ปัญญาประดิษฐ์และความท้าทายในการรับฟังความคิดเห็นสาธารณะ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ มากมายในการวิจัยความคิดเห็นสาธารณะและการกำหนดนโยบาย อย่างไรก็ตาม แม้จะมีข้อดีในด้านความเร็วและความสามารถในการประมวลผลข้อมูล แต่ AI ก็ไม่สามารถทดแทนกระบวนการสนทนา การรับฟัง และการทำความเข้าใจความคิดเห็นของผู้คนอย่างแท้จริงได้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เปิดโอกาสใหม่ๆ ในการวิจัยความคิดเห็นสาธารณะ

เป็นเวลานานหลายปีที่แบบสำรวจทางสังคมวิทยา การสัมภาษณ์เชิงลึก และการสนทนากลุ่ม ยังคงเป็นวิธีการหลักที่ รัฐบาล และองค์กรต่างๆ ใช้ในการวัดความคิดเห็นของประชาชน แต่การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์กำลังนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในด้านนี้

ในปี 2025 นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้เผยแพร่ผลการทดสอบที่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถจำลองคำตอบแบบสำรวจจากบุคคลกว่า 1,000 คน โดยอิงจากข้อมูลการสัมภาษณ์เชิงลึก ด้วยความแม่นยำสูงถึง 85% ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการกำหนดนโยบาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการคาดการณ์ปฏิกิริยาทางสังคมต่อข้อเสนอใหม่ๆ

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ AI คือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลในเวลาอันสั้น ตรวจจับแนวโน้ม รูปแบบ หรือประเด็นต่างๆ ที่มนุษย์อาจมองข้ามไป เมื่อเทียบกับการสำรวจแบบดั้งเดิมซึ่งใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง AI สามารถช่วยให้ผู้จัดการได้รับข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับความคิดเห็นของประชาชนได้อย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ในการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะก็ก่อให้เกิดข้อถกเถียงเช่นกัน เมื่อเร็วๆ นี้ บทความจากสำนักข่าว Axios อ้างถึง "ผลการสำรวจ" จากบริษัทสตาร์ทอัพ AI ชื่อ Aaru เกี่ยวกับความเชื่อมั่นของประชาชนที่มีต่อแพทย์และพยาบาล ต่อมาพบว่าข้อมูลทั้งหมดสร้างขึ้นจากการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ โดยไม่มีคนจริงๆ เข้าร่วมในการสำรวจ เหตุการณ์นี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่จะทำให้ประชาชนเข้าใจผิด รวมถึงประเด็นด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ "การสุ่มตัวอย่างด้วยซิลิคอน" ซึ่งเป็นการใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อสร้างการตอบสนองจำลองจาก "ผู้แสดงดิจิทัล"

การสนทนาโดยตรงและการฟังอย่างตั้งใจนั้นหาอะไรมาทดแทนไม่ได้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยวิเคราะห์ความคิดเห็นสาธารณะได้เร็วขึ้น แต่ไม่สามารถทดแทนการรับฟังและทำความเข้าใจผู้คนได้ ภาพ: ลิม ลี่ ติง/ทูเดย์

แม้ว่า AI จะสามารถสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แต่เทคโนโลยีนี้ก็ยังคงไม่สามารถสะท้อนความซับซ้อนของชีวิตทางสังคมได้อย่างเต็มที่ มุมมองของแต่ละบุคคลไม่ได้ถูกกำหนดโดยข้อมูลเชิงเหตุผลเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงอารมณ์ ประสบการณ์ และสถานการณ์เฉพาะต่างๆ ด้วย

บางคนอาจเห็นด้วยกับวัตถุประสงค์ของนโยบาย แต่ก็มีความกังวลเกี่ยวกับการนำไปปฏิบัติ ความคิดเห็นเบื้องต้นอาจให้การสนับสนุน แต่การอภิปรายที่ลึกซึ้งขึ้นเผยให้เห็นความกังวลอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งเป็นแง่มุมที่แบบจำลอง AI ยากที่จะจับภาพได้อย่างครบถ้วนโดยอาศัยเพียงข้อมูลโดยรวมเท่านั้น

ในสิงคโปร์ การรับฟังความคิดเห็นของประชาชนยังคงดำเนินการผ่านรูปแบบต่างๆ โดยตรง เช่น การสำรวจ การสนทนาในชุมชน และการอภิปรายกลุ่ม หน่วยงานตอบสนองของรัฐบาลสิงคโปร์ (REACH) จัดโครงการปรึกษาหารือทั้งแบบพบปะโดยตรงและออนไลน์เป็นประจำในประเด็นทางสังคม เช่น ค่าครองชีพ การจ้างงาน และสวัสดิการ โครงการ Forward SG ยังดึงดูดประชาชนกว่า 200,000 คนให้ร่วมแสดงความคิดเห็นผ่านช่องทางต่างๆ อีกด้วย

กิจกรรมเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีเป้าหมายเพื่อรวบรวมความคิดเห็นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้องเข้าใจถึงเหตุผล ความรู้สึก และข้อกังวลที่อยู่เบื้องหลังความคิดเห็นแต่ละข้อ ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในการสร้างฉันทามติทางสังคมและเสริมสร้างความไว้วางใจของประชาชนต่อนโยบายสาธารณะ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยระบุแนวโน้มความคิดเห็นสาธารณะหรือประเด็นที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในการตอบสนองทางสังคมได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้ไม่สามารถทดแทนการปฏิสัมพันธ์แบบเผชิญหน้าได้อย่างสมบูรณ์ เพราะการเผชิญหน้ากันนั้นทำให้ผู้คนสามารถแสดงความคิด ความรู้สึก และแม้แต่สิ่งที่พวกเขาลังเลที่จะพูดออกมาได้

ใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยคำนึงถึงผู้คนเป็นศูนย์กลาง

หนึ่งในความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือแนวโน้มการพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์มากเกินไป เมื่อแบบจำลองมีความซับซ้อนมากขึ้น องค์กรหลายแห่งอาจหลงใหลในความสะดวกสบายของเทคโนโลยีและค่อยๆ ลดการสำรวจภาคสนาม การสัมภาษณ์ หรือการสนทนาโดยตรงกับประชาชนลง

สิ่งนี้เสี่ยงต่อการเปลี่ยน AI จากเครื่องมือสนับสนุนไปเป็น "ทางลัด" ที่เข้ามาแทนที่กระบวนการรับฟังความคิดเห็นของสังคม ในขณะเดียวกัน ประเด็นสำคัญหลายประเด็นจะปรากฏขึ้นก็ต่อเมื่อมีการตั้งคำถามเพิ่มเติม การสนทนาเชิงลึก หรือการแสดงออกทางจิตวิทยา ซึ่งข้อมูลที่รวบรวมไว้อาจไม่ได้สะท้อนออกมาอย่างครบถ้วน

นอกจากนี้ แม้ว่าผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI อาจดูเป็นกลางและ เป็นวิทยาศาสตร์ แต่ก็ยังอาจได้รับผลกระทบจากข้อมูลป้อนเข้าที่ไม่ครบถ้วน ล้าสมัย หรือมีอคติ กลุ่มทางสังคมบางกลุ่มอาจได้รับการนำเสนอมากเกินไป ในขณะที่เสียงของกลุ่มชายขอบหรือกลุ่มที่มีบทบาทน้อยในพื้นที่ดิจิทัลอาจถูกมองข้ามไป

เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้สร้าง “กลุ่มผู้ฟังจำลอง” เพื่อเป็นตัวแทนความคิดของชุมชน หลายคนอาจรู้สึกว่าความคิดเห็นของตนเองไม่ได้รับการรับฟังอย่างแท้จริง หากบุคคลนั้นได้รับแจ้งว่า “แบบจำลองคาดการณ์สิ่งที่คุณอาจคิด” แทนที่จะถูกถามโดยตรง ความไว้วางใจทางสังคมย่อมจะลดลงอย่างแน่นอน

ดังนั้น ประเด็นจึงไม่ใช่ว่าควรใช้ AI ในการวิจัยความคิดเห็นสาธารณะหรือไม่ แต่เป็นวิธีการใช้ AI อย่างถูกต้องและมีความรับผิดชอบ AI ควรถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสนับสนุนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการวิเคราะห์และการพยากรณ์ ในขณะที่มนุษย์ยังคงต้องมีบทบาทสำคัญในกระบวนการกำหนดนโยบาย

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ จำเป็นต้องสร้างความโปร่งใสในการเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูล รักษาช่องทางการปรึกษาหารือโดยตรง และพิจารณาความไว้วางใจจากสาธารณชนเป็นองค์ประกอบหลักในการออกแบบและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้สังคมเข้าใจพลวัตของความคิดเห็นสาธารณะได้ดียิ่งขึ้น แต่ท้ายที่สุดแล้ว เทคโนโลยีจะมีคุณค่าอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อมันช่วยให้ผู้คนรับฟังซึ่งกันและกันได้ดีขึ้น ไม่ใช่เมื่อมันเข้ามาแทนที่การฟัง

ที่มา: https://daibieunhandan.vn/ai-va-bai-toan-lang-nghe-du-luan-xa-hoi-10418843.html