Framtiden för nyhetsredaktioner

Kommer användandet av artificiell intelligens (AI), algoritmer och smarta maskiner att vara slutet för journalistiken eller dess räddare?

Francesco Marconi, författare till Journalisten, anser att nyhetsredaktionernas framtid beror på investeringar i både människor och teknologi.

I *Journalisten: Artificiell intelligens och journalistikens framtid* tar Francesco Marconi – som var avgörande för att driva på användningen av AI inom journalistik på Associated Press och Wall Street Journal – en ny titt på teknikens potential.

Han förklarar hur reportrar, redaktörer och nyhetsredaktioner av alla storlekar kan utnyttja den kraft de erbjuder för att utveckla nya sätt att berätta historier som berör läsarna.

Journalistisk intuition och maskinell intelligens

Genom fallstudier redogör Marconi för de utmaningar och möjligheter som AI medför, och betonar poängen att AI kan förbättra – inte automatisera – journalistbranschen.

Marconi hänvisade till enkätdata från Reuters Institute for the Study of Journalism, som visade att 78 % av de svarande anser att det är nödvändigt att investera i AI, medan 85 % tror att journalister kommer att hjälpa nyhetsredaktioner att övervinna framtida utmaningar.

Författaren menar att nyhetsredaktionernas framtid är beroende av investeringar i både människor och teknologi, där journalistisk intuition och maskinell intelligens samverkar.

Att utnyttja maskiner för att söka och analysera data kan ge redaktionella möjligheter att ta del av nya ämnen, ge rapporteringen mer sammanhang och öppna upp transparenta kommunikationskanaler med läsarna.

Till exempel använde Financial Times AI för att utveckla ”She Said He Said”, en bot som automatiskt tar reda på om en källa som citeras i en artikel är man eller kvinna.

Systemet fungerar genom att använda en textanalysalgoritm som letar efter pronomen och egennamn för att avgöra könet på personer som nämns i en artikel. När reportrar skriver artiklar kommer boten att varna dem om det finns en könsobalans.

Boken Journalist - Artificiell intelligens och journalistikens framtid utgiven av Tre Publishing House - Foto: HO LAM

Samla nyheter genom sensorer och vinna ett Pulitzerpris

Författaren till boken "Journalisten" menar också att nyhetskällor för närvarande inte bara kommer från människor utan även från smarta enheter som: sensorer i fordon, dataöverföringsenheter som spårar rörelser kan också ge mer kontext för nyheter.

"Smarta sensorer kan ge data om trafik, väder, befolkningstäthet eller energiförbrukning. Med liknande enheter kan journalister övervaka vibrationer och buller från evenemang."

Som att bestämma de populäraste låtarna på en konsert, den mest inflytelserika matchen i en turnering.

Eller övervaka vibrationerna på byggarbetsplatser för att mäta påverkan på omgivande invånare och företag”, analyserade Marconi.

Ett exempel från verkligheten är South Florida Sun Sentinel, som använde GPS-sensorer för att spåra poliser som inte var i tjänst när de körde fort. För denna rapportering vann de Pulitzerpriset för offentlig tjänst 2013.

Vissa nyhetsorganisationer experimenterar till och med med AI-drivna sensorer. Forskaren Stephanie Ho, som arbetar med NYU:s journalistprogram Studio 20, har utvecklat en prototyp av sensorutrustade kameror för Associated Press- reportrar och fotografer som arbetar vid stora offentliga evenemang.

Dessa sensorer övervakar hela utrymmet efter triggers, såsom brus, och när dessa triggers når ett visst tröskelvärde tar sensorn ett foto och skickar det tillbaka till reportern via e-post.

Trots deras framsteg ser många redaktioner dem, enligt författaren, som ett hot och ser yrkets försvinnande i dem. ”I ett mer korrekt perspektiv ersätter inte tekniska framsteg traditionella sätt att hitta nyheter, utan utvidgar snarare redaktionens förhållningssätt till data och insikter”, kommenterade Marconi.

Francesco Marconi är journalist, dataforskare och medgrundare av Applied XL.

Han var chef för forskning och utveckling på Wall Street Journal och ledde ett team av forskare och journalister specialiserade på data och algoritmer inom journalistik för att utveckla dataverktyg för nyhetsredaktionen.

Innan han började på Wall Street Journal arbetade han som strategichef på Associated Press , där han ledde arbetet med att automatisera innehåll och tillämpa AI.

Tillbaka till ämnet

LAM-SJÖN

Källa: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm