Artificiell intelligens kommer att förändra leveranskedjan i Vietnam

[annons_1]

”Det föränderliga landskapet av digital transformation i leveranskedjor: Effekten av Industri 4.0 i Vietnam” är en samarbetsstudie som genomförts av forskare från RMIT Vietnam, inklusive docent Seng Kiat Kok, Dr. Nguyen Manh Hung och Dr. Abel Duarte Alonso, samt Dr. Reza Akbari – en forskare från James Cook University.

Denna studie ger värdefulla insikter i den nuvarande nivån av implementering och investeringar i Industri 4.0 -teknik i leveranskedjor i Vietnam.

Enligt expertpanelen har Industri 4.0 flera fördelar och fördelar när det gäller att förbättra verksamheter och leveranskedjor, inte bara vad gäller prestanda utan även vad gäller den totala effektiviteten.

Avancerade tekniker som artificiell intelligens, sakernas internet, blockkedjor och stordataanalys förväntas ge transformativ potential för företag i leveranskedjor, och avsevärt förbättra verksamheten genom att effektivisera processer, optimera resursutnyttjandet och stärka beslutsfattandeförmågan.

”Genom att anamma och tillämpa dessa tekniker kan företag uppnå högre effektivitetsnivåer, minska kostnader och få konkurrensfördelar på marknaden. Antagandet av Industri 4.0-tekniker skiljer sig dock avsevärt mellan branscher och organisationer”, rekommenderade forskargruppen.

Industri 4.0 anses medföra fördelar och fördelar när det gäller att förbättra verksamheter och leveranskedjor, inte bara vad gäller prestanda utan även vad gäller den totala effektiviteten. (Illustrationsfoto: Duy Vu)

Mer specifikt fann studien att artificiell intelligens hade den högsta prediktiva effekten (61 %), vilket bidrog till att inte bara förbättra utförandet av uppgifter, utan även minska ineffektivitet och ersätta manuellt arbete. En av funktionerna med denna teknik är att öka försäljningen.

Dessutom har artificiell intelligens potential att skapa fler jobb, i motsats till den allmänna uppfattningen att artificiell intelligens är ett hot mot förlust av jobb, inte jobbskapande i den digitala transformationsprocessen.

Efter AI kommer IoT, som har en förväntad positiv inverkan på 22 %. Realtidshantering av drift och leveranskedjor, prediktivt underhåll och prediktiv potential är aspekter av denna teknik som anses vara viktiga.

Big data-analys ses också som banbrytande, inte bara i sin prediktiva potential utan även i att utveckla kundsegment och därigenom utveckla riktad marknadsföring, nya affärsinsikter och identifiera nya affärsmöjligheter.

Förutom den inverkan dessa avancerade tekniker kan ha på leveranskedjeindustrin, tittade forskargruppen även på investeringsvolymen som en indikator på det potentiella införandet av Industri 4.0-tekniker.

Avancerad robotteknik, med 31 %, registrerades som den teknik med högst investeringsvolym, med särskilt fokus på informell, kompletterande utbildning och fortbildning; följt av anställning av yrkesverksamma.

Artificiell intelligens och autonoma fordon (AV) registrerade liknande investeringstrender på 12 % för varje teknik, där AI fokuserade på kompetens- och kunskapsutveckling, medan autonoma fordon fokuserade mer på operativa strategier för att spara bränslekostnader, köra bil och minska föroreningar.

Två områden med betydande investeringsandelar är blockkedjeteknik (34 %) och sakernas internet (33 %), där investeringspengar används för kompetensutbildning, kunskapsutveckling och partnerskap, vilket visar på potentiella möjligheter för framtida användning av dessa tekniker.

Dessutom finns det starka kopplingar mellan vissa tekniker, såsom IoT med 3D-utskrift och IoT med robotik, vilket tyder på att synergier kan uppnås genom att kombinera IoT med dessa tekniker inom tillverkning och leveranskedjehantering.

Genom att utnyttja kraften i IoT för att utnyttja andra tekniker kan företag förbättra effektiviteten, minska kostnaderna och uppnå bättre övergripande resultat.

Det är värt att notera att den förväntade effekten av en teknik inte alltid matchar den förväntade investeringen i tekniken. Bland teknikerna förutspår vietnamesiska experter på leveranskedjor att AR/VR (förstärkt verklighet/virtuell verklighet), blockkedjor och autonoma fordon kommer att ha minst påverkan under det kommande decenniet, och därför kommer att få minst investeringar.

Forskaren och Senior Director of Students vid RMIT Vietnam, docent Seng Kiat Kok, betonade: Det som framgår tydligt av forskningsresultaten är att leveranskedjeindustrin har mobiliserat och prioriterat de teknologier de ser mest potential och möjligheter för framtiden.

De inneboende komplexiteterna i globala leveranskedjor och i den infrastruktur som krävs för varje teknik skapar en myriad av problem som måste åtgärdas innan deras fulla fördelar kan realiseras.

”Detta belyser behovet av omfattande planering, strategiska partnerskap och investeringar i kompetensutveckling för att effektivt utnyttja fördelarna med Industri 4.0-teknik i leveranskedjeverksamhet”, säger docent Seng Kiat Kok.

Vietnam är ledande inom utveckling av artificiell intelligens i Sydostasien. JPMorgan Bank uppskattar Vietnams investeringar och utveckling inom området artificiell intelligens (AI) mycket jämfört med andra länder i Sydostasien.

Kommentar (0)