Varför är ChatGPT hjälplös i utmaningen att räkna från 1 till 1 miljon?

Många som först kommer i kontakt med ChatGPT försöker ofta med enkla förfrågningar för att verifiera denna artificiella intelligens kapacitet. En av de välbekanta förfrågningarna är "räkna från 1 till 1 miljon". Svaret är ofta ett avslag, eller så listar ChatGPT bara ett kort stycke och slutar sedan. Faktum är att detta inte beror på att modellen inte kan räkna eller saknar logiska funktioner, utan kommer från tekniska begränsningar, designorientering och språkmodellens natur. Det är dessa faktorer som gör en till synes enkel uppgift omöjlig.

Illustrationsfoto.

ChatGPT är byggt ovanpå stora språkmodeller, som fungerar genom att förutsäga nästa ord eller tecken baserat på en given textsträng. All data som genereras av systemet är uppdelad i små enheter som kallas tokens. En token kan vara ett ord, en del av ett ord eller ett specialtecken. För varje chattsession kan modellen bara bearbeta och generera ett visst antal tokens.

Med de senaste versionerna kan detta antal vara upp till mer än 200 000 tokens, ett stort steg framåt jämfört med tidigare. Men om kravet att räkna från 1 till 1 miljon, kommer mängden data som behöver genereras fortfarande att överstiga denna gräns vida. Att bara skriva ut en miljon heltal kräver cirka 2-3 miljoner tokens, många gånger den maximala kapaciteten för någon modell för närvarande. Detta är ett tydligt tekniskt hinder och kan inte övervinnas under nuvarande förhållanden.

Även om man antar att systemet inte har någon kapacitetsgräns är det inte praktiskt att räkna till 1 miljon. Att läsa eller visa hela talserien skulle ta mycket lång tid utan någon användbar information. I textform skulle man behöva bläddra igenom hundratusentals rader. I röstformat är det helt orimligt att lyssna på en maskin som läser varje tal i flera dagar. Designfilosofin bakom ChatGPT är att optimera användarupplevelsen och ge kunskapsvärde, inte att utföra repetitiva handlingar som traditionella datorer kan göra mycket bättre. Istället för att räkna direkt föreslår ChatGPT ofta att man skriver en kort kod i Python eller ett annat programmeringsspråk. Datorn kan köra denna kod på några miljondels sekunder för att lista hela talserien, vilket gör att de kan lagras, sökas och bearbetas mer effektivt.

En annan viktig aspekt är språkmodellernas natur. Människor kan räkna tal sekventiellt med hjälp av logik och minne, med tillräckligt tålamod, utan problem. Däremot "räknar" inte ChatGPT i matematisk mening, utan förutspår bara textmönster som sannolikt kommer att dyka upp härnäst. När systemet ombeds att räkna från 1 till 10 genererar det enkelt rätt sekvens eftersom det är ett välbekant mönster i träningsdata. Men när modellen skalas till miljontals element kommer den att ha svårigheter eftersom den inte är utformad för att utföra en så lång sekventiell process. Dess mål är naturlig kommunikation, att besvara frågor, analysera och skapa innehåll, inte att ersätta en enkel datorslinga.

Det är också viktigt att notera att systemet är byggt för att betjäna miljontals användare samtidigt. Om en enda person skulle tvinga ChatGPT att generera en enorm mängd text, skulle det använda serverresurser i onödan och påverka andras upplevelse. Därför finns det i kärnan av designen mekanismer för att blockera eller begränsa förfrågningar som inte ger någon tydlig fördel. Det är därför ChatGPT kan avvisa förfrågningar som att räkna till 1 miljon, lista alla primtal under ett mycket stort tal eller generera tusentals sidor text som består av bara ett upprepat ord.

Berättelsen om att "inte kunna räkna till 1 miljon" leder oss till en viktigare slutsats: inte alla uppgifter är lämpliga för språkmodeller. ChatGPT är bra på bearbetning av naturligt språk, tolkning, analys och textgenerering, men det är inte lämpligt för rent mekaniska uppgifter. Om vi tänker på ChatGPT som en allmän maskin som kan göra allt, kommer vi att bli besvikna över sådana begränsningar. Men om vi förstår dess egenskaper och kombinerar det med andra verktyg som programmeringsspråk, databaser eller beräkningsprogram, kommer användarna att dra full nytta av den kraft som systemet ger.

Därför, när någon utmanade ChatGPT att räkna från 1 till 1 miljon, blev resultatet en tydlig demonstration av skillnaden mellan språklig AI och en traditionell dator. Artificiell intelligens skapades inte för att ersätta monotona repetitiva operationer, utan för att stödja människor i att bearbeta komplex information, tillhandahålla kunskap och föreslå idéer. Denna till synes enkla gräns, om den ses ur ett vetenskapligt perspektiv, är en påminnelse om rätt tillvägagångssätt: att använda rätt verktyg för rätt syfte. ChatGPT kanske inte räknar till 1 miljon, men den kan analysera varför siffran 1 miljon har en viktig betydelse inom ekonomi , vetenskap eller kultur. Och det är kärnvärdet av artificiell intelligens-teknik i det moderna livet.

Bao Ngoc (t/h)

Källa: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154