Barn börjar använda internet i yngre ålder, hur långt kan AI skydda dem?

Eftersom barn bara är några få tryck bort från sociala medier, hjälper åldersuppskattande AI till att säkerställa att de får tillgång till lämpligt innehåll.

AI skannar ansiktet för att gissa åldern när man använder telefonen

Barn idag använder sociala nätverk från en mycket tidig ålder, med bara en smartphone blir de "digitala invånare" innan de når tonåren.

I en onlinemiljö fylld med våldsamt, sexuellt explicit innehåll, farliga utmaningar och olämplig reklam är det föråldrat att be användare att själva ange sin ålder. Med bara några få tryck kan barn överskrida alla gränser, vilket gör behovet av smart åldersverifiering akut och ger upphov till framväxten av AI-åldersuppskattningsverktyg.

Vilken teknik hjälper till att förutsäga användarnas ålder?

AI-åldersuppskattning är inte namnet på en fast applikation, utan ett koncept som beskriver en uppsättning AI-tekniker som förutsäger användarnas ålder. Varje plattform har sin egen implementering, såsom ansiktsanalys, röstanalys, beteendeanalys eller kombination med digital dokumentverifiering.

Det de har gemensamt är att de utnyttjar stordata för att göra alltmer exakta förutsägelser, vilket hjälper plattformar att skilja mellan tonåringar och vuxna i ett föränderligt socialt medielandskap.

Teknologier tillämpas på stora plattformar som: Yoti Age Estimation är för närvarande ett framträdande system i samarbete med TikTok, vilket möjliggör ansiktsanalys utan att lagra bilder, vilket begränsar integritetsriskerna.

Google Age Assurance tillämpar en flerskiktad mekanism, från ansiktsanalys till dokumentverifieringskrav när användare vill få tillgång till innehåll för personer över 18 år.

Metaåldersdetektering på Facebook och Instagram fokuserar på att upptäcka vuxna som avsiktligt utger sig för att vara barn för att nå utsatta grupper... Även om metoderna skiljer sig åt är det gemensamma målet att säkerställa att barn får tillgång till rätt innehållsgrupp som är lämplig för deras verkliga ålder.

Hur fungerar åldersverifiering med AI?

Djupinlärningsmodellerna bakom tekniken tränas på miljontals ansiktsdata från en mängd olika åldrar. När användare tar ett foto eller en video analyserar AI:n benstruktur, hudens elasticitet, karakteristiska spår och många andra biologiska tecken för att uppskatta ålder.

Vissa system utvärderar röst genom frekvens eller resonans, medan beteendemodeller analyserar skrivhastighet, videovisningstid eller emotionell kontroll.

Dessa signaler är svåra att förfalska, eftersom varje åldersgrupp har sin egen unika "rytm". Till exempel skriver tonåringar ofta väldigt snabbt men oregelbundet, sveper upprepade gånger och växlar mellan innehåll med några sekunders mellanrum, ett mönster som upprepas i många barnkonton.

Vuxna tenderar å andra sidan att agera långsammare, stadigare och med färre plötsliga rytmförändringar. AI-system för åldersverifiering använder dessa mikrobeteendemönster som ett slags "digitalt fingeravtryck" för att öka noggrannheten, särskilt när användare ljuger om sitt födelseår.

Med AI-drivna åldersverifieringsverktyg är det mindre sannolikt att barn utsätts för våldsamt, sexuellt explicit innehåll eller farliga utmaningar. Föräldrar befrias från bördan av att övervaka sina barns varje rörelse, medan barnen fortfarande har en åldersanpassad upplevelse på sociala medier utan att vara alltför begränsade. Många experter anser att detta är en "mjuk sköld" eftersom det etablerar trygga gränser utan att störa onlineupplevelsen.

Gränsen mellan skydd och integritet

Trots sina uppenbara fördelar möter AI-åldersverifieringstekniken också många skeptiker. Användare är oroliga för att lagra bilder av barns ansikten, möjligheten att data utnyttjas för reklam och risken för fel som kan begränsa åtkomsten för vissa vuxna.

Integritetsorganisationer kräver att system som Yoti eller Google Age Assurance är transparenta, raderar foton omedelbart efter analys och inte delar data med tredje part. Därför bör AI endast vara den första försvarslinjen, inte en ersättning för utbildning och tillsyn från familjer.

I takt med att sociala medier fortsätter att växa blir AI-baserade åldersuppskattningsverktyg en tyst men nödvändig grindvakt. De är inte ett universalmedel, men de är en viktig del av att skapa en säkrare digital miljö för barn.

I takt med att AI blir mer och mer integrerad i våra liv är frågan inte längre om man ska använda AI, utan hur plattformar tillämpar denna teknik på ett humant, transparent och ansvarsfullt sätt.

ENKEL INTELLIGENS

Källa: https://tuoitre.vn/tre-em-len-mang-ngay-cang-som-ai-co-the-bao-ve-cac-em-den-dau-20251125172345119.htm