Från provinsiell student till amerikansk universitetsprofessor

Minh Nhat, 34 år gammal, från Bac Lieu , är professor och "stigande stjärna" i den vietnamesiska gemenskapen och studerar datavetenskap och maskininlärning i USA.

Ho Pham Minh Nhat är för närvarande professor i datavetenskap , statistik och maskininlärning vid University of Texas i Austin. Enligt US News är detta en av de 10 bästa skolorna i USA för artificiell intelligens (AI) samt vetenskap och teknologi.

Han är också medlem i Institute for Foundations of Machine Learning and Artificial Intelligence i Austin, med mer än 60 artiklar i tidskrifter under första kvartalet och på större konferenser. För närvarande fokuserar Nhats forskning på tre huvudämnen: Inferens, skalbarhet och effektivitet hos djupinlärningsmodeller och stora språk, såsom ChatGPT; stabilitet och optimering av algoritmer inom maskininlärning och artificiell intelligens; heterogenitet, högdimensionalitet hos stordata och utveckling av nya metoder och modeller för att kunna fånga, utforska och optimera denna datainformation effektivt.

Dessutom handleder Nhat åtta doktorander, varav fyra är vietnamesiska studenter.

"Jag är stolt över att ha bidragit till att skapa en bro för att hjälpa unga vietnameser att studera till doktorander inom maskininlärning, statistik och artificiell intelligens vid många av världens ledande universitet", sa han.

Ho Pham Minh Nhat. Foto: Tillhandahållen av karaktären.

Nhat sa att hans resa innebar många utmaningar, vilket tvingade honom att mogna och hantera press vid viktiga milstolpar.

Nhat föddes i en familj med en tradition av studier och visade sin passion för matematik redan mellanstadiet. Han gillade att hitta olika lösningar på matteproblem och vann alltid höga priser i tävlingar för utmärkta elever i Bac Lieu-provinsen.

När Nhat läste en artikel om guldmedaljen med perfekt poäng och speciallösning av läraren Le Ba Khanh Trinh i den internationella matematiktävlingen 1979 beundrade han den och satte upp som mål att göra inträdesprovet till Gifted High School, Ho Chi Minh City National University, där läraren Trinh undervisade.

År 2004 klarade Nhat inträdesprovet till skolan. Eleven, som aldrig hade varit hemifrån, lämnade Bac Lieu och gick vidare till Ho Chi Minh-staden, men kände ännu större press eftersom hans klasskamrater alla var mycket begåvade. Tack vare hans insatser blev Nhat utvald att tävla i den nationella tävlingen för excellenta elever två år i rad. Nhat vann dock inga priser.

"När jag såg mina klasskamrater vinna höga priser i nationella och internationella tävlingar blev jag ännu mer besviken på mig själv", minns Nhat.

Efter en period av kämpande lärde sig Nhat en läxa som lade grunden för hela hans resa. Han insåg att misslyckande vid en viss tidpunkt inte betyder att man stannar upp, utan istället kräver uthållighet och beslutsamhet för att följa sin passion.

Därför valde Nhat, efter att ha avslutat gymnasiet, att studera matematik - informationsteknologi vid University of Natural Sciences i Ho Chi Minh City. Här fick Nhat ta del av många nya områden inom matematiken och byggde upp relationer med professorer i hemlandet och utomlands genom utbytesprogram. I slutet av sitt tredje år hörde Nhat en amerikansk professor prata om praktiska tillämpningar av matematik under sin sommarskola i datavetenskap och statistik. Upplevelsen väckte Nhats passion för detta område och fick honom också att bestämma sig för en karriär inom forskning och undervisning.

År 2011 studerade Nhat för en masterexamen i tillämpad matematik inom ett samarbetsprogram mellan University of Natural Sciences i Ho Chi Minh City och sex universitet i Frankrike. Under denna tid fick Nhat ett fullt stipendium för att göra en doktorsexamen i statistik vid University of Michigan-Ann Arbor, under ledning av den berömda vietnamesiska professorn Nguyen Xuan Long. Han avslutade snabbt sin masterexamen i Frankrike och åkte till USA för att studera.

När Nhat flyttade till en ny miljö kände han sig pressad eftersom han var tvungen att vänja sig vid ett stressigt och intensivt studieschema, samt anpassa sig till vädret och kulturen här. Dessutom var alla hans forskarkollegor mycket begåvade, med examen från prestigefyllda skolor som MIT eller Stanford, av vilka några hade forskningserfarenhet mycket tidigt.

Nhat arbetar ofta på biblioteket till sent på natten, för att ta igen den kunskap han saknar och forska djupare i den nya kunskapen i klassrummet. Därför är det ofta han som tar sista bussen klockan två på morgonen för att åka tillbaka till skolbyggnaden. Varje dag försöker han prata med sina klasskamrater, förbättra sina språkkunskaper och lära sig mer om kultur och kunskap. Det tog honom nästan två år att integreras i livet här och börja fokusera på forskning.

"Jag måste göra 200 % av min energi för att kunna slutföra mitt doktorandprogram bra", delade Nhat.

Trots att han arbetade med många projekt med sina handledare och tog doktorsexamen 2017 var Nhat fortfarande inte helt säker på sin nästa forskningsinriktning. Därför bestämde han sig för en postdoktoral tjänst inom elektroteknik och datavetenskap vid University of California i Berkeley, under ledning av två ledande professorer inom maskininlärning och artificiell intelligens, Michael I. Jordan och Martin Wainwright. Han kämpade dock för att hitta en ny forskningsinriktning under de första nio månaderna. För att övervinna detta läste Nhat många vetenskapliga artiklar och deltog i djupgående konferenser inom området för att träffa och diskutera med professorer. Tack vare detta upptäckte Nhat några viktiga algoritmer, inklusive gradient descent- och Newton-algoritmer, vilka används flitigt för parameteruppskattning i maskininlärningsmodeller, men principerna bakom avvägningarna mellan stabilitet, beräkningskomplexitet och statistisk noggrannhet hos dessa algoritmer var inte väl förstådda.

Därför bestämde han sig för att undersöka för att förstå avvägningarna mellan ovanstående faktorer för att optimera algoritmer inom maskininlärning och artificiell intelligens. Resultatet är mer än 10 vetenskapliga artiklar som Nhat har slutfört från mitten av 2018 till slutet av 2019.

Nhat och doktoranden Nguyen Ba Khai på en konferens på Hawaii i juli. Foto: Tillhandahållen av karaktären

Efter att ha blivit inbjuden att arbeta vid många universitet valde Mr. Nhat University of Texas, Austin eftersom han ansåg att arbetsmiljön var bekväm och att unga föreläsare hade förutsättningar för forskning av högsta klass. Dessutom liknar klimatet i Texas det i hans hemland, där många vietnameser bor.

Nhat började undervisa i augusti 2020, precis när covid-19 spred sig i USA. Han kunde inte interagera direkt med sina kollegor och undervisade bara framför en datorskärm. Det fanns studenter som inte slog på sina kameror eller uttryckte sina åsikter, vilket gjorde det svårt för honom att få kontakt och förstå vad de ville.

Tack vare sin erfarenhet av att hantera press, tillsammans med det emotionella stödet från sin familj, övervann Nhat de inledande svårigheterna. När han ser tillbaka på denna erfarenhet anser Nhat att det mest värdefulla är att kunna förmedla kunskap och passion till studenter, att vara en vägledare och konsult för dem under deras studier.

Detta inspirerade också Nhat att starta ett projekt för att dela kunskap och undervisa gratis online till vietnameser. År 2021 grundade han Facebooksidan "Data Science and Artificial Intelligence" och organiserade ett antal kurser från grundläggande till avancerad nivå på vietnamesiska om datavetenskap, maskininlärning, statistik och artificiell intelligens via Zoom.

"Den första sessionen hade nästan 1 000 deltagare, vilket förvånade mig mycket", mindes Nhat och sa att han var väldigt glad att alla svarade.

Nhat föreläser på sommarskolan i datavetenskap, University of Science, Ho Chi Minh City, i augusti. Foto: Tillhandahållen av karaktären

Professor Tran Dinh Quoc, institutionen för statistik och operationsanalys vid University of North Carolina, kommenterade: "Nhat är begåvad, entusiastisk och dynamisk inom forskning. Han är en stigande stjärna bland vietnameser som studerar maskininlärning och datavetenskap i USA."

Genom sina egna erfarenheter tror Nhat att svårigheter hjälper varje person att bli mer mogen och att passion leder vägen till nya framgångar. Den största lärdomen han lärde sig är att veta hur man balanserar förväntningar och press i dessa svårigheter.

"Att inte uppnå ett mål kommer att leda till att en person stöter på ett enormt psykologiskt hinder. Det viktiga är att alltid behålla lugnet, justera sina mål och lära av misslyckanden för att anpassa sig", sa han.

Japan ser datavetenskap och artificiell intelligens som ett växande område. För att bemästra många kärnteknologier behöver landet förstklassiga forskningsexperter. Därför stöder Japan, förutom att arbeta i USA, universitetsstudenter i Vietnam i deras forskning och i att hitta möjligheter att ta doktorsexamina vid prestigefyllda universitet.

"Jag uppskattar också idén att organisera sommar- och vinterskolor om datavetenskap och artificiell intelligens i Vietnam, som en brygga mellan studenter och ledande professorer i världen", sa Nhat.

Vnexpress.net