GearRice ระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาล การเทรนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ต้องอาศัยการประมวลผลพารามิเตอร์นับพันล้านตัว เพื่อให้เห็นภาพได้ชัดเจนขึ้น เรากำลังพูดถึง GPU หลายพันตัวที่ทำงานต่อเนื่องกันหลายสัปดาห์ อย่างไรก็ตาม ยังมีโมเดลขนาดเล็กกว่าที่ไม่ต้องใช้ทรัพยากรมากขนาดนั้น เพื่อสร้างโซลูชันสำหรับเครื่องขนาดเล็กเหล่านี้ Nvidia และ AMD ได้ร่วมมือกันสร้างเวิร์กสเตชันที่ปรับแต่งให้เหมาะสมที่สุด
ความร่วมมือระหว่าง Nvidia และ AMD ช่วยสร้างพีซีอันทรงพลังสำหรับผู้บริโภค
ระบบใหม่เหล่านี้จะใช้ GPU RTX Ada Generation และ CPU Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series เพื่อช่วยแบ่งเบาภาระทรัพยากรที่จำเป็นในการพัฒนางาน AI ระบบจะรองรับการกำหนดค่า GPU แบบเดี่ยวหรือหลายตัวตามความต้องการ ผู้ใช้สามารถเลือกการ์ดจอ RTX ที่มี VRAM แบนด์วิดท์สูงได้สูงสุด 48 GB สำหรับเวิร์กสเตชันเหล่านี้ วิธีนี้ช่วยให้ผู้ใช้ลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลโดยไม่ต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่มากเกินไปสำหรับรุ่นที่ใช้งานง่ายกว่า
สำหรับเวิร์กสเตชันเหล่านี้ เราเลือกใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานเหล่านี้ เนื่องจากมีคอร์สูงสุดถึง 96 คอร์และแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูง Nvidia ย้ำว่าโปรเซสเซอร์เหล่านี้กำลังเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมในปัจจุบัน
การผสมผสานโปรเซสเซอร์ AMD เข้ากับ RTX Ada Generation ช่วยให้สามารถสร้างระบบประสิทธิภาพสูงได้ มอบประสิทธิภาพการทำงาน Ray Tracing ที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า พลังการประมวลผลสูงสำหรับ AI การเรนเดอร์กราฟิก และงานประมวลผลหนักอื่นๆ
ระบบใหม่เหล่านี้ใช้โปรเซสเซอร์ AMD Threadripper ที่มี GPU Ada Lovelace ได้แก่ RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000 และ RTX 6000 GPU เหล่านี้มีคอร์ Ray Tracing เจเนอเรชันที่ 3 มากถึง 142 คอร์ คอร์ Tensor เจนเนอเรชันที่ 4 จำนวน 568 คอร์ และคอร์ CUDA จำนวน 18,176 คอร์
Nvidia ระบุว่าเวิร์กสเตชันที่เน้น AI ขั้นสูงเหล่านี้จะวางจำหน่ายในเดือนหน้า และจะวางจำหน่ายโดย BOXX และ HPE นอกจากนี้ บริษัทยังระบุด้วยว่าผู้ติดตั้งระบบรายอื่นจะเริ่มทำการตลาดในภายหลัง ทางบริษัทยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลราคาของระบบเหล่านี้ แต่คงไม่น่าแปลกใจหากราคาจะสูงถึงหลายพันยูโร เพราะ RTX 4000 SFF เพียงอย่างเดียวก็มีราคาอยู่ที่ 1,775 ยูโรแล้ว
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)