AI-kameror är avgörande för smarta städer
Enligt en undersökning av Forbes Advisor används artificiell intelligens (AI) i allt större utsträckning inom många områden, varav kundtjänst står för 56 %, cybersäkerhet och bedrägerihantering 51 %, digital personlig assistent 47 %, kundhantering 46 %...
Enligt Market Research Future nådde den globala marknaden för AI-kameror en storlek på 20,1 miljarder USD år 2022 och förväntas öka till 23,1 miljarder USD år 2023.
Den årliga tillväxttakten förväntas nå 15,2 % under perioden 2023 till 2032. Denna tillväxt kommer från behovet av att övervaka och hantera kommersiella butiker, förbättra affärseffektiviteten samt förbättra kundupplevelsen.
För närvarande anses AI-kameror vara viktiga för smarta städer för att möta behoven av övervakning och hantering i kommersiella butiker; förbättra affärseffektiviteten, öka kundupplevelsen och säkerställa säkerhet i smarta städer. Många produkter som använder AI har lanserats för att möta företagens behov, medan tillämpningen av AI för videoanalys blir alltmer populär.
Tillämpningen av AI medför dock också många utmaningar, såsom datasäkerhet, höga kostnader för utrustning och infrastruktur för att tillämpa AI.
Smart stadsdrift med AI-kameror
På Tech4life-evenemanget som nyligen hölls i Ho Chi Minh-staden introducerade VNG Digital Business, ett företag under VNG, en lösning som använder AI-kameror för att driva smarta städer på den vietnamesiska marknaden, kallad Veka.ai.
Därför tillhandahåller Veka.ai lösningar för smarta städer, såsom åtkomsthantering för byggnader, från parkeringssystem till in- och utfartssystem, med hjälp av olika protokoll som:
Ansiktsigenkänning, varigenom kamerans AI kan identifiera anställda för att automatiskt öppna grindar eller begränsa åtkomstområden, vilket hjälper byggnaden att fungera effektivt och säkert. Systemet analyserar och använder medarbetarinformation för att modernisera in- och utpasseringsprocessen genom ansikte, identitet, avdelning och position.
Dessutom kan den här lösningen identifiera kunder, VIP-personer eller partners genom inställningar för att identifiera VIP-personer, viktiga partners. Systemet kan ställas in för att meddela chefen så snart som möjligt för att öka servicekvaliteten.
Registreringsskyltsigenkänning från enkelt till avancerat. Systemet kopplar därför samman delsystem på samma plattform för att hantera in- och utfart, och samtidigt kopplar programvaran till in- och utfartsenheter som säkerhetsbås, bommar... så att AI automatiskt känner igen, öppnar och stänger, och sparar händelser.
Detta är också en lösning som används för att säkerställa säkerheten i området, och att integrera AI i säkerhetshanteringen är en avancerad lösning för att förbättra prestandan och tillförlitligheten hos nuvarande säkerhetssystem, när AI har förmågan att analysera och bearbeta data från övervakningskameror, sensorer och andra informationskällor för att automatiskt upptäcka säkerhetsincidenter och snabbt upptäcka intrång och spåra onormalt beteende.
I vissa områden där händelser är särskilt frekventa kan proaktiv AI-detektering och analys av lämpligt folkmassbeteende minimera riskerna för människoliv och egendom.
Dessutom upptäcker AI även misstänkta objekt, vilket ger en sökmotor för objekt som redan finns på den misstänkta listan eller nya objekt som ännu inte finns i data och behöver läggas till i bevakningslistan.
Administratören kan dra och släppa motivets bild så att AI:n kan analysera bilden av ansiktet och kroppen, och även om motivet byter kläder kommer systemet fortfarande att känna igen det.
Dessutom används Veka.ais AI-lösning även för att analysera data från trafikkameror för att upptäcka ovanliga incidenter som att köra mot rött ljus, köra i fel körfält, upptäcka trafikstockningar, sätta ledningsmål för att förebygga olyckor, incidenter etc.
Vu Van Tiep, produktchef för Veka.ai, VNG Digital Business, sa: ”I Vietnam finns det fortfarande mycket utrymme för utveckling av AI-kameror. Förutom den starka inhemska marknaden och kundernas förståelse har Veka.ai också en stark grund i VNG:s moln- och datacenterinfrastruktur, tillsammans med förmågan att utveckla AI, bygga produkter för tiotals miljoner användare och möta behoven inom många olika områden.”
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)