Den 27 februari meddelade Jyväskylä universitet i Finland att dess forskare hade utvecklat ett nytt verktyg, med hjälp av artificiell intelligens (AI), för att automatiskt identifiera tjocktarmscancer från histopatologisk provanalys.
Enligt Jyväskylä universitet överträffade den neurala nätverksmodell som utvecklades i denna studie alla tidigare analysmetoder för klassificering av vävnadsprover.
Forskaren som ansvarar för att utveckla metoden, Fabi Prezja, sa att det nya verktyget kan identifiera alla vävnadstyper som är relevanta för att identifiera tjocktarmscancer, med en noggrannhet på 96,74 %.
Vanligtvis kräver vävnadsanalys att patologen tittar igenom skannade vävnadsglas och markerar varje plats där cancerös och relaterad vävnad är synlig.
Det AI-drivna verktyget analyserar dock ett prov och markerar automatiskt områden som innehåller olika vävnadstyper. Verktygets noggrannhet har potential att avsevärt minska patologernas arbetsbelastning, vilket potentiellt kan leda till snabbare diagnos, prognos och klinisk förståelse.
Det är värt att notera att forskargruppen från Jyväskylä universitet har gjort verktyget tillgängligt gratis för att uppmuntra forskningssamarbete.
”Att göra verktyget gratis är avsett att påskynda framtida framsteg genom att uppmuntra forskare , utvecklare och forskare runt om i världen att fortsätta utveckla verktyget och hitta nya tillämpningar för det”, säger forskaren Prezja.
Forskargruppen från Jyväskylä universitet påpekade dock också att trots de lovande resultaten behöver införandet av AI-verktyg i klinisk praxis ske gradvis och försiktigt.
Verktyget utvecklades av forskare vid Jyväskylä universitet i samarbete med Biomedicinska institutet vid Åbo universitet, Helsingfors universitet och Nova sjukhus i Finland.
Källa: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp
Kommentar (0)