Framtiden för nyhetsredaktioner

Kommer användandet av artificiell intelligens (AI), algoritmer och intelligenta maskiner att vara slutet eller räddningen för journalistiken?

Francesco Marconi, författare till boken *Journalisten*, menar att nyhetsredaktionernas framtid beror på investeringar i både människor och teknologi.

I sin bok *Journalisten - Artificiell intelligens och journalistikens framtid * erbjuder Francesco Marconi, en ledande figur i att främja användningen av AI inom journalistik på Associated Press och Wall Street Journal , ett nytt perspektiv på teknikens potential.

Han förklarade hur reportrar, redaktörer och nyhetsredaktioner av alla storlekar kan utnyttja de möjligheter de erbjuder för att utveckla nya sätt att berätta historier och få kontakt med läsare.

Journalistisk intuition och maskinell intelligens

Genom fallstudier belyser Marconi de utmaningar och möjligheter som AI medför, samtidigt som han betonar synen att AI kan främja – men inte automatisera – journalistiken.

Marconi hänvisade till data från en undersökning från Reuters Institute for Journalism Studies, som visar att 78 % av de svarande anser att det är nödvändigt att investera i AI, medan 85 % tror att journalister kommer att hjälpa nyhetsredaktioner att övervinna framtida utmaningar.

Författaren menar att nyhetsredaktionernas framtid är beroende av investeringar i både människor och teknologi, där journalistisk intuition och maskinell intelligens samverkar sömlöst.

Att utnyttja maskiner för att hitta källor och analysera data kan leda redaktioner till nya ämnen, ge rapporteringen en mängd kontext och öppna upp en transparent kommunikationskanal med läsarna.

Till exempel använde Financial Times AI för att utveckla "She Said He Said", en automatiserad bot som identifierar om källan som citeras i en artikel är manlig eller kvinnlig.

Det här systemet fungerar genom att använda en textanalysalgoritm som söker efter pronomen och egennamn för att fastställa könet på personen som nämns i en artikel. När reportrar skriver artiklar kommer boten att varna dem om det finns en könsobalans.

Boken "Journalister - Artificiell intelligens och journalistikens framtid", utgiven av Nha Xuat Ban Tre (Ungdomsförlag) - Foto: Ho Lam

Samla information genom sensorer och vinna ett Pulitzerpris.

Författaren till boken "Journalisten" menar också att nyhetskällor numera inte bara kommer från människor utan även från smarta enheter som sensorer i fordon och enheter för rörelsespårning av dataöverföring, vilket kan ge nyheter mer kontext.

"Smarta sensorer kan ge data om trafik, väder, befolkningstäthet eller energiförbrukning. Med liknande enheter kan journalister övervaka vibrationer och buller från händelser."

Precis som att identifiera de mest populära låtarna på en konsert kan vara som att bestämma den mest inflytelserika matchen i en turnering.

"Det är viktigt att övervaka vibrationerna från byggarbetsplatser för att mäta påverkan på omgivande invånare och företag", analyserade Marconi.

Ett exempel från verkligheten är South Florida Sun Sentinel, som samlade in data från GPS-sensorer för att undersöka poliser som körde fort utanför tjänst. Denna rapport gav dem Pulitzerpriset för offentlig tjänst 2013.

Vissa nyhetsorganisationer experimenterar till och med med AI-drivna sensorer. Forskaren Stephanie Ho samarbetade med NYU:s journalistprogram Studio 20 för att utveckla en prototyp med sensorutrustade kameror för Associated Press- reportrar och fotografer som arbetar vid stora offentliga evenemang.

Dessa sensorer övervakar hela utrymmet efter triggers, såsom brus, och när dessa triggers når ett visst tröskelvärde tar sensorn en bild och skickar den till reportern via e-post.

Trots dessa framsteg menar författaren att många nyhetsorganisationer ser dem som ett hot och ser sitt yrke försvinna. ”Ur ett mer korrekt perspektiv ersätter tekniska framsteg inte traditionella nyhetssökningsmetoder, utan utökar snarare nyhetsredaktionernas tillgång till data och insikter”, observerar Marconi.

Francesco Marconi är journalist, dataforskare och medgrundare av Applied XL.

Han var tidigare chef för forskning och utveckling på Wall Street Journal , där han ledde ett team av forskare och journalister som specialiserat sig på data och algoritmer inom journalistik för att utveckla dataverktyg för nyhetsredaktionen.

Innan han började på Wall Street Journal arbetade han som strategichef på Associated Press , där han ledde arbetet med innehållsautomation och AI-applikationer.

Tillbaka till ämnet

LAM-SJÖN

Källa: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm