Kinesiska AI-modeller exploderar i Silicon Valley

Framväxten av utvecklare som Alibaba, Z.ai, Moonshot och MiniMax visar att Kina får en konkurrensfördel genom att erbjuda "öppna" språkmodeller till en mycket lägre kostnad än sina amerikanska konkurrenter.

Denna trend återspeglar också det faktum att, trots att USA tillämpar avancerade chipexportkontroller för att begränsa Kina, växer kinesiska teknikföretag fortfarande starkt och når djupt in i det globala AI-ekosystemet.

I oktober sa Airbnbs VD Brian Chesky att företaget valde Alibabas Qwen framför OpenAIs ChatGPT eftersom det var "snabbt och billigt". Ungefär samtidigt avslöjade Social Capitals VD Chamath Palihapitiya att hans företag bytte till Moonshots Kimi K2 eftersom det var "mycket bättre presterande och betydligt billigare" än OpenAI eller Anthropics modeller.

På sociala medier påpekade många programmerare också att två populära amerikanska programmeringsassistenter – Composer och Windsurf – faktiskt byggdes efter den kinesiska modellen. Även om företagen som utvecklade verktygen inte har bekräftat detta, sa Z.ai att fyndet är "i överensstämmelse med interna data".

”Kinas öppna modeller har blivit de facto standarden i den amerikanska teknikstartupvärlden”, säger Nathan Lambert, maskininlärningsforskare och grundare av Project Atom i USA. Han tillade att många högt värderade amerikanska startups i tysthet utbildar eller distribuerar modeller som Qwen, Kimi, GLM och DeepSeek, men undviker att offentliggöra detta.

Enligt OpenRouter-plattformen utvecklades sju av de 20 mest använda AI-modellerna förra veckan i Kina, varav fyra bland de 10 mest populära programmeringsverktygen. Data från Hugging Face visar också att det totala antalet nedladdningar av kinesiska öppna modeller översteg 540 miljoner i oktober.

Experter säger att den kinesiska modellen är särskilt attraktiv för startups på grund av dess låga kostnader. ”Dessa företag i tidigt skede är mer bekymrade över kostnader än varumärken, och många av dem kanske inte överlever”, säger Rui Ma, grundare av Tech Buzz China.

Till skillnad från ChatGPT eller Claude är kinesiska modeller ofta öppen källkod, med träningsvikter som är offentliga, vilket gör det möjligt för communityn att justera och driftsätta dem själva. Storskaliga operationer kräver dock fortfarande betydande datorkraft, och kinesiska utvecklare erbjuder den tjänsten till ett mycket billigare pris.

Företag som Z.ai (Peking) och DeepSeek (Hangzhou) säger att de mestadels använder äldre generationens chips som inte finns på den amerikanska exportkontrollistan, vilket avsevärt minskar kostnaderna för hårdvara och modellträning.

Professor Toby Walsh (University of New South Wales) kommenterade: ”Framgången för kinesiska AI-modeller bevisar att den amerikanska exportkontrollpolitiken har misslyckats. Dessa restriktioner gör bara kinesiska företag mer innovativa och optimerar mer kompakta och effektiva modeller.”

Enligt en rapport från AllianceBernstein är priset för att använda DeepSeek-modellen upp till 40 gånger billigare än OpenAI.

Professor Greg Slabaugh (Queen Mary University of London) anser att västvärlden har underskattat Kinas AI-framsteg: "Framväxten av öppna modeller gör bara deras tekniska skicklighet mer tillgänglig globalt."

Vissa analytiker jämför Kinas AI-strategi med hur landet en gång dominerade marknaden för solpaneler – och producerade billiga produkter som mättade världen.

Experter säger dock att amerikanska företag fortfarande har en fördel inom high-end-segmentet och områden som är föremål för noggrann övervakning, såsom försvar eller datainfrastruktur.

Källa: https://congluan.vn/mo-hinh-ai-trung-quoc-bung-no-o-thung-lung-silicon-10317666.html