utvecklingstrenden att integrera resonemangsförmågor i AI, så att den inte bara producerar korrekta resultat utan också förklarar processen för att komma fram till dessa slutsatser.

Och det visar att resonemangsförmåga är en unik fördel för människor, i den grad att AI också strävar efter att uppnå den.

”Därför finns det ingen anledning för oss att ge upp den fördelen. Tvärtom måste utbildningen uppmuntra och utveckla resonemangsförmåga, särskilt genom uppsatsbaserade prov”, sa Dr. Vinh.

Enligt Dr. Vinh har vi genom matematikens historia sett att resonemangsprocessen ofta ger större värde än det slutliga resultatet. Att enbart fokusera på svaret samtidigt som man ignorerar resonemangsprocessen strider mot andan i matematiskt tänkande.

Med sin nuvarande utvecklingstakt kommer AI utan tvekan att överträffa människor i sin förmåga att producera resultat, särskilt inom rent beräkningsmässiga uppgifter eller att hämta historiska data. AI kan dock inte ersätta människor i att tolka och presentera logiska tankeprocesser, åtminstone inte i nuläget.

Dr. Vinh delade: "Jag stöder helt utvecklingen av essäbaserade provfrågor för att bedöma elevernas resonemangsförmåga och logiska tänkande. Det är också den metod vi använder på BUV."

I många av skolans prov, även inom datavetenskap och teknik, ett område som kan verka fokusera enbart på torra beräkningar, behöver eleverna inte bara ge svar utan också förklara sina resonemang, antingen genom skriftliga uppgifter eller presentationer i klassrummet. Ingen får frågas något i stil med "Vad är 1 + 1?" och bara skriva "2".

Källa: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm