Vad sa VinFuture Award Council om att hedra NVIDIAs VD?
Người Lao Động•08/12/2024
(NLDO) - VinFuture 2024 års huvudpris hedrar affärsmannen Jensen Huang, grundare och VD för NVIDIA Corporation (USA), en icke-akademisk person.
VinFuture 2024:s huvudpris, värt 3 miljoner USD, utsågs kvällen den 6 december till fem personer, inklusive professor Yoshua Bengio (University of Montreal, Kanada), professor Geoffrey E. Hinton (Vector Institute, Kanada), Mr. Jensen Huang (NVIDIA Corporation, USA), professor Yann LeCun (New York University, USA) och professor Fei-Fei Li (Stanford University, USA) för deras banbrytande bidrag till att främja utvecklingen av djupinlärning.
Premiärminister Pham Minh Chinh delar ut huvudpriset för VinFuture-priset 2024 till forskare
Detta är också ett sällsynt tillfälle för en representant från industrin att hedras vid ett internationellt vetenskaps- och teknikpris – som anses vara forskarsamhällets höjdpunkt. Professor Kostya S. Novoselov, University of Manchester (Storbritannien), som har varit medlem i VinFuture Prize Council de senaste fyra åren, förklarade beslutet att tilldela priset till en entreprenör genom att medge att det var en svår process att välja det vinnande projektet. VinFuture Scientific Council hade en hög grad av enighet om att fatta rätt beslut för att hedra den teknik som har förändrat världen på senare tid. "Utan den kombinerade kraften hos datoranvändning, moderna GPU:er och TPU:er, databaser och specifika algoritmer, hade en sådan prestation inte varit möjlig" - vinnaren av Nobelpriset i fysik 2010 förklarade sin "ja-röst" för entreprenören Jensen Huang.
VinFuture 2024:s huvudpris hedrar entreprenören Jensen Huang, grundare och VD för NVIDIA Corporation.
Dr. Xuedong David Huang, teknisk chef för Zoom Corporation (USA), ledamot i US National Academy of Engineering och medlem i VinFuture Prize Council, bekräftade att djupinlärning är ett steg framåt för mänskligheten, vilket uppnås tack vare tre faktorer. För det första är det djupinlärningsalgoritmen. Det är detta problem som professorerna Geoffrey Hinton, Yann LeCun och Yoshua Bengio ständigt har forskat om för att tänja på gränserna. Världens ledande expert på AI betonade att algoritmen ensam inte räcker. Den djupinlärningsrevolution som världen bevittnar kräver en enorm mängd data och en accelererad datorplattform (GPU). Därför hedrar årets VinFuture-pris även professor Fei-Fei Li, som har gjort grundläggande bidrag till ImageNet och den tillhörande datamängden. Dr. Huang uppskattade särskilt bidraget från Mr. Jensen Huang, som var pionjär i att föra kraften hos GPU:er till hela gemenskapen. "NVIDIAS VD:s bidrag är oerhört viktigt för explosionen av den djupinlärningsrevolutionen", betonade Dr. Huang.
Affärsmannen Jensen Huang medverkade vid VinFuture 2024-prisutdelningen kvällen den 6 december på Hoan Kiem-teatern i Hanoi.
Professor Soumitra Dutta, Oxford University (Storbritannien), medlem av VinFuture Prize Council, delar samma uppfattning och bedömde att utan NVIDIAs banbrytande resurser skulle beräkningsapplikationer inte kunna köras och inte heller producera extraordinära beräkningar eller förutsägelser eller den snabba utveckling av AI som vi har bevittnat. Som den person som direkt nominerade NVIDIAs VD, professor Monica Lam (Stanford University, USA), sa att nominering av hårdvaruexperter är ett sätt att erkänna de enastående bidragen från teknikvärlden. Nobelpriset har hedrat personer som forskar om AI, men för att AI ska uppnå en sådan djupgående inverkan är det omöjligt utan hårdvara. Enligt professor Lam är affärsmannen Jensen Huangs kommersiella framgång en tydlig demonstration av vikten av att omsätta vetenskap i praktiken. Samtidigt påpekade professor Richard Henry Friend, ordförande för VinFuture Prize Council, en gång en "ny anomali" som har uppstått under de senaste 50 åren. Det finns en tendens att separera de som arbetar inom industrin från de som bara forskar. Enligt honom är det nödvändigt att koppla samman båda för att världen ska fungera väl. VinFuture har visat en annan vision och ett annat tillvägagångssätt genom att utvärdera forskning på ett heltäckande sätt, i ett flerdimensionellt förhållande, istället för att bara hedra individuell forskning.
Kommentar (0)