Är det fortfarande viktigt att kunna engelska i AI-eran?

Enligt Korea Times väcker den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) debatter om engelskans roll i global kommunikation. I takt med att AI-översättningsverktyg blir snabbare och mer exakta, menar vissa att det blir mindre viktigt att lära sig engelska.

Experter varnar dock för att denna uppfattning är förenklad, särskilt för dem som vill utnyttja den digitala revolutionens möjligheter fullt ut. Medan AI förändrar mediernas ansikte, är det långsiktiga värdet av engelskkunskaper lika viktigt som någonsin.

Grunden till denna fördel ligger i data som driver själva AI-systemen. Det uppskattas att cirka 90 % av den träningsdata som används för generativa AI-modeller idag är engelskspråkigt innehåll.

Det betyder att även om AI-system är utformade för att hantera många språk, fungerar de fortfarande bäst och svarar mest naturligt på engelska.

Många av de senaste tekniska verktygen och forskningen publiceras på engelska, och avancerade AI-funktioner är ofta optimerade för kommunikation på detta språk.

”Ännu viktigare är att AI-system är vana vid att tänka i engelska strukturer. Med andra ord tenderar AI att bearbeta och generera språk enligt vanlig engelsk grammatik, meningsstruktur och logik, vilket ger en klar fördel för personer med goda engelskkunskaper”, säger Kim Kyeong-seo, VD för VAIV Company (Korea).

AI:s partiskhet mot engelska är inte bara en teknisk begränsning, det är en djup språklig begränsning som påverkar hur den hanterar andra språk. Studier visar att AI-modeller ofta gynnar engelska, vilket leder till onaturlig utdata på andra språk.

I praktiken ”tänker” dessa modeller på engelska innan de översätter till målspråket, vilket påverkar svarets kvalitet och nyans.

”AI har undanröjt de grundläggande språkbarriärerna, men vi tycker fortfarande inte att det är lika naturligt att kommunicera med AI som att prata med en människa”, säger Kim Kyung-joong, forskare vid Gwangju Institute of Science and Technology. ”Det är därför jag fortfarande uppmuntrar mina elever att lära sig engelska”, tillade han.

Pedagoger menar att denna språkliga asymmetri inte minskar behovet av engelska utan i grunden förändrar hur det används.

Professor Moon Hyung-nam, ordförande för den koreanska föreningen för AI-utbildning, sa: ”Kunskaper i engelska gör det möjligt för användare att vägleda AI mer exakt, utvärdera det arbete AI utför och korrigera fel vid behov. Med de många möjligheter som AI öppnar upp blir förmågan att läsa och förstå engelska viktigare.”

Professor Moon betonade att AI-eran delar upp användare i två grupper: de som enbart förlitar sig på AI och de som aktivt utnyttjar tekniken: ”De som vet hur man finjusterar AI-översättning för att bli mer naturlig kan uppnå resultat av mycket högre kvalitet än de som bara använder rå AI-utdata.”

Enligt professor Moon är engelska inte längre bara ett kommunikationsverktyg utan har blivit ett viktigt språk för effektivt samarbete med AI.

”Tack vare AI är de dagar då det var en konkurrensnackdel att inte kunna engelska över. Men bara de som förstår engelska väl kan utnyttja AI:s kraft fullt ut. Av denna anledning kommer målet med att lära sig engelska att flyttas från kommunikation till att utveckla globala tänkande färdigheter genom AI”, sa han.

Källa: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/trinh-do-tieng-anh-con-quan-trong-trong-ky-nguyen-ai-khong-181656.html