Artificiell intelligens hjälper till att förbättra solpanelernas effektivitet

Produktion av solpaneler från mineralet perovskit framstår som ett potentiellt alternativ till traditionell kiselteknik. Det finns dock ännu ingen komplett lösning på detta problem.

Att förbättra livslängden på solbatterier är det mål som forskare strävar efter.

Nyligen har ett internationellt forskarteam gjort viktiga framsteg när det gäller att identifiera material för det mellanliggande lagret i solceller. Detta lager ansvarar för att transportera energi från det ljusabsorberande lagret till det elgenererande lagret.

Denna komponent spelar en avgörande roll för effektiviteten hos hela den solcellsbaserade cellen. Tidigare var inte många material tillräckligt validerade för utbredd användning inom solcellsindustrin. Men med hjälp av maskininlärningsteknik kunde forskare hitta de ideala alternativen bland miljontals möjligheter.

AI-algoritmer accelererar innovation inom solceller

Algoritmen tränades på experimentella solceller och tillämpades sedan på en stor datamängd, vilket resulterade i 24 kandidater med högsta effektivitet. Teamet testade dessa kandidater och uppnådde en nästan rekordbrytande effektivitet på 26,2 % för perovskitbaserade celler, 1,5 % högre än den toppmoderna referensmodellen.

Dessa resultat publicerades i Det är värt att notera att teamet fortfarande testar de material som AI hjälpt dem att upptäcka, i tron ​​att ännu effektivare energiomvandlande material kan hittas.

Denna forskning är inte bara en framgång i laboratoriet utan har även fördelar för konsumenterna. Att förbättra solteknikens effektivitet kommer att bidra till att stärka marknaden för ren energi, vilket minskar kostnaden för att installera solpaneler på hustak och ökar tillgången till ren energi, vilket indirekt bidrar till målet att minska utsläppen från den globala uppvärmningen.

Källa: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm